基于FPGA的高动态范围红外图像细节增强算法

以非锐化掩膜算法为技术框架,提出了一种基于引导滤波器、γ变换的图像细节增强算法;使用VHDL语言设计出一种新型的引导滤波器架构,并且在以CYCLONE Ⅲ为核心控制器的硬件平台上对算法进行了工程实现。核心处理器的逻辑和内存资源占用量分别为15%和40%;在100MHz主时钟时,处理延时小于300μs;使用低端的处理器,即可满足工程需求。通过多幅不同场景红外图像测试对比,结果表明算法处理效果明显,可有效地实现细节增强。     

多重无线异构网络的智能云控制系统的设计

介绍一个多重无线异构的云控制系统,该系统主要包括云端服务器、网关和众多终端节点,集成了ZigBee、WiFi、GSM等通信协议,实现不同协议之间的数据异构融合,将其应用于各种不同的复杂环境,实现对复杂环境的智能化监控.在本文中,以智慧家庭为例,搭建硬件实验平台构建智能化监控系统.其中,前端构建ZigBee星型网络进行数据采集,网关对不同制式的协议统一封装,实现异构网络共性融合;云端服务器对来网关的数据进行统一处理,并对终端节点进行智能控制.实验结果表明,智慧家庭中不同制式的异构网络数据无缝衔接,云服务器与采集终端实现了信息交互,对家庭设备进行了智能化控制.因此,该系统具有很强的实用性、可靠性好、稳定性高、操作简单,可用于车联网、智慧家庭、智能农业等领域.