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1.
提出了一种新的LSB隐藏方法,根据待嵌载体图像像素值的奇偶性和嵌入信息的内容,选择像素值加1或加2的嵌入方式,使得SPA(sample pair analysis)攻击的假设条件在嵌入前后保持平衡,致使SPA攻击失效。在使用该方法嵌入率达到100%时,SPA攻击的估计值仍然小于判决门限。实验不仅验证了新方法抵抗SPA攻击的能力,也验证了新方法可以抵抗RS等检测。新方法嵌入方式简单,且无需在嵌入后再做附加处理,便于实现。  相似文献   
2.
对隐藏密钥的概念进行定义,定义其为包括算法选择密钥K1、图像载体选择密钥K2和嵌入位置、顺序选择密钥K3在内的三元组。通过分析K1, K2的具体意义以及度量K3的计算复杂度,对基于图像信息隐藏系统的抗提取性进行了评价,对安全性领域的研究具有一定的指导意义。  相似文献   
3.
语义Web服务研究方法概述   总被引:1,自引:0,他引:1  
综述了语义Web服务研究背景和国内外研究现状,从行为操作、体系结构和服务本体三个方面详细描述了语义Web服务基础设施模型,研究了当前在开发语义Web服务框架方面的四种主要研究方法:IRS(Internet Reasoning Service)、OWL-S(Web Ontology Language for Service)、WSMX(Web Service Execution Environment)和METEOR-S(Managing End-To-End OpeRations-Semantics),并进行了相关的比较分析.结合已有的研究成果,指出了语义Web服务未来的研究方向及其面临的挑战.  相似文献   
4.
虚拟企业是企业间的一种动态联盟,它面向全球范围的企业资源,通过构建VE联盟之间的快速重组,实现联盟企业之间的敏捷化和柔性化.因此它是未来企业生产经营和市场竞争的发展模式.随着市场竞争的日趋激烈和信息技术的高速发展,对虚拟企业的发展提出了更高的要求.为了解决虚拟企业耦合度过高、缺乏柔性等问题,在分析了Web服务和多代理技术在虚拟企业中应用的必要性和可行性基础上,提出了基于Web服务和多代理的虚拟企业架构,并给出了一个改进模型.  相似文献   
5.
基于Web服务与Agent的软件架构   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了更好地适应软件智能化和分布化的发展需求,在概述了Web服务技术和Agent技术的核心概念的基础之上,提出了基于Web服务与Agent的软件架构,并设计了该架构中的核心概念服务代理的结构.该架构很好地融合了Web服务技术与Agent技术各自的优点,结合了Web服务体系结构与多代理系统各自的优势,能够更加高效地构建出应用于发布环境中开放的、动态的、分布式的IT系统.  相似文献   
6.
REST和RPC:两种Web服务架构风格比较分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
目前包括SOA在内的大量Web服务架构均采用RPC风格构建,在Web级的大规模应用中RPC风格的架构在扩展性、性能等方面存在着瓶颈.由于REST的架构属性更加符合Web的设计理念,REST成为除RPC之外Web服务架构风格的另一种选择.可扩展性、耦合性、安全性等多个方面对RPC和REST进行了比较分析,并探讨了Web服务架构技术的发展方向.  相似文献   
7.
基于多Agent的网络安全风险评估系统模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文提出了一种基于多Agent的网络安全风险评估系统模型,详细说明了该系统中各Agent的组成结构和功能,并对多Agent系统模型运行流程进行了描述。最后通过Agent的通信机制说明了模型中各Agent之间的交互过程。  相似文献   
8.
一种解决早熟收敛的自适应遗传算法设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解决简单遗传算法(SimpleGeneticAlgorithm,SGA)易陷入局部最优解的问题,及以往自适应遗传算法只考虑与进化代数相关的交叉与变异概率,而忽略个体分布情况及种群规模不可变等问题,本文在保留以往自适应遗传算法优点的同时,设计了与种群中个体分布相关的可变交叉概率与变异概率。同时考虑了种群规模的波动情况,使算法在相对稳定的动态种群规模中寻找优质解。  相似文献   
9.
一种不良信息过滤的文本预处理方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前互联网上含有不良内容的文本信息形式多变,本文主要针对不良内容的敏感信息出现的特征变化,提出一种基于文本内容的不良信息过滤的文本预处理方案,并着重探讨了其结构变化的敏感信息的识别及解决的方法。研究表明在文本的分词处理前,对不良信息形式的变化进行预处理,能够提高过滤的效率。  相似文献   
10.
自适应遗传算法的改进与应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
针对遗传算法易出现早熟现象,通过对标准遗传算法和自适应遗传算法的分析研究,本文对自适应遗传算法进行了改进。即在保留以往自适应遗传算法优点的同时,设计了与种群个体分布及种群规模的波动情况相关的自适应遗传算子。实验结果表明:该算法不易陷入局部极值,收敛速度快。  相似文献   
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