BIN建筑能耗计算方法的改进

建筑能耗分析中透过玻璃窗日射负荷占有较大比重,B IN能耗计算方法(也叫温、湿频数法)认为该项负荷与温度成简单的线性关系,这样处理过于粗略。一方面日射负荷与温度不是直线关系;另一方面确定两点时,负荷所对应的代表温度的选取主观因素很大,缺乏客观标准。针对这个问题,先得到逐日最大日射得热因数DJ m ax,乘以逐时冷负荷系数得到透过玻璃窗日射负荷与温度的全年逐时详细关系。再按朝向统计不同温度下日射负荷的平均值,得出温度与冷负荷的实用关系,经过统计处理计算方法仍可以比较简单。并将这种方法求得的冷负荷与原方法作了比较。由于它反映了温度与该部分冷负荷的真实关系,使负荷和能耗计算精度提高。并以成都南向玻璃窗为例介绍了新统计关系的使用方法。     

两种逐日气象随机模型之比较

比较了AR和ARX两种逐日气象随机模型,认为ARX模型更能保证参数之间的互相关.     

用神经网络拟合逐时气象参数

论文用线性网络、BP网络对逐时辐射和气温时间序列进行了拟合实验,得到比较满意的一步预报结果.推荐用BP网络单独拟合辐射,再以辐射为外生变量,用BP网络拟合气温数据.模型阶数即迟后步数可以采用两步.     

空调动态负荷计算用“标准年”气象资料的构成

本文在收集大量气象资料的基础上,通过对常见的几种插值方法的比较,选用既合理又简单的拉格朗日插值法构成了长春市“标准年”气象资科。     

设计用建筑物冷负荷计算方法之研究(Z传递函数法)

前言根据国家建委78年下达的第86项科研课题,我院作为负责单位之一,从78年起参加了本题目的研究工作。为取得我国空调建筑实耗冷负荷的第一手资料在消化国外《Z传递函数法》的同时,于79年,对广州东方宾馆旧楼东、西、南、北四个朝向的房间进行了夏季冷负荷的实测工作;     

水平面上日总辐射组合模型

该文建立了北京地区日总辐射的组合模型：确定性模型＋随机模型。首先采用傅立叶分析得到了日辐射的确定性部分。然后从原始数据减去确定性部分得到随机项。对随机项进行了平稳正态变换，并建立随机自回归AR（1）模型。该模型抓住了日总辐射的变化分布特征，能够产生具有代表意义的数据，供能量分析用。     

太阳日散射概率密度模型

太阳散射是太阳能系统分析的重要参数。在有太阳总射而没有散射的情况下，散射可通过总射估计出。在北京和成都实测数据基础上，建立了具有2个参数的日散射概率密度模型。该模型的参数通过迭代方法给出。模型基本反映了日散射的分布特征。给出了模型应用的一般方法。讨论了模型的通用性。     

用样条函数构成室外逐时温度的插值方法及其误差估计

建筑空调的全年能耗分析以及空调系统的动态模拟,都需要输入全年逐时气象数据.作者在构成“建筑空调能耗分析用气象资料”时,采用气象站每天八次的定时观测气温值,用样条函数方法插值确定逐时室外温度值.本文对样条函数插值方法,以及端点条件对插值误差的影响进行分析,井介绍减少插值误差的方法.     

容器组焊过程的有害物及其产生规律

本文为《球罐焊接过程烟、尘治理》科研成果之一。通过在1000m~3天然气球罐工地进行的现场测试,为“全面通风结合个人防护”的综合治理方案奠定了科学基础,为完善个人防护装置取得了经验。     

TMY2与随机气象模型的准确性

考察了成都和重庆的TMY2数据的准确性，发现温度数据比较准确，但辐射数据的准确性差。利用随机气象模型对成都和重庆的气象资料进行了模拟，所得的温度和辐射数据的准确性均较好。