铝矿资源海外开发战略选区政治风险评价

传统的政治风险评价只考虑诸如政治、政策法律法规的风险,但海外开发铝矿资源的政治风险复杂、易变,除受政治影响外,还受该国经济和社会风险的影响。文章首先对铝矿资源海外开发战略选区政治风险因素进行识别;采用粗糙集理论对指标进行赋权,并利用粗糙集对指标进行约简,最后结合灰色关联评价法对战略选区的政治风险进行评价,得出战略选区政治风险大小的排序。结果表明:澳大利亚、美国、巴西等国的政治风险较低,印度、希腊等国的政治风险较高。     

铝矿资源海外开发战略选区风险评价

对所投资区域的风险进行评价是进行海外铝矿资源开发的基础性工作,首先,对铝矿资源海外开发战略选区面临的主要风险进行了识别,构建了评价指标体系,并用Delphi法确定权重;将云理论引入到物元理论中,建立了基于云物元理论的铝矿资源海外开发战略选区风险评价模型,并进行了案例应用,利用Matlab软件编程计算了各风险等级的隶属度.研究结果表明:澳大利亚和美国处于“低”风险状态;巴西、印度、圭亚那、哈萨克斯坦处于“较低”风险状态;越南、苏里南和俄罗斯处于“一般”风险状态;几内亚、牙买加、希腊处于“较高”风险状态;委瑞内拉处于“高”风险状态.     

基于物元模型的海外矿业投资金融风险评价研究

海外矿业投资需要面临许多风险,金融风险作为对矿业投资具有重大影响的一种风险,对海外矿业投资金融风险评价是企业在进行海外矿产资源开发需要做的重要准备。本文首先对海外矿业投资金融风险进行了分类,并分析了其影响因素,在此基础上建立了评价指标体系,结合德尔菲法确定了指标权重;其次,对评价指标进行了分级,建立了基于物元模型的海外矿业投资金融风险评价模型;最后将评价模型运用于实例之中,对澳大利亚、巴西、美国、加拿大等7个国家进行了金融风险评价。研究结果表明:美国、俄罗斯、加拿大、巴西以及澳大利亚的金融风险等级属于中等或偏下,印度与南非在中等偏上,与实际较相符,具有一定的参考价值。     

矿业项目投资后评价模型与应用

介绍了矿业项目投资后评价的理论基础,建立了基于模糊综合评价法的矿业项目投资后评价模型,并以江西省某钨锡矿开发投资为例进行应用,对项目的实施效果进行了分析。研究结果表明:对已完成的矿业投资项目进行后评价研究并总结经验与教训,有利于改进在投资以及指导待投资矿业项目,进而提高矿业投资决策与管理水平。     

世界主要铝矿资源国家宏观经济风险评价研究

宏观经济风险是影响铝矿资源海外开发最为直接和基本的风险,宏观经济风险的大小直接影响我国铝矿企业海外开发铝矿资源目标国的选择。文章首先对宏观经济风险因素进行识别,构建宏观经济风险评价体系,采用专家调查法对指标进行赋权;其次,确定了评价对象,对评价指标进行分级;最后,建立基于灰色关联和TOPSIS法模型,对主要铝矿资源丰富国家的宏观经济风险进行评价,并得出它们宏观经济风险的大小排序。结果表明:美国、澳大利亚、哈萨克斯坦3个国家的宏观经济风险较小,委内瑞拉、几内亚、苏里南这3个国家的宏观经济风险较大。     

基于BP神经网络的我国铝矿资源需求情景分析

分析我国铝矿资源未来需求状况,以合理开发与利用国内外铝矿资源。在介绍我国铝矿资源供需现状的基础上,对影响我国铝矿资源需求的主要因素进行分析,然后利用BP神经网络建立铝矿资源需求情景分析模型,并利用1990—2011年的国际铝价、我国原铝消费强度、我国原铝产量以及我国经济发展趋势相关数据进行测算,得出2014—2020年3个不同情景下我国对铝矿资源的需求。结果表明,我国铝矿资源储量丰富,但需求量大,供需矛盾尖锐。随着我国工业化水平的不断提高和经济的持续发展,我国铝矿资源进口依存度将逐年提高,到2020年将达到50%以上。