基于OFDM信号的自适应水声信道估计算法

建立适用于OFDM水声通信信号的信道估计模型, 对MP算法进行改进, 引入路径门限调整机制克服虚假路径造成的不良影响, 通过重要路径权系数的迭代修正降低非正交性引入的估计误差, 以较小计算量取得了与OMP算法相当的估计精度; 针对传统信道估计算法对信道长度信息的依赖问题, 提出了一种信道长度自适应信道估计算法, 该算法能够对信道估计质量进行实时评价, 并根据评价结果实现信道估计算法预估信道长度的自适应调整, 满足未知水声信道精确估计及通信应用的需要; 基于OFDM导频元素个数与信道估计效果的关系研究, 提出了OFDM导频序列自调整的通信方案, 以较小的带宽损失保证了可靠的水声通信. 通过仿真和实地试验, 验证了该文研究内容的有效性.     

一种基于OLAP与DM的OLAM模型的研究

OLAP(On-Line Analytical Processing)技术与数据挖掘技术,其实现技术以及适用范围不尽相同,在决策分析中必须协调使用才能发挥更好的作用。基于OLAP与DM的OLAM(OLAP Mining)模型,是将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中,使得决策人员和分析人员能够以不同的角度、不同的层次观察数据,加强了决策分析的功能和灵活性。有助于发现更合理的模式,为用户提供更多的支持。     

正交频分复用传输速率最大化自适应水声通信算法研究

该文在对正交频分复用(OFDM)水声通信速率最大化问题建模基础上,对注水算法的运算量进行了合理简化,实现了对子载波初始能量的快速分配。针对固定判决门限离散比特分配算法存在的码元能量严重浪费和速率损失问题,提出了基于贪婪的比特分配方案,以较小的计算量代价实现了OFDM通信速率的显著提高。研究表明,在压缩信道编码的不完全信道估计下,新算法仍具有良好的通信速率及误码率性能,适用于时变水声信道。     

基于水声传感器网络的隐蔽协同攻击模式研究

水下作战＂网络化＂,是未来潜艇战发展的必然趋势。该文根据被动声纳方程,对比分析了水声传感器网络通信与直接水声通信两种通信方式的隐蔽性能,然后提出了一种基于水声传感器网络的水下隐蔽协同攻击模式,接着对该模式进行了效能分析,最后通过一个仿真实例显示这种攻击模式非常适合现代海战的特点。     

基于移动抽头机制的判决反馈盲均衡算法研究

从系统时延值与判决反馈均衡器MSE收敛能力间的数学关系出发,借助不同类型的水声信道,对判决反馈均衡器时延值所造成的MSE性能影响进行系统分析,从结构组成上,创新性研究、阐述了判决反馈均衡器内部的工作规律,并在此研究基础上,提出了一种专用于判决反馈均衡器的新型移动抽头盲均衡算法,克服了传统算法所具有的收敛速度差异问题,在解决内部均衡冲突的基础上,通过均衡器时延值的自调节,成功实现MSE收敛性能的自动优化调整,提高了判决反馈盲均衡器对不同水声信道环境的适应能力和有效性,通过仿真和实地试验,验证了该算法能够在不同水声信道环境下自动调节系统时延值,大幅提高判决反馈均衡算法的收敛能力,同时有效克服了均衡器内部的冲突,使算法始终保持有较快地收敛速度。