近坝库岸卸荷松动岩体稳定性分析及入库涌浪计算

本文通过对川西某水电站的定性分析及定量计算,对右岸坝前卸荷松动岩体的变形机制及稳定性进行研究得出,该近坝库岸卸荷松动岩体在短暂及偶然工况下,存在失稳可能;通过岩体失稳入库涌浪计算,预测到坝体处涌浪高度接近坝顶高程,危及坝体及下游安全,因此对卸荷松动岩体进行适当支护处理十分必要。支护处理实施后,监测数据显示:变形趋于收敛,卸荷松动岩体整体处于稳定状态,为水库安全有序运行提供保障。     

绿春地区断肠草生物总碱提取工艺优化

优选微波法提取断肠草生物总碱的工艺,以断肠草生物总碱的提取率为指标,考察不同提取条件下的提取率。先通过单因素实验对断肠草生物总碱的提取工艺中溶剂种类、提取系统中固液比、浸提时间、浸提温度4个因素进行优选,进而考察多因素协同作用对生物总碱提取率的影响设计了L9（33）的正交实验。结果表明,采用氯仿作为提取溶剂、微波功率500W、固液比1∶8（g/L）、浸提时间240 s（80 s×3）、浸提温度55℃时生物总碱得率最高为1.63%,因此,以氯仿为提取溶剂,经微波辅助技术处理后生物总碱提取量显著得到了提高。     

基于Elman网络LM算法的异步电机故障诊断

电机故障诊断问题在生产安全运行中非常重要,但难以建立准确数学模型,而神经网络能较好地解决故障诊断问题,Elman网络是一种动态递归神经网络,具有适应时变特性的能力,训练速度快、精度高,识别能力强。针对电机转子故障样本应用Elman网络并采用LM算法训练,将其训练效果与BP网络训练效果进行比较,显示了Elman网络和LM算法的优越性。     

考虑暂态电压稳定的低压减载地点选择

提出一种考虑暂态电压稳定的低压减载最佳地点的选择方法。在电力系统微分代数方程模型中,系统轨迹碰到奇异面对应着系统发生暂态电压失稳,可以通过切负荷控制使得奇异面远离系统轨迹,从而避免发生电压崩溃。奇异面移动的距离可以看做评估控制效果的一个指标。用文中提出的灵敏度分析方法计算这一指标对于节点负荷的灵敏度,根据灵敏度大小选择低压减载装置的最佳地点。在IEEE 39节点系统中进行了仿真验证,结果说明所提出的低压减载地点选择方法合理有效。     

低频振荡的功率振荡增量分布计算新方法

从体系结构、通信接口、通信介质和通信协议方面总结了水电厂数字化设备各层互联技术的现状及存在问题,对未来的发展趋势进行了预测,提出了基于IEC 61850和IEC 61970标准的水电厂数字化设备各层互联方式。     

集中分层式稳定控制系统设计

集中分层式稳定控制系统的设计思想是集中管理、区域控制。它根据从调度系统取得的实时或准实时信息在线生成和刷新对策表，灵活适应网络结构和运行方式的变化。当系统发生短路故障后，子站根据当前运行方式下的对策表查出应当切除的发电容量及相应的发电机，执行切机操作，保证系统的暂态稳定。文中给出了实验平台可行性研究的部分结果。新对策表的计算和刷新时间在5 min左右，能够满足在线应用的要求。     

并网型双馈异步发电机奇异诱导分岔型电压崩溃机理

双馈异步发电机(doubly-fed induction generator,DFIG)中含有各种时间尺度的机械量、电气量与控制量,暂态过程复杂,目前对其暂态电压崩溃研究尚未深入。该文针对DFIG的暂态稳定性问题提出规范化的微分-代数方程(differential-algebraic equations,DAE)模型,并依据DAE的奇异面理论研究风机发生暂态电压崩溃的内部机理。仿真分析表明DFIG不仅会由于状态量移出吸引域而出现典型的动力学失稳,还时常伴随出现2种瞬时的电压崩溃现象,即短路电流激增导致系统状态量接触到网络方程约束产生的奇异面,从而在局部失去代数方程解的唯一性;或由于直流母线电压的快速下降而致使系统无法顺利穿越电压零点。不同于以往同步发电系统中恒功率电源引入造成的系统奇异,DFIG发生失稳的机理主要同其与电网的连接强度密切相关。并通过基于规范化模型的数值仿真验证上述理论分析的正确性。     

包含大容量储热的电–热联合系统

为满足可再生能源大规模接入的需求,亟需提高能源系统大时空范围的优化配置能力。储能是实现该目标的有效手段,但传统研究一般集中在电力系统的范畴内。该文跳出电力系统范畴,在电–热联合系统的层面总结能源生产和消费的匹配问题。包含大容量储热的电–热联合系统可以充分利用电力系统和热力系统物理特性的优势,提高能源系统大时空范围优化配置能力。联合系统中含有电、热2种能量形式,特性差异很大。现阶段研究的重点是电力系统与热力系统的差异性与互补性,包含大容量储热的电–热联合系统的动静态数学模型,不同应用场景下储热装置的优化设计方法,以及包含电、热2种能量形式的协调优化控制策略和综合能量管理方法。     

考虑日前计划的风储联合系统多目标协调调度

建立多时间尺度的风储发电系统协调调度模式,提出一种适用于风储联合发电系统的滚动协调调度方法。优化模型采用两阶段优化方法实现多目标决策和分层协调调度,第1阶段优化利用风电场储能系统和常规机组的协调调度最小化系统弃风电量和失负荷电量,第2阶段优化按照风电并网标准和系统调度需求在各风电场之间分配储能系统充放电任务和弃风功率。采用含3个实际风电场的IEEE 30节点系统进行仿真分析,结果表明:基于风电场滚动上报的超短期风电功率预测信息,提出的风储联合发电系统日内滚动协调调度方法能够有效减少弃风,降低系统运行成本。