基于延时相关和FRFT的编队目标架次分辨方法

为较好满足窄带雷达的防空作战需求,提出了一种基于延时相关和分数阶傅里叶变换(FRFT)的空中编队目标架次分辨方法.该方法首先利用延时相关法粗略估计出回波信号的多普勒调频斜率,依据调频斜率和FRFT阶次的对应关系,获得最优变换阶次的粗略值;然后以FRFT后信号的熵值为最小化目标函数,提出一种精确搜索最优变换阶次算法,并以此最优变换阶次对回波信号进行FRFT,从而实现在分数阶多普勒域的目标架次分辨.仿真结果表明,本文所提方法具有较好的多普勒分辨性能,编队目标架次识别准确率较传统的短时傅里叶变换(STFT)、维格纳分布(WVD)分析方法有显著提高.     

基于小波变换的模糊航迹关联算法

航迹关联是实现分布式多传感器信息融合的关键技术.针对传统的模糊关联算法正确关联率低的问题,基于小波变换对传统的模糊关联算法进行了改进,提出一种新的航迹关联算法.首先,通过小波分析对目标航迹数据序列进行处理,获取新的航迹特征;然后,采用模糊均值聚类法确立隶属度函数、综合相似度和阈值判决准则,完成对已获取的新航迹特征的分类关联.仿真实验表明：与模糊算法相比,该算法的正确关联率提高约0.30.     

双站合成孔径雷达的距离分辨特性

该文从雷达方程出发,研究了双站合成孔径雷达的信噪比关系和距离分辨特性,并给出了计算机仿真结果.     

基于回波信号分析的抗扫频式干扰方法

针对频率捷变雷达以及常规雷达所面临的扫频式压制干扰问题,首先对扫频式干扰原理进行分析,建立了扫频式干扰模型,在干扰扫频速度分析的基础上,推导了雷达接收机在一个脉冲重复周期内受到干扰的概率;然后,基于雷达目标回波与干扰信号的幅度信息特征,提出了一种基于幅度特征的扫频式干扰抑制方法。仿真结果表明,针对扫频式干扰,该算法虽然在相参积累时损失了极少部分回波脉冲,但能够较大幅度提升扫频式干扰条件下的雷达目标探测性能。     

机载双站SAR频率同步与误差补偿

机载双站SAR系统中，收发平台是分置的，收发载机本振频率源的不同步，将会引起回波信号相位误差的积累，其积累时间长度为整个合成孔径时间．本文给出了“GPS＋独立高稳定频率源”实现双站SAR收发频率同步的方法，并对该同步方法引起的同步相位误差进行了分析，提出了一种基于收发平台视距通信的频率同步误差补偿方法．最后给出了对几种典型频率同步误差的补偿仿真，仿真结果表明，该频率同步误差补偿方法能够有效地补偿由收发不同步引起的误差项．     

星载SAR对舰船高分辨成像研究

研究了星载SAR对舰船高分辨成像的难度和方法。在星载SAR舰船数据获取模型的基础上，着重分析了舰船航行以及船体在特定海情时三维转动对星载SAR成像的影响，研究了星载SAR舰船数据的ISAR成像方法，并给出成像算法流程，仿真结果验证了该方法的有效性。     

机载雷达时差测高技术与抗欺骗干扰能力分析

在分析机载雷达欺骗干扰及其抑制方法的基础上,解析了机载雷达利用多径回波时差进行测高的原理,给出了其测高精度的数学表达式,并讨论了时差测高技术的应用条件,最后,指出了时差测高技术对抑制欺骗干扰的潜在作用.     

发射站固定的双站合成孔径声纳成像研究

本文建立了发射站固定的双站合成孔径声纳模型，在分析了“停-走-停”假设引起相位误差的基础上，提出了对误差补偿的方法，研究了双站SAR距离-多普勒算法，并提出了基于该算法的双站SAR成像方案，最后给出了有关计算机仿真结果，实现了双站SAR对点目标的成像，     

新型幅相码

本文提出一种新的非周期幅相码,这种码具有多种幅度和相位,其自相关函数副瓣电平比较低。文中着重阐明各种多变量低副瓣幅相码,并指出这些幅相码的副瓣电平低于巴克码。     

基于卷积神经网络的人体动作识别方法

针对较小数据集识别时的过拟合和误差传递问题,提出了一种基于卷积神经网络的常见人体动作识别方法.该方法首先利用经典雷达信号处理方法对人体动作回波进行预处理,生成人体动作的时频图像;然后构建卷积神经网络(CNN),并以时频图作为CNN输入数据对网络参数进行训练;最后利用网络公开数据集对所提方法进行了实验验证.实验结果表明,构建的CNN能够准确识别4类不同的人体动作,准确率不低于97%.