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裴海燕蒋祖华胡家文王海丽 《工业工程与管理》2017,(1):50-57
研究了拉式生产模式下考虑重调度需求的生产调度与预防性维护的联合优化问题。针对新工件突然到达对生产计划造成扰动的情况,对流水车间的重调度问题进行建模,优化目标兼顾生产、维护以及调度稳定性三个方面,其中调度稳定性指标特别考虑了设备维护计划的偏离成本。算法方面,根据模型的特点对遗传算法进行改进,对初始种群制定调度偏离约束的启发式规则,并引入最大公共序列交叉算子,设计了一种有效适用于该问题的改进算法IPC-LCSC GA。算例验证结果表明,在对具有维护计划的生产系统进行重调度时,与右移重调度以及不考虑维护稳定性的重调度相比,本文模型表现更优。 相似文献
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运用工作研究图表分析的方法对某证件纸张生产线的关键环节整理作业流程和作业方法进行了优化,通过不合格品控制流程实现产品质量过程控制,并对主要工序进行了标准工时测定和平衡,大幅度提高了整理作业的工时效率和产品合格率,解决了整个生产线的瓶颈问题。 相似文献
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以大型半导体制造企业为应用背景,应用在线设备监测系统TFM,对生产中心的生产设备运作信息进行实时集成和同步反馈,实现设备运行状态数据的显示、设备维护计划的查询和决策、设备生产效率的比较分析。把反映生产设备运行状态的动态数据提炼为形象直观的分析图形,实现可视化信息管理,提高生产中心现场设备管理水平。 相似文献
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针对现有推荐方法无法同时满足知识推荐准确度和多样性的问题,提出一种主题多样性知识推荐方法(TDKR).基于对企业知识管理现状的分析,提出同时考虑内容、情境、任务3种相似度的知识相关性网络构建方法,进而划分知识主题社区.基于知识主题社区,构建用户兴趣模型,挖掘用户多样性的知识需求,并结合用户群行为数据,提出用户—主题专业度概念及其计算方法.利用用户—主题专业度信息改进基于用户的协同过滤方法,并结合情境信息和用户兴趣模型提出后过滤多样性策略,以同时保证知识推荐结果的情境可用性和主题多样性.通过对某船厂知识管理系统数据进行实例分析,结果表明TDKR方法能够有效平衡推荐准确度和多样性,为用户提供更有效的知识推荐服务. 相似文献
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从一种扩展的信息观的角度出发,讨论了Rough集理论的信息论观点。提出了一种基于扩展的信息熵的决策表核属性计算算法.并设计了以属性重要性为启发信息的自下而上的决策表属性约简算法EIEAAR。同时针对不一致表,将属性对不相客对象的包含值作为第二标准选择属性以加快约简速度。EIEAAR算法能处理一致和不一致决策表,并将核属性计算和非核属性约简统一起来。最后,对算法进行复杂度分析并用实例验证算法的有效性。实验表明该算法能有效得到决策表的最小约简。 相似文献