中国发电企业的规模经济分析

对中国发电企业的规模经济进行分析。利用随机决定分析的方法估计发电企业成本函数的包络,以1991年的数据为样本初步分析中国燃煤基荷电厂中的规模经济。分析表明,相对于规模经济不明显的临界点10TW·h而言,大部分企业的年发电量在2~4TW·h,仍处于规模报酬递增的阶段。发电企业的重组有助于通过规模经济提升成本效率,但应做到在保证规模经济的前提下尽量分散,以降低可能的市场力量。     

考虑环保因素的最小费用电源规划研究

介绍电力部门降低污染物排放的必要性、可行性以及需要采取的一些措施，并介绍由泰国亚洲理工大学（AIT）开发的考虑环保因素的综合资源规划软件(IRPA)及其规划思路、所需数据和特点。对我国某省2003年～2017年的电力发展进行了规划研究。     

负荷管理节能效益量化研究

提出了负荷管理节能效益的概念,将节能效益分解为发电效益、配变电效益和线损效益,并给出相应的分析思路和分析流程.对应节能效益的分解思路,通过建立不同的分析推理模型,对负荷管理节能效益进行量化.量化模型可以对不同系统下的负荷管理措施进行节能效益分析.     

基于改进BP神经网络的全社会用电量预测模型研究

采用引入附加动量和自适应学习率的BP(Back Propagation)神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性关系。利用MATLAB7.0对该模型进行了设计,并用设计好的模型对1986~2005年的全社会用电量及GDP数据进行了仿真,仿真结果表明该模型收敛速度快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高。运用该模型对2006年全社会用电量进行了预测,预测结果表明该模型具有一定的实用价值。     

我国经济发展对电耗的影响及电力的需求浅析

能/电耗的变化与经济发展所处的时期有关。针对我国经济快速发展,从电力角度分析我国工业化进程需经历的三个时期:1949～1979年高度工业重型化时期(工业化初期);1980～2000年高度工业轻型化时期(工业化中期);2001～202X年工业重轻基本协调时期(工业化后期)。由于各时期的特点不同,其能耗电耗也不同。现阶段只有能耗下降超过3%时,电耗才会下降。我国完成工业化进程对电力的需求为:人均用电量达到4500kWh左右,人均发电装机容量达到1kW左右;第二产业用电比重在60%左右,第三产业用电比重高于17%,居民生活用电比重20%左右。     

抓住机遇,全面开展电力需求侧管理工作

2004年5月,国家发展改革委和国家电力监管委员会联合发出《加强电力需求侧管理工作的指导意见》,这是指导我国全面开展电力需求侧管理工作的纲领性文件,也是将电力需求侧管理纳入到法律框架中的基础性文件。电力需求侧管理是促进电力工业与国民经济、社会协调发展的系统工程,涉及到政府、电力企业及广大电力用户的许多方面,     

分布式智能控制及其在宏观政策对电力供需影响模拟中的应用

针对宏观政策对电力供需的影响具有复杂的非线性,以系统工程为指导思想,将智能工程、控制论和分布式人工智能结合起来,对面向agent的分布式智能控制(DIC)进行了探索性的研究,并以智能工程和??优越解理论为基础,首次给出了DIC系统的可控性和可观性定义,通过建立基于规则的一般化求解模型使DIC系统具备了模糊推理能力.作为算例,一个基于agent的智能模拟系统被建立,实现了从宏观政策到电力供需的影响模拟,实际运行结果验证了DIC理论的先进性和政策智能模拟平台的有效性.     

智能工程理论扩展及其在电网规划中的应用

智能工程(intelligent engineering,IE)是将一般智能方法综合的理论,目前已发展了智能路径、智能空间及a－优越解几个重要概念。市场机制下输电规划问题是研究的难点,任何单一的输电规划方法都无法解决含多个目标的电网规划问题,智能工程为之提出了解决思路。该文在将智能工程应用于输电系统规划问题中,指出智能工程对于市场机制下含多个目标的输电规划是适用的。根据规划需求将智能工程理论进行扩展,提出智能优化论,定义a－优化解的概念,提出最优解定理和a－优化解定理;提出智能工程代数学,给出a－优越解的表述及解法,定义两类智能算子并给出其运算性质。最后通过IEEE-30节点算例验证该方法的有效性。     

用于电气化分析的决策支持系统

电气化作为可持续发展的决定因素已逐渐为人们所认知,对于减少由于直接使用木材,原煤,石油等一次能源而造成的环境污染,实现电气化也是一个关键因素,对于多数发展中家而言,电气化是推动国家经济发展的有效途径。利用决策支持系统的基本概念,可以很好的辅助分析一个国家的电气化发展水平。文中介绍名为ＤＳＳＥＡ的辅助软件及其应用于中国事１０年的电气化水平方案分析;文中还对ＢＰ算法进行了改进,提高了训练的收敛速度和整     

智能工程在电力-经济模型中的应用

人工智能（ＡＩ）,神经网络（ＮＮ）和模糊数学（ＦＳ）在近几十年中得到了研究,并且在许多领域取得成功,但这三种技术在着各自的优缺点,智能工程（ＩＥ）的主要意图就间在角决工程问题时将这三种技术组合起来,取长补短,ＩＥ和有关定义的在以前的章中曾讨论过。在此中,将构造一人应用ＩＥ的计算机模型。该模型被用来研究经济和技术策略对发展中国家实现电气化的影响,将智能工程作为基础的组成部分进行定量分析只是最初的