红麻亚铵法制浆废液生产饲料酵母的研究

研究了以红麻哑铵法制浆废液为原料生产饲料酵母的可行性.研究发现,红麻亚铵法制浆废液有利于白地霉AS2.1035的生长.优化条件为废液浓度7.Bé、pH值6.0、发酵温度27℃、摇瓶发酵时间54 h、磷酸氢二钾用量2.0 g/L、摇床转速140 r/min、摇瓶装液量50 mL、ZnSO4用量1.0 g/L,在此条件下可以得到较好的发酵效果,菌体质量浓度达到8.332 g/L,CODcr去除率达到58.7%,饲料酵母中所含蛋白质为38.2%,含铅、铬和镉量符合饲料卫生标准.     

健全农民工社会保险制度促进社会和谐发展

农民工社会保险问题近几年备受社会的关注.本文着重分析目前农民工社会保险制度存在的问题、健全农民工社会保险制度的意义以及有效措施.旨在通过健全改善农民工的社会保险制度,促进全社会和谐稳定的发展.     

热带假丝酵母处理红麻亚铵法制浆废液的研究

以红麻亚铵法制浆废液为原料,对热带假丝酵母菌的培养条件进行了研究,结果表明:在原废液浓度9°Be、pH 6.0、发酵温度30℃、接种量10%、发酵时间48h、摇床转速140 r/min、摇瓶装液量50mL/250mL的优化条件下,菌体干重可以达到7.874g.L-1,原废液COD cr下降33%左右,为红麻亚铵法制浆废液资源化利用和降低排放量提供了新的途径。     

融合支持向量机和面向对象方法的矿区土地利用信息提取

为了提高矿区土地利用信息遥感分类和提取精度,本文采用多源数据融合技术,利用高分二号卫星数据,融合面向对象思想和支持向量机方法,对河南省禹州市的采矿区进行以露天采场为主的矿区土地利用信息提取.结果表明,融合支持向量机和面向对象方法的矿区信息提取总体精度为86.44％,Kappa系数为0.83,优于融合K近邻和面向对象的方法,表明该方法在矿区信息提取中有理想的精度,可为矿区的环境监测和科学管理提供可靠的技术支撑.     

焦作市九里山煤矿塌陷区变化趋势遥感分析

煤矿生产导致的塌陷不仅严重影响当地居民的正常生活,而且破坏生态环境,监测塌陷区的变化特征和发展趋势,是进行防治的关键。本文通过三期遥感数据,运用ENVI和Arc GIS软件对焦作市九里山煤矿塌陷区的变化特征和发展趋势进行解译分析,认为：(1)九里山煤矿塌陷区逐步扩展,2012年主要集中于西部区域;(2)塌陷区面积2000年为94.45 hm²,占矿区面积的5.06%,到2019年达到463.42 hm²,占矿区面积的24.84%,增加幅度非常大,说明矿区塌陷进入高发阶段;(3)2000年到2012年的变幅为82.15%,2012年到2019年的变幅为169.37%,2000年到2019年的变幅则达到390.65%,整体呈现急剧增加趋势,未来发展将更加严重。     

红麻全秆亚硫酸氢镁浆HMP漂白

对红麻亚硫酸氢镁浆HMP三段漂白进行了研究。结果表明,采用金城纸业常规的单段次氯酸盐漂白条件,当有效氯用量为2%时,白度可由46.2%ISO提高到53.2%ISO;采用H加P两段漂白,白度可以进一步提高到72.4%ISO,但还未达到高白度80%ISO要求。在HP漂序中间添加M段预处理形成HMP三段漂白,在预处理条件为pH值3.0、浆浓8%、时间60min、温度40℃、M助剂用量为2%时,可以将红麻浆白度提高到80.97%ISO。实验表明,用HMP三段漂白红麻亚硫酸氢镁浆,在适宜的工艺条件下可以使浆料白度提高到80%ISO以上,满足高白度文化用纸的要求,并且大幅度降低单段次氯酸盐漂白带来的污染物。     

全棉秆制优等挂面牛皮箱纸板的研究

对全棉秆生产优等挂面牛皮箱纸板进行了研究,着重探讨了棉秆制硫酸盐化学浆的工艺条件。结果表明,在适宜的蒸煮条件下可以制取粗浆得率43.5%、各项强度指标较好的化学浆,用筛分方法可把长短纤维按比例1∶2.5分级。分别以高得率浆、短纤维浆和长纤维浆作为底浆、芯浆和面浆且定量比例分别控制为30%、50%和20%,可以抄造出优等挂面牛皮箱纸板。     

基于瑞萨单片机的智能模型车设计与实现

提出一种基于瑞萨H8/3048F-one单片机的智能模型车的设计与实现方案。利用红外传感器采集路面信息,以H8/3048F-one为核心控制单元,通过对舵机的开环比例控制和电机的闭环PID控制实现模型车的自主寻迹行驶。实践证明,该方案合理有效,可使模型车顺利通过指定赛道,具有寻迹路线优、速度调节快、抗干扰性强、稳态误差小的特点以及较好的动力性能和转向性能。     

基于卷积神经网络的面向对象露天采场提取

矿产资源的过度开发会对自然环境造成严重的负影响，矿山环境监测对生态文明建设具有十分重要意义。在目前的矿山环境监测中，机器学习算法被广泛的使用并取得了较为良好的效果。近年来，随着深度学习领域的快速发展，相关理论知识也逐渐被应用于遥感图像处理中。将深度学习算法与面向对象的思想相结合，以高分二号影像作为研究数据，使用卷积神经网络对河南省禹州市的采矿区进行了以露天采场为主的开发占地类型信息提取，并与支持向量机方法进行对比，最终得到卷积神经网络的总体精度为91.85%，Kappa系数为0.90，均高于支持向量机方法，提取结果也与实际更加相符。表明该方法在露天采场提取中的优势和可行性，可为矿区的环境监测和科学管理提供可靠的技术支撑。     

浅议服装英语课程教学内容设计

服装英语课程的开设有利于提升服装专业人才培养的从业素质。结合服装行业的实际发展状况，科学合理地设计编排有关服装面料、设计、工艺、展会和鉴赏等服装英语教学内容，以全面提高服装英语课程的教学成效与教学质量。