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《中国电机工程学报》2010,(25)
负荷结构及影响因素的日渐复杂,成为提高负荷预测精度的重要瓶颈。由于局域波分解所得到的分量代表了构成负荷的基本成分,而这些成分又对应受不同因素影响的负荷信息,同时近似熵能够很好地量化负荷特征,因此提出了基于局域波与近似熵的负荷分析方法。对负荷序列进行局域波分解,得到若干个能反映负荷组成的分量及余量。将各分量进行希尔波特变换,得到时频谱和功率谱,从而分析出各分量对总体负荷的波动贡献。将近似熵作为各分量及余量的特征参数研究各分量的物理含义。采用实时气象因素对各负荷分量每天不同时段进行分析,以分析气象因素对负荷的影响。实例研究说明,该方法可以很好地进行负荷构成及负荷影响因素分析。 相似文献
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通常,在发生大停电事故后,由于负荷多样性的丧失,温控负荷在恢复供电的短时间内会出现负荷需求量激增,这会导致负荷恢复缓慢甚至造成二次停电,该现象称为冷负荷启动。因此,准确提取温控负荷并对冷负荷启动参数进行量化分析具有一定的实际意义。首先,利用负荷分解得到的春季和秋季的非温控负荷作为全年的基准负荷,再从夏季负荷中提取出温控负荷。该方法相较于现有的温控负荷提取方法,提取结果更加准确。另外,为了探究负荷与温度的深层次关系,除了分解负荷外,还对温度进行了分解。其次,根据提取出的温控负荷,采用蒙特卡洛抽样法,以空调为例分析了停电时间和环境温度对冷负荷启动的影响。最后,基于PJM电力市场的负荷温度数据和IEEE33节点系统算例,验证了所提温控负荷提取方法和对冷负荷启动参数量化分析的有效性和准确性。 相似文献
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提出将经验模态分解(EMD)和基因表达式程序设计(GEP)算法相结合的EMD&GEP预测法应用于电力系统短期负荷预测中,消除负荷样本中的伪数据,并对负荷样本序列进行经验模态分解得到不同频段的本征模态分量(IMF)和负荷剩余分量.运用基因表达式程序设计算法的灵活表达能力,把分解得到的不同频段的各负荷本征模态分量及负荷剩余分量中所对应的不同日、同一时刻的负荷序列作为样本,进行分时预测.把各负荷本征模态分量和负荷剩余分量中相对应的预测结果进行重构,作为各时刻负荷的最终预测值.EMD克服了小波分析中小波基选取困难的不足,结果表明各负荷本征模态分量能较准确反映负荷特征,而且经比较,EMD&GEP预测法比小波分析和GEP算法相结合的预测方法具有更好的预测效果. 相似文献
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在中国新一轮电力体制改革背景下,研究工业用户负荷参与负荷控制的潜力,对于促进电网安全稳定运行有着积极的作用.以工业用户负荷数据为基础,充分提取用户在不同时间量度下的用电特征,从错时潜力、轮休潜力和避峰潜力3个方面构建多时间尺度负荷控制潜力指标体系.进而将信息熵和逼近理想解排序法相结合,构建负荷控制潜力量化模型,实现了对负荷控制潜力价值的衡量.并且,利用近邻传播算法分析量化模型结果,将用户按照潜力量化值聚类,实现了对不同用户特征群的划分.最后,基于某地区的实际工业用户负荷数据进行算例分析,实现了对工业用户群体负荷控制潜力画像结果的呈现. 相似文献
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配电网降损措施比较与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
配电网降损采取的常用措施有:采用节能型变压器,提高负荷功率因数,增大导线截面等。通过计算比较,发现尽管采取以上措施在短期内对降低配电网损耗、提高电压质量有一定好处,但对于满足负荷发展,其效果及能力较差。究其原因在于现有的配电模式中,配电变压器的供电范围过大,低压线供电半径过长。改变现有的配电模式,采取变压器小容量、多布点,缩短低压线供电距离的供电模式比采取上述降损措施更具有优越性,且更能较好地满足负荷发展的需求。 相似文献
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电力行业的发展所带来的环境问题日益突出,为发展低碳电力,将碳交易引入调度目标。构建以能耗成本与碳排放成本最小为目标的理想节能调度模型以及以发电燃煤成本与碳排放成本最小为目标的合同电量节能调度模型,分析碳交易下2种节能调度模式对火电的影响,并构建生物质与火电联合调度模型作为碳交易与节能调度双重约束下的应对模式。从节能减排、发电效益、机组运行3个方面构建调度效果评价指标体系。算例研究表明:高排放高耗能机组发电份额被进一步削减;理想模式比合同电量模式有较多的节能减排量、较高的发电收益及较差的机组运行稳定性;应对模式在3个方面都优于另外2种模式,通过分析碳交易对联合调度的影响验证了应对模式的合理性。 相似文献
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企业配电网直接服务企业生产,其供电质量和供电可靠性对企业意义重大,针对企业负荷构成的特殊情况,研究了符合企业实际情况的负荷数学模型,应用切实可行的无功补偿措施改善了企业配电网无功分布情况,对提高企业电能质量以及经济效益都有重要意义。 相似文献