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为了在高维数据流中有效地形成聚类,针对经典算法CELL-Tree存在的问题,提出一种新的概要数据结构PL-Tree以及基于此数据结构的算法PLStream,并采取衰减窗口模式来适应数据流的变化,采用剪枝策略控制内存中聚类模型的规模.实验表明,PLStream算法能较好地适应高维数据流,比CELL/Tre算法具有更好的时... 相似文献
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研究发现交通事故数据的模式及潜在规律,针对关联规则挖掘Apriori算法用于交通事故分析效率上的不足,提出了一种改进的Apriori算法,用来分析大量的交通事故记录,从中找到导致交通事故发生的频繁因素组合,从而为交通管理部门采取相应的措施提供决策支持.实验表明:与Apriori算法相比,改进算法具有更好的性能,更适用于交通事故记录分析,能够挖掘出大量符合真实规律的关联规则. 相似文献
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针对近年来交通事故的频繁发生,本文提出了使用数据挖掘领域中的关联规则分析大量道路交通事故记录的方法,以便找出交通事故中各属性之间的关联,为交通管理部门采取预防举措提供依据。研究表明,该方法在道路交通事故的研究中有着良好的应用前景,能够挖掘出大量符合真实规律的关联规则。 相似文献
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