油气管道高速漏磁检测系统中传感器研究和设计

为了提高漏磁检测的精度,文章研制了一种用于油气管道漏磁检测系统中的电磁感应式传感器,该传感器安置在二维高速漏磁检测装置中,实现对油气管道缺陷信号的实时检测,获得管道的缺陷信号.介绍了传感器的结构,带磁汇聚装置的磁化系统装置;设计实验与普通的霍尔传感器的检测精度进行分析比较.试验结果表明该传感器在高速管道漏磁检测中能够检测到微小缺陷,比霍尔传感器有更高的灵敏度.     

基于盲源分离和时频分析的漏磁信号处理

利用独立分量分析的冗余取消特性,对多维加噪声观测信号进行盲源分离,得到源观测信号,实现噪声的有效消除,文章中应用此方法处理了仿真漏磁缺陷信号,实验结果表明:该除噪方法能极大提高漏磁信号的信噪比,且其效果要优于小波变换除噪方法.漏磁缺陷信号在时域上波形非常相似,很难加以分辨,而它们的危害性却大不相同,文章对裂纹和凹坑缺陷信号进行小波包分解,根据信号特征自适应的产生一组最优基来表征信号,分析这两种缺陷的时频特性,准确识别出这两种缺陷.     

提高单断点断路器分断能力的探讨

介绍一种在限流断路器结构上增加快速打杆以保护触头、提高分断能力的方法。经验证,该方法可在动触头被电动斥力斥开的过程中同步触发断路器操作机构快速脱扣,从而缩短分断时间和燃弧时间,效果明显、性价比高,可广泛应用在低压断路器中。     

基于无线数传模块的多路漏磁信号传送

在传统信号检测中,多路模拟信号一并经滑环组传送,因此不可避免地造成信号之间的相互干扰.如果信号采用模拟方式传输,使得整机信噪比不理想.考虑到大功率信号不能依靠无线传输,本文提出使用DTD462A数传模块,专门用无线方式传输经过数字化处理后的微弱信号,这样既可以使微弱信号与大功率信号分离,以消除信号之间的相互干扰,又提高了系统的抗干扰性.通过对比,说明它是多路信号传送的方法之一.     

基于支持向量机的铜矿成矿概率的研究

本文论述了基于支持向量机SVM（Support Vector Machine）的铜矿成矿概率估计系统的设计思想和实现方案。分类是采用联合的支持向量机分类器，由于支持向量机被看作是对传统学习分类器的一个好的替代，特别是在小样本、高维的情况下。在这个系统中我们尝试了多种基于支持向量机的多分类方法，并且还与其他类型分类器进行了比较试验。试验的结果表明，在小样本情况下，支持向量机的效果更好，识别率更高，能够很好地满足设计要求的系统。     

智能型万能式断路器在供配电运行管理中的应用

介绍了智能型万能式断路器的负载监控、需用电流保护、区域选择性联锁、双电源自动切换、机械联锁、通信和短信模块等功能,以及在供配电运行管理中的应用。     

油气管道磁化系统设计与研制

在管道漏磁检测系统中,针对普通的同心线圈磁化系统与"Hemhez"轴向磁化系统中存在的磁化电流摆动造成线圈的磁化力摆动变化,管道端头磁化不足,磁化效率不高,检测盲区加长等缺点,文章设计和研制了带汇聚装置的轴向和周向磁化系统装置.通过试验分析比较了普通同心线圈磁化系统、"Hemhez"轴向磁化系统、带汇聚装置的轴向磁化系统的磁化性能和周向磁化器的不同极靴间隙对磁化效率的影响.得出结论:在漏磁检测设备中,带汇聚装置的轴向磁化系统可以增大磁化力,增强磁化效率,使检测盲区进一步缩小,周向磁化器的极靴间隙为5mm时,磁化器具有最高的灵敏度.     

小波变换和神经网络在漏磁缺陷信号识别中的应用

利用小波变换和RBF（Radius Basis Function）神经网络技术对漏磁检测系统中的缺陷信号进行分类。重点设计了试验系统，采集了四种缺陷信号，首先应用小波变换提取信号特征值，然后利用RBF神经网络训练，采用模糊聚类算法寻找基函数的中心，使缺陷的定性分类获得了很高的准确率。试验获得了较好的缺陷分类效果。     

零序电流互感器工作性能的优化设计

分析影响零序电流互感器工作性能的因素,结合接地保护装置的实际应用,给出零序电流互感器优化设计 的方案,以提高零序电流互感器的性能。     

紧凑型重合闸的优化设计以及绝缘化设计

以精确的功能尺寸计算,将多功能重合闸传动系统在有限的空间内进行排布,实现防反转、绝缘化、安装便捷化、手/自动切换等功能,同时缩小产品外形尺寸,优化产品安装尺寸,完成紧凑型自动重合闸的产品设计,以满足配电市场对产品小体积设计日益严格的要求.