用抽芯工艺生产机床床身

介绍了用抽芯工艺生产机床床身的方法。生产中采用了专用起模装置、耐火管浇注系统、花架结构模样、多层胶合板活块工艺等。保证了床身铸件达到日本ＭＡＺＡＫ公司标准，尺寸公差可达ＣＴ９－１０级，满足了由Ｖ１００五面加工中心加工和一次性涂装工艺要求。     

适用于识别指定颜色的色调过滤视图

为便于快速识别RGB图像中的红、绿、蓝或黄颜色,提出一种用像素的色调和色调可信度定量地评估像素对于指定颜色的隶属度的方法和彩色图像的色调过滤视图的定义,推导出直接由图像的R、G、B色彩分量计算指定颜色的色调过滤视图的公式。实验结果表明,用色调过滤视图来识别图像中指定的颜色具有较好的效果,并且受拍摄光照条件的影响较小。     

融合多类时空轨迹特征的跨网络用户身份识别

随着位置社交网络的蓬勃发展,用户移动行为数据得到极大丰富,推动了基于时空数据的身份识别问题的相关研究。跨位置社交网络的用户身份识别,强调学习不同平台时空序列间的相关性,旨在发现同一用户在不同平台的注册账号。为解决现有研究面临的数据稀疏、低质量和时空不匹配问题,提出了一种融合双向时空依赖和时空分布的识别算法UI-STDD。该算法主要包含3个模块：时空序列模块通过结合成对注意力的双向长短时记忆网络来刻画用户移动模式;时间偏好模块从粗、细两个粒度定义用户个性化模式;空间位置模块挖掘位置点的局部和全局信息,量化空间邻近性。基于上述模块得到的用户轨迹对特征,UI-STDD利用多层前馈网络判断跨网络的两个账户是否对应于现实中的同一个人。为验证UI-STDD的可行性和有效性,在3组公开的数据集上进行了实验。实验结果表明,所提算法能够提高基于时空数据的用户身份识别率,F1值平均高于最优对比方法10%以上。     

WebGIS技术信息查询系统开发及实现

分析了具有代表性的WebGIS平台MapXtreme系统的原理及特点,给出了系统实现的具体方法及在“九五”国家地方重大攻关项目的应用系统－浙江省综合水利信息系统中的运行实例。     

基于CTBN的移动对象不确定轨迹预测算法

为了高效准确地预测移动对象动态运动轨迹,提出了一种基于轨迹时间连续贝叶斯网络(CTBN)的不确定性轨迹预测算法,充分考虑了移动速度和方向对移动对象动态运动行为的影响,包含3个主要步骤:热点区域挖掘将轨迹数据集划分为不同的热点聚簇;轨迹时间连续贝叶斯网络的构建,其由3个变量(街区号、移动速度、移动方向)构成的状态组合;利用该网络预测移动对象动态运动行为计算可能运动轨迹。不同数据集上的实验结果表明该算法的预测精度优于朴素预测算法,并证明了热点区域挖掘的作用在于能够在保证较高预测准确性的前提下提高预测时间性能近60%。     

闭合性腹部损伤误、漏诊分析

闭合性腹部损伤多见于交通事故 ,高空坠落、人为击伤。它是一类较为多见的临床急腹症。如何对闭合性腹部损伤做作出快速诊断及拟订合理治疗方案 ,尽量减少临床误、漏诊率 ,是摆在临床外科医生面前的一项重要而又紧迫的课题。由于闭合性腹部损伤多病情危重 ,特别是合并全身多发伤更是如此。如果我们在诊断中出现误、漏诊 ,使本该不必要手术的病人进行剖腹探查 ,或失去救治的机会。这无疑对医生和病人来说都是不幸。因此在治疗创伤病人过程中 ,医务人员应自觉形成严谨的医风 ,具有高度责任感 ,保持清醒的头脑、拓宽对疾病诊断的思路。1　闭合…     

倾斜式双滚子包络环面蜗杆传动热弹流润滑分析

为了改善蜗杆传动副的润滑性能和抗胶合能力,提高其传动效率,在弹性流体动压润滑理论和倾斜式双滚子包络环面蜗杆传动啮合特点研究的基础上,建立了倾斜式双滚子包络环面蜗杆传动的线接触弹流润滑模型;基于Ree-Eyring流体线接触弹流润滑膜的数学模型,分析传动过程中等温最小油膜厚度及热弹流润滑最小油膜厚度的分布规律,分析了滚柱半径、滚柱偏距、喉径系数及倾斜角对热弹流润滑最小油膜厚度的影响。分析结果表明,倾斜式双滚子包络环面蜗杆传动具有更好的润滑性能;滚柱半径和喉径系数对传动副的润滑性能影响最大,为了使该传动副保持较好的润滑性能,其滚柱半径不宜过大,滚柱偏距和喉径系数不宜过小。     

考虑摩擦动力学特性的TI环面蜗杆传动弹流润滑分析

综合考虑时变啮合刚度、传递误差和粗糙峰摩擦因数的影响,基于载荷分担理论和动力学理论建立了TI环面蜗杆传动副简易动力学模型,将摩擦动力学特性考虑到线接触弹流润滑理论(EHL)中,求解获得啮合周期内轮齿的啮合力与摩擦力变化趋势,绘制了不同参数下油膜压力和油膜厚度的分布情况。计算结果表明,低速时,啮入端的轮齿啮合力和摩擦力均大于高速时的啮合力和摩擦力;螺旋角增大,啮入端和啮出端的轮齿啮合力都明显增大;轮齿摩擦力随转速变化较小。最大摩擦力值降低,可提高蜗轮副传动寿命;轮齿啮合刚度对油膜压力和油膜厚度的影响最大,轮齿啮合力和粗糙峰摩擦因数影响较小。     

魔芋葡甘聚糖硫酸酯的制备及其体外抗凝血活性研究

以魔芋精粉为原料,在N,N-二甲基甲酰胺(DMF)介质中通过磺化反应成功制备出魔芋葡甘聚糖硫酸酯;以元素分析、红外光谱及激光光散射-尺寸排除色谱联用仪研究了其结构,并用体外凝血试验测定了目标化合物活化部分的凝血活酶时间APTT(Activatedpartialthrombintime)、凝血酶时间TT(Thrombintime)和凝血酶原时间PT(Prothrombintime),同时,探讨了魔芋葡甘聚糖硫酸酯的取代度DS(Degreeofsubstitution)与抗凝血活性的关系。     

选择多模态组特征提升社交媒体谣言检测性能

社交平台新闻常常是文字、图片与音视频多种模态结合。多模态数据结构复杂，特征冗杂，噪声特征影响检测精度。针对以上难题提出基于组特征选择的谣言检测方法FS-MKL,基于多核学习的组特征选择将同构数据作为一个整体，检测其重要性，并融合fastPCA和SVM-RFE算法进行降维，过滤噪声特征。实验结果表明，FS-MKL方法对于推特中的多模态谣言有较好的识别效果，是一种有效的多媒体社交谣言检测方案。