CHANEL女装结构特征研究

通过德尔菲法提取出CHANEL女装的主要结构特征，并找出其典型因子。运用正交试验验证典型因子对CHANEL女装经典款结构特征影响的显著程度，并排列典型因子的主次顺序，试图定量表示CHANEL女装结构特征。     

基于SVM的青年女子体型分类研究

采用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型.在分类过程中,通过引入支持向量机(SVM)方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型.结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法.     

基于SVM的青年女子体型分类研究

采用美国[TC]^2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型。在分类过程中,通过引入支持向量机（SVM）方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型。结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法。     

西门子SIMATIC系列产品在铝箔退火生产线中的应用

西门子自动化产品SIMATIC系列是目前市场上配置和功能最全的产品系列之一。本文涉及到铝卷材退火生产线设备是新建生产设备,其控制系统应满足工业炉设备群控的数据采集与现场监控的需要。我们采用西门子SIMATIC中的S7-400H、PROFIBUS、无线以太网、HMI产品、WINCC等的完美结合,并使其在该项目中得到了成功的应用。本文主要介绍S7-400H及PROFIBUS、无线以太网、HMI产品、WINCC等在铝箔退火生产线中的具体应用。     

基于C/S模式的女子体型识别及应用

 采用C/S模式,建立女子体型的识别和应用系统。目的在于经过对三维人体数据的研究,生成符合人体尺寸的服装样板,应用于服装企业的生产中,以满足消费者的个性化需求。首先,通过三维人体扫描仪,采集江浙青年女子人体数据,构建人体数据库;再次,根据企业的服装款式,建立基本的样板数据库;最后,利用BP神经网络对个体特征参数进行识别分类,形成个性的服装样板图。这一系统通过VB.NET平台的自制软件得以实现,企业试用效果良好。     

基于主动缓存的云边端协同卸载策略

为避免移动边缘计算中任务的重复计算,进一步提升系统性能,缩减应用程序完成时间,提出基于主动缓存的云边端协同卸载策略(CEECO).在边缘服务器和云端主动缓存计算任务的执行结果,在此基础上基于线性回归模型进行任务预测,得到不同的云边端卸载执行策略.仿真结果表明,该算法相对传统卸载策略总完成时间更少,能够满足不同任务情况下对时延的要求.     

应纠正和防止行业营销中的违规现象

自2003年一季度末开始，我国造纸机械厂商遇到了很久未现的大好时机，订单猛增，销售额直线上升，大多数机械厂业务饱满，全年利润也随之飘红。《造纸信息》亦曾多次报道了几家原本规模并不大的厂家2003年营销额超亿元的消息。但在利好形势的背后，也隐藏着有碍持续发展的一些不良现象，即招标和合同违规事件不断出现和漫延，已经影响了正常的营销运行秩序。