一种融合信息网络结构的数据增强行为预测算法

随着互联网上用户移动数据的日益繁荣,用户的移动行为预测也成为了预测研究的热点.近年来,循环神经网络(RNN)技术因其高效性和扩展性在移动预测中得到了广泛的应用.但是,目前大部分网上收集到的用户移动行为数据普遍具有稀疏和异质的特性,特别是当用户出于习惯或隐私考虑可能会拒绝向平台提交活动记录.因此在这些稀疏数据集上基于RN...     

新冠疫情下的国际科研合作研究

通过网络协同构建理论,将新冠期间的科研合作构建成国家层面的合作网络,旨在描述疫情期间科研合作的演化模式及疫情对科研合作所产生的影响。在合作网络视角下,通过计算网络特征以发现科研合作的演化模式,利用国家合作新鲜度以了解合作中心的动态演化,并运用断点回归方法检验了疫情对国际科研合作的影响。研究结果显示,新冠疫情的爆发促使各个国家加强科研合作以对抗疫情。其中,中国在疫情前期扮演了重要角色,虽然合作中心逐渐随着疫情的变化而转移,中国仍是一个重要的合作对象。最后,通过因果分析研究了国家在疫情期间的合作行为,发现疫情促进了人们合作对抗灾难的行动力。