大用户高压配电网无功优化软件的开发

针对大型工业用户及其配电网的特点,采用微软的Windows操作系统,以具有可视化集成环境的VC++为编程语言,应用具有强大的函数功能的Excel办公软件和基于Windows的Access数据库管理系统,采用面向对象技术,开发了一套实用化的,具有方便性、直观性和稳定性的大用户配电网无功优化可视化软件,应用实例检验了优化软件的有效性。     

大数据环境下高校网络舆情的管理和引导研究

大数据时代的到来，促进了各类移动应用和网络平台的发展，催生了一个前所未有的网络舆论环境，也进一步增加了网络舆情的不可控性。高校作为主要的社会成员和重点的网络舆情参与主体，对社会环境和网络环境都有很大的影响，因此成熟稳定的高校网络舆论管理和引导机制对稳定校园秩序和社会环境至关重要。本课题首先介绍大数据环境下舆情产生的背景及高校舆情管理的必要性；其次，分析高校网络舆情管理的机遇和挑战；然后，立足于不同角度，提出大数据环境下高校网络舆情的管理和引导的对策建议，利用信息安全手段构建高校舆情的安全可靠的大数据环境。     

电力调度系统无证书数字签名技术

为了解决电力调度系统中数据传输的安全性问题,利用椭圆曲线密码系统(ECC)计算效率较高的特点,提出了基于ECC无线性对的无证书数字签名方案。该方案以离散对数问题为安全基础,由调度信任中心和调度用户共同产生私钥对和公钥对,避免了调度系统中证书管理复杂的缺陷;以无线性对思想为实现基础,采用ECC计算方式,提高了安全调度的执行效率。方案不仅具有调度消息的完整性、抗否认性、抗伪造型、签名的可验证性和调度身份的可验证性等特点,也能够满足电力调度的实时性要求。     

ECC有序多重签名方案在电力调度系统中的应用

针对RSA数字签名在电力调度系统应用时执行速度慢和数据存储量大的局限性,设计基于电力调度系统的ECC有序多重数字签名方案.设计方案将调度签名者的身份与调度文件进行哈希函数处理,防止身份替换攻击,保证了消息的完整性;数字签名过程避开逆运算,能够降低时间复杂度;每个调度签名者签名的结果回送给签名中心,防止联合欺骗,保证了合法操作票的可验证性;能够解决电力调度系统的安全性问题.应用测试表明:该方案签名及验证过程消耗的时间较短,而且具有较小的通信量,能够满足电力调度的实时性要求.     

基于博弈论的量子蚁群算法

针对量子蚁群算法求解组合优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种基于博弈论的量子蚁群算法(quantum ant colony algorithm based on the game theory, GQACA)。算法采用重复博弈模型,在重复博弈中产生一个博弈序列,使得每次博弈都能够产生最大效益,并得到相应博弈过程的纳什均衡。利用典型的5个标准测试函数对GQACA算法寻优性能进行试验测试。试验结果表明: GQACA算法的收敛精度和稳定性均要优于量子蚁群算法(quantum ant colony algorithm, QACA)和蚁群算法(ant colony algorithm, ACA)。     

无证书签名方案的安全性分析与改进

针对王怡等(王怡,杜伟章.无双线性对的无证书签名方案的分析及改进.计算机应用,2013,33(8)：2250-2252)提出的无双线性对运算的无证书签名方案,指出该方案无法抵抗伪造性攻击,并提出改进方案。改进方案加强了签名算法中参数的关联程度,以抵抗伪造性攻击。安全性分析结果表明,在随机预言机模型下,新方案对于自适应选择消息和身份攻击是存在性不可伪造的。改进方案避开双线性对和逆运算,效率优于已有方案。     

强安全无证书签名方案的安全性分析和改进

对王亚飞等人提出的强安全性无证书签名方案进行安全性分析,指出其方案难以抵抗不诚实KGC下的公钥替换攻击。针对此类问题,采用改变传统无证书算法顺序,以KGC公告板形式公开用户公钥,用户可以通过本地保存的私钥和公钥验证公钥的真实性,从而对KGC的行为进行约束。安全性分析表明,改进后的方案能够抵抗基于不诚实 KGC安全级别下的公钥替换攻击,而且方案避开了无双线性对和逆运算,效率优于已有方案。     

灰色GM(1,N)模型在河南省煤炭需求预测中的应用

根据灰色系统理论,选取主要影响因素,以煤炭消费总量作为特征变量,以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量构建了煤炭消费总量的灰色GM(1,6)预测模型,并对河南省煤炭消费总量进行拟合和预测,采用灰色系统理论进行建模能够克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响。实例结果表明,该预测具有较好的精度,结果是可信的。     

改进的AHP算法在计算机实验考核中的应用

针对计算机实验考核评价遇到的实际问题,采用构建诱导矩阵的方法,对传统层次分析法(AHP)的判断矩阵的一致性检验进行了研究改进;解决了决策者调整判断矩阵的盲目性。应用这种改进的AHP法对计算机实验考核评估,结果证明了该方法的可行性和实用性。     

电动汽车燃料电池电压温度参数的逆控制优化

燃料电池的温度和电压是影响电动汽车性能最关键的两个参数;由于电动汽车燃料电池的温度和电压具有较强的非线性和耦合性的特点,使得传统的线性系统理论无法适用;为此,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的燃料电池逆控制优化算法;利用LS-SVM建立燃料电池逆模型,利用RLS算法对燃料电池逆模型进行校验,利用ε-滤波方法对控制器进行在线参数调节;仿真结果证明该逆控制方法能够快速准确地对燃料电池中电压和温度进行精确解耦控制,保证了电动汽车对燃料电池的性能要求。