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一种基于投票策略的聚类融合算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在分类算法和回归模型中,融合方法正得到越来越广泛的应用,但在非监督机器学习领域,由于缺乏数据集的先验知识,则不能直接用于聚类算法.提出并实现了一种基于投票策略的聚类融合算法,该算法利用k-means算法每次随机选取聚类中心而得到不同样本划分的特性,将多次运行得到的聚类结果通过投票的方式合并,从而得到最终的结果.通过一系列真实数据和合成数据集的实验证明,这种方法比单一的聚类算法能更有效地提高聚类的准确率.在此基础上,为了降低高维数据运算的复杂性,将随机划分属性子空间的方法应用到上述聚类融合算法中,实验证明,该方法同时也能够在一个属性子空间上获得好的聚类结果. 相似文献
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以钛白粉厂副产物硫酸亚铁为原料,以氨水为沉淀剂,采用空气氧化法制备超细透明氧化铁黄.分别研究了影响晶种形成和晶体生长的主要影响因素.通过优化实验,得出了最佳工艺条件.晶种制备阶段:温度为30℃,空气流量为2L/min,溶液的pH为4~6,搅拌速度为400r/min,Fe2+浓度为1mol/L.晶体生长阶段:温度为85℃,空气流量为2L/min,溶液pH为4~6. 相似文献
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有机物是铝酸钠溶液中的主杂质,本文主探讨铝酸钠溶液中有机物的来源;有机物对氧化铝生产的主影响;有机物消除方法原理和主措施。 相似文献
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以葡萄糖为还原剂,采用化学镀原位合成纳米银-石墨烯复合材料(Ag/GR),通过X射线衍射(XRD)、X射线能量色散谱(EDS)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)和傅里叶红外光谱(FTIR)等方法对材料的结构形态进行表征分析.结果表明,石墨烯表面银的负载形态为预期的单质状态,AgNPs平均粒径约为21 nm.同时,利用循环伏安法(CV)、交流阻抗谱(EIS)、线性伏安扫描法(LSV)和差分脉冲伏安法(DPV)对抗坏血酸(AA)在Ag/GR/GCE电化学传感器上的电化学响应进行研究.电化学测试结果表明,Ag/GR复合材料具有最高的响应电化学信号212.9μA和最低的电荷转移电阻90.5Ω,峰值电流约为石墨烯电极(110μA)的2倍和玻碳电极(42.5μA)的5倍,AgNPs与石墨烯具有良好的协同作用,对AA具有明显的电催化活性.AA的阳极峰电流在5~120μmol/L浓度范围内线性增加.然而,AA的阳极峰电流与浓度范围为50~120μmol/L的自然对数高度相关,检测限为0.06μmol/L. 相似文献
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由非高斯性测度入手,在定义的代价函数中加入包含了期望用户扩频码这个先验信息的修正项,对代价函数进行梯度优化,导出一种基于独立分量分析的多用户检测器.仿真结果表明,该算法在高斯白噪声信道中具有良好的性能. 相似文献
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