模拟训练性能评估的模糊信息优化处理

介绍了模拟训练具有极其广泛而重要的军事需求，对模拟训练操作水平的性能进行评估，取决于操作时间、操作步骤及成功度等几个重要影响因素．运用模糊信息优化处理技术，建立了一套评估操作水平的评价方法，并应用于模拟训练中．此方法简单、快捷．     

基于小波变换的多规则图像融合方法

针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融合方法.首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理.实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察.     

基于肤色模型的人脸检测算法研究

利用一种基于肤色的2D Gaussian模型和一定的先验知识实现了人脸快速检测。首先对一幅图像进行去噪、光线补偿等预处理,然后根据颜色空间特性建立适宜的肤色模型,检测出大致的肤色轮廓,对面部特征根据先验知识实现定位,从而剔除非脸部区域,最后对该算法进行实验验证。实验表明,该算法可以实现人脸的快速检测,降低了误报率,具有一定的优越性。     

视频监控系统中基于PCA算法的人脸识别

PCA算法提供了一个高维和低维间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得。特征值较大的特征向量反映人脸最大差异性;根据脸部固定结构特点构造人脸平均模板,利用模板匹配来检测图像中的人脸,计算待测图像与特征空间的距离进一步判别是否是数据库中人脸。实验表明,PCA算法在视频监控系统的人脸识别中可以很好地实现人脸特征提取和检测。     

基于对比学习的滚动轴承早期故障在线检测方法EI北大核心CSCD

早期故障检测不仅是故障诊断与设备健康管理的难点,也是工业生产实践中亟待攻坚的技术重点。该研究在工业大数据驱动视域下,提出了一种基于对比学习的滚动轴承异常及早期故障在线检测方法。首先,建立一个基于深度可分离卷积及残差连接的深度编码器,在能有效提取信号特征的同时进一步降低模型参数量和计算量;其次,设置特定代理任务以实现基于对比学习方法的无监督编码器训练,使编码器胜任不同采样点信号之间差异的学习任务;最后,通过训练后的编码器对信号进行特征提取,并设计一种在线检测算法,该算法能够识别并区分滚动轴承的异常及早期故障。该研究引入XJTU-SY数据集对上述方法进行验证,结果表明,与现有无监督故障检测方法相比,该方法准确性高,时效性强,丰富了不同工况下轴承全生命周期的健康管理方法。     

正态分布随机数在航迹模拟数据中的应用

在超低空预警组网航迹模拟数据产生器中,采用面向对象的语言获得随机数做为测量噪声,能使产生的航迹数据与雷达测量数据比较接近,而达到理想数据的测量噪声符合正态分布。如果采用取舍法产生正态分布随机数,可产生具有均匀性和独立性探测器量测数据。由此高斯分布随机数作为测量噪声加在理想数据上,便能完成对探测数据的模拟。     

正态分布随机数在航迹模拟数据中的应用

在超低空预警组网航迹模拟数据产生器中，采用面向对象的语言获得随机数做为测量噪声，能使产生的航迹数据与雷达测量数据比较接近，而达到理想数据的测量噪声符合正态分布。如果采用取舍法产生正态分布随机数，可产生具有均匀性和独立性探测器量测数据。由此高斯分布随机数作为测量噪声加在理想数据上，便能完成对探测数据的模拟。