工件作超声振动时的磨削特性研究

磨削是加工硬脆性材料并获得高加工精度的常用工艺，加工过程中表面质量与材料的去除率是一对矛盾，超声振动的引入在很大程度上缓解了这一矛盾。对工件作超声振动的磨削加工特性进行了试验及理论分析，从工件振动的等效硬度特性角度分析了磨削力比降低的原因，并对其进行了量化计算。该结果对超声辅助磨削加工硬脆材料具有现实的指导意义。     

基于Pro/E的CAPP零件特征提取方法研究

针对计算机辅助工艺过程设计系统存在的零件信息描述不完整,且相对复杂等问题,本文以特征为载体,对系统中零件加工信息的提取方法进行研究。采用特征技术对零件信息进行分类,并描述Pro/E平台中的设计特征和造型方法,给出了Pro/E二次开发的步骤和方法,同时基于二次开发工具Pro/Toolkit和VS2008程序设计软件,开发了零件特征提取模块,设计了源代码,以树的形式将信息输出,得到零件的加工信息模型,并以轴类零件为例进行具体说明。该方法实现了零件特征的提出,为后续计算机辅助工艺过程设计系统的研究提供了相应信息。     

不同电规准条件下硬质合金电火花加工性能的研究

通过对硬质合金材料的电火花加工试验,研究了脉冲宽度、峰值电流等电参数对加工效率、电极损耗、加工表面粗糙度等加工性能的影响规律,并分析了其作用机理,提出通过合理配置电参数以改善硬质合金加工性能的工艺原则。     

Y18D装封箱机在线监测与故障预警平台设计

为保证装封箱机在工作过程中能够安全、可靠和高效地运行，构建了Y18D装封箱机运行状态在线监测和故障预测系统。采用传感器技术、现场总线和网络技术，实现对Y18D装封箱机关键部件的运行状态在线监测。同时，提取系统关键部件运行数据，捕捉参数变化趋势，并采用数据挖掘技术，实现设备运行状态的评估和故障预测及定位。应用结果表明，该平台的运行实施可以对设备运行状态进行准确的评估，对出现的故障和异常可以准确定位，有效的提高了设备的运行效率，降低了维修成本，而且本系统通过数据库技术，可与装封箱机数字化全生命周期管控平台数据共享。该研究为设备的全生命周期管理提供了理论参考。     

神经网络在超声-电火花复合加工参数预测中的应用

超声-电火花复合加工参数的选择及合理搭配对加工方法的应用、生产率的提高和工具电极的损耗都极其重要，是稳定高效加工进行的前提和保证。通过分析复合加工的主要影响因素，建立了基于BP人工神经网络的超声电火花加工工艺参数优化系统和相应的数据库系统。在给定条件下，系统得到的加工参数更加趋于合理，复合加工系统的总体性能得到提高，克服了传统单纯依赖于工艺数据库的参数选取系统的局限性。试验结果与预测结果有较好的一致性，表明了该系统可为超声电火花加工提供合理可靠的加工方案，系统更加便于用户操作。     

超声-电火花加工中的放电间隙实时控制

超声-电火花复合加工控制系统是1个典型的高度非线性、强耦合的时变复杂系统，控制系统的性能是决定复合加工性能好坏的关键.针对超声-电火花复合加工系统的这一特点，设计了新型模糊神经网络控制器.神经网络采用添加动量项的LMS算法(最陡下降法)自学习得到模糊控制规则，并随系统变化对其进行优化.该控制算法优化了控制过程，提高了控制系统的实时性.通过普通电火花加工设备提取出加工效果试验数据，建立加工效果与放电参数之间的关系模型，对放电间隙进行实时控制，试验结果表明新型控制器的控制效果优于传统加工效果.     

超声-电火花加工中的放电间隙实时控制

超声-电火花复合加工控制系统是1个典型的高度非线性、强耦合的时变复杂系统，控制系统的性能是决定复合加工性能好坏的关键．针对超声-电火花复合加工系统的这一特点，设计了新型拱糊神经网络控制器,神经网络采用添加动量项的LMS算法（最陡下降法）自学习得到模糊控制规则，并随系统变化对其进行优化．该控制算法优化了控制过程，提高了控制系统的实时性．通过普通电火花加工设备提取出加工效果试验数据，建立加工效果与放电参数之间的关系模型，对放电间隙进行实时控制，试验结果表明新型控制器的控制效果优于传统加工效果．     

高速下引纸复卷机的张力控制策略

比较了高速下引纸复卷机中几种常用张力控制方式的优劣,并且将触摸屏和可编程序控制器(PLC)引入复卷机张力控制系统,提高了高速运转下连续恒张力控制的稳定性,实现了对不同纸张所需张力的大小的随意设定。     

开放式控制器及其在特种加工中的应用

介绍了基于PC机的开放式数控系统,根据超声-电火花复合加工的加工特点,采用的是NC嵌入PC式结构,构建了基于PMAC运动控制器的超声-电火花复合加工开放式数控系统。该数控系统具有硬件结构的无关性和软件结构的可重构性,是一个具有双重开放性的数控系统。