超宽带极窄脉冲设计与产生

超宽带(UWB)技术是以持续时间极短的脉冲作为传输载体进行数据通信的无线新技术。基于BJT雪崩特性,本文采用并行同时触发的工作方式,设计并产生了高重复速率的UWB脉冲电路发生器,极大地减少了时延,缩短了上升时间,提高了脉冲的幅度,并从等效电路法的观点分析计算了脉冲的特性参数,理论结果与实测结果具有较好的一致性。     

一种高灵敏度的超宽带脉冲信号包络检测方法

本文对超宽带(UWB)通信系统实现的关键技术,即接收机前端的超宽带脉冲信号的检测技术进行了深入讨论。根据对UWB脉冲无线电实际接收信号的时域特征提出了一种简易、新颖的高灵敏度包络检波检测方式,分析了其电路的实现与性能,并给出了实验的数据和结果。与其他方式的比较表明,该电路是一种简单实用的非相关检测方式,与其原有的基带相关处理部分结合可获得良好的超宽带信号接收效果。     

Chirp-UWB系统中匹配滤波解调的接收机仿真设计与实现

Chirp-UWB通信系统具有低功率谱密度、强抗干扰能力、易于同步实现、可以实现远距离通信以及高的测距精度等优点,因而获得研究人员的广泛关注和研究。Chirp-UWB通信系统获得这些优良特性的关键之一是接收机采用匹配滤波解调技术的实现。利用matlab/simulink仿真平台,对匹配滤波解调的Chirp-BOK UWB通信系统进行了建模,构建的系统模型参数修改方便、实时性强。改变信道参数,能够检验系统在不同信噪比条件下的接收机的解调性能,为接收机硬件电路设计提供理论依据与参考,极大地减少了硬件电路设计和实验过程的盲目性。     

多径信道下高速Chirp BOK平方律检测和均衡

为了提高线性调频（Chirp）二进制正交键控（BOK）的抗多径干扰能力, 提出使用平方律检测和均衡算法。平方律检测能够抵抗频偏和相偏对脉冲压缩的影响, 降低系统复杂度和增强鲁棒性, 在高频偏和多普勒频移扩展情况下性能下降不超过02 dB。分析了BOK平方律检测的均衡模型并论证了均衡的可行性, 在高频偏和多普勒频移扩展的多径信道下验证了均衡和检测的性能。仿真结果表明, 平方律检测引入均衡技术对系统性能有较大的改善。     

Chirp-UWB通信系统中锁相解调接收机的设计与实现

Chirp-UWB信号以其强抗干扰、低功耗、低时延、抗多径效应等能力,在无线通信中有其独特的优势。接收机是Chirp-UWB通信系统中的重要组成部分,结构简单、复杂度低的接收机设计一直是Chirp-UWB系统实现的关键之一。根据Chirp-UWB信号的特性,研究并设计了一种Chirp-UWB信号的宽带锁相解调电路。实验表明,锁相环解调Chirp-UWB信号的接收机具有易实现、数据解调可靠、电路成本低等优点。     

锁相环解调的Chirp-UWB接收机仿真研究

ChirP_UWB通信系统使用Chirp信号实现数据传输,起到扩频的效果,具有抗衰落能力强、处理增益大、功率谱密度低、传输距离远等诸多特点,获得广泛研究与关注,而实现该系统的关键之一是如何以简便易行的解调方式来检测和恢复数据.据此,本文提出了一种采用锁相环解调的Chirp-UWB接收机方案,并用Simulink软件对其...     

基于并接串行级联方式UWB脉冲设计与产生

超宽带（UWB）技术实现的关键之一是如何设计并产生可以控制的UWB极窄脉冲.通过典型的极窄脉冲产生电路分析了晶体管的雪崩特性,并利用普通双极性三极管的雪崩特性,采用并接串行级联的混合连接方式进行超宽带窄脉冲产生电路的设计和实验,同时进行了相关信号分析并给出测试结果,实验获得了纳秒级的超短、快速前沿的单极性高斯型UWB脉冲;该电路结构简单、体积小、成本低,且工作稳定可靠,适用于短距离环境下的超宽带无线通信系统.     

Chirp-UWB系统匹配滤波解调接收机的设计与实现

Chirp-UWB通信系统具有低功率谱密度、强抗干扰能力、易同步实现、远距离通信以及高的测距精度等优点,因而获得研究人员的广泛关注和研究。Chirp-UWB通信系统获得这些优良特性的关键之一是接收机采用匹配滤波解调技术实现。利用MATLAB/Simulink仿真平台,对匹配滤波解调的Chirp-BOK UWB通信系统进行了建模,构建的系统模型参数修改方便、实时性强。改变信道参数,能够检验系统在不同信噪比条件下的接收机的解调性能,为接收机硬件电路设计提供理论依据与参考,极大地减少了硬件电路设计和实验过程的盲目性。     

具有稳健性的无线传感器网络定位算法

基于无线传感器网络定位系统中影响定位精度的非视距误差问题,通过研究最小二乘法本身的敏感性以及与最小一乘法的稳健性特点提出了组合中位最小二乘定位算法,在抑制非视距误差的同时,避免了最小一乘法计算困难的弱点,仿真证明,此算法在有少量非视距误差存在时,可以非常有效地抑制非视距误差。同时此算法与进行测距的物理层信号无关,也不需要任何的统计信息,有一定的实用价值。