网络信息安全教学实施探讨

结合巴班斯基的教学过程最优化理论和戴明的戴明环理论,提出一种改进教学过程的新模型。依据多年教学经验和对教改纲要相关内容的解读,在分析课程教学目标和特色的基础上,针对计算机专业学生,提出网络信息安全课程教学过程的优化措施。该措施在实际教学中取得较好效果。     

一种基于神经网络算法的频谱分析方法

笔者在"信号与系统"课程教学中,结合频谱分析内容,研究了一种基于神经网络算法的频谱分析方法,并给出了基于Matlab语言的频谱分析应用实例.教学结果表明,将科研意识引入到课堂教学中,能够提高学生的学习积极性,扩大知识面,并增强他们的创新意识和创新能力.     

一种基于神经网络算法的数值积分方法

科学与工程领域经常使用数值积分,为此提出了一种求解数值积分的新方法.其主要思想是通过训练神经网络权值αn并用傅立叶级数N∑n=0αncos(nx)来近似未知函数f(x),然后用N∑n=0 αn∫abcos(nx)dx来近似积分∫abf(x)dx.提出并证明了神经网络算法的收敛性定理和数值积分的求解定理.数值积分算例验证了本文算法的有效性.研究结果表明,本文提出的数值积分方法有高的计算精度,在工程实际中有较大的应用价值.     

电力系统在实验室的电气物理模拟

介绍电力系统综合实验室的电力系统电气物理模型、系统结构以及物理模拟系统所能进行的电力系统模拟试验.     

基于单片机和DSM501测量PM2.5

设计了一种基于51单片机的灰尘检测仪,主要的元器件有AT89C52,DSM501,还有简单的液晶显示模块LCD1602。此设备可用于检测室内的PM2.5的单位时间内的数目,使使用者对室内的PM2.5的含量有一个直接的认识。     

一种高精度的电力系统谐波智能分析方法

快速傅里叶变换存在较大的误差,无法直接应用于电力系统谐波分析,文中提出了一种基于傅里叶级数模型的神经网络算法。由于该算法模型与电力系统谐波模型匹配,因而有效提高神经网络的收敛速度和计算精度,减小计算量, 使之适用于电力系统的准确谐波分析。为了保证该算法的收敛性,提出并证明该算法的收敛性定理,为神经网络学习率的选择提供理论依据;同时为了验证算法的有效性,给出该算法进行谐波分析的仿真实例。计算结果表明,利用该方法可快速获得电力系统基波及各次谐波的高精度幅值和相位, 而且不涉及复数运算,因而在电力系统谐波测量中有较大的应用价值。     

种子事件与新颖事件演化关系的话题检测与追踪

在话题检测和追踪过程中,话题漂移的产生往往降低话题检测和追踪的准确率.为了克服这个问题,通过分析新闻报道中种子事件与后续的新颖事件之间的演化关系,强调命名实体词的贡献度,并及时调整话题的重心向量,建立了一种动态的话题检测和追踪模型.实验证明,该模型有效地降低了话题漂移现象在话题检测与话题追踪中的影响.     

基于园艺疗法的八旦村中心景观设计研究

八旦村中心景观以园艺疗法为基础,遵循保护原生态、设计人性化以及提高参与性3个设计原则;根据老年人的生活习惯及需求设置不同功能的活动区域;利用本土植物、其它观赏性植物以及瓜果蔬菜相结合的方式进行植物配置。旨在通过植物营造的五感空间调节老年人的身心状态,探讨适合当下乡村景观设计的改造策略。     

信息安全技术简述

介绍信息安全模型、信息系统组成,对防火墙、虚拟专用网络、入侵检测系统等信息安全技术的原理及应用进行了阐述.