金属矿山扩建合理规模的影响因素分析

在介绍矿山合理生产规模概念以及矿山扩建合理规模确定基本原理的基础之上,详细分析了影响金属矿山扩建合理规模的主要因素,旨在为合理确定矿山扩建规模提供依据.     

基于物元模型的国内矿业项目并购市场风险评估研究

在矿业项目并购过程中,伴随着很多风险,但所有风险中最具影响的是市场风险。所以,对其市场风险进评估具有巨大的实际意义。首先识别影响市场风险的有关原因,建立评估市场风险的指标体系,再通过德尔菲法对指标权重进行了确认;建立了基于物元模型的国内矿业项目并购市场风险评估模型,确定了经典域、节域和关联函数。通过对实例研究,运用模型和Matlab计算机软件程序,运算出指标所属风险级别的相关程度以及市场风险属于风险级别的整体相关程度,进而得知其市场风险属于一般级别,评估的结论较符合实际。     

乘用车尾门密封条的压缩仿真分析

先对乘用车尾门密封条三元乙丙橡胶密实胶和海绵胶进行力学性能试验,确定2种材料的本构模型,然后采用Abaqus有限元分析软件对尾门密封条的压缩过程进行仿真分析。结果表明:尾门密封条的海绵胶泡管应力、应变和应变能均较大,海绵胶与密实胶接触部位有较大的应变和应变能;尾门密封条的仿真与试验压缩力-压缩量曲线拟合良好,试验压缩力平均误差不超过10%,仿真与试验结果一致性好。     

供需协同下江西省钨产业结构调整与升级对策

钨矿是我国24种战略性矿产资源之一，也是“世界钨都”江西省的优势矿产资源之一，在工业生产和国民经济中具有重要地位.江西省钨产业在资源储量、产品产量、冶炼技术、企业经营等领域都位居全国前列，甚至领先全球.但是对比全球钨产业市场需求和趋势来看，江西省钨产业供给侧存在资源开采消耗速度较快、冶炼和低端加工产能过剩、高端深加工研发能力较弱、产业整体集中程度较低等与需求侧不相适应的问题，供需格局有待调整.文中在“供给侧改革”视角下，从采选、冶炼、加工、产业规制等方面提出了健全钨资源开发与保护的体制机制、加强钨产业市场监管、建立钨产业深加工科研激励体系、加快钨产业集群优化升级等政策建议，以使江西省钨产业供给侧适应需求侧发展，实现产业结构的优化升级，进一步提升江西钨产业竞争力、打造江西钨品牌，繁荣江西矿业经济.      

海外矿业投资决策系统要素分析

系统分析了矿业投资的特点、矿业投资决策的主要内容与阶段划分、海外矿业投资决,策的基本要素和风险因素,为海外矿业投资决策者提供参考.     

海外铜矿资源投资区位选择研究

为了帮助我国矿业企业更好地实现海外铜矿资源的开发利用,建立了海外铜矿资源投资区位评价指标体系,并利用AHP法确定了各指标的权重,然后对世界部分铜矿资源储量比较丰富的国家进行了区位优势评估。根据评估结果提出了海外铜矿资源投资区位选择的若干建议,可以为国内矿业企业进行海外铜矿资源投资提供辅助决策依据。     

国际黄金期货价格影响因素研究

全球政治经济环境的不稳定性会造成国际黄金期货价格的剧烈波动。为探究国际黄金期货价格的主要影响因素,利用2000—2019年国际黄金期货月度价格数据,运用向量自回归（VAR）模型、向量误差修正（VECM）模型、协整检验、脉冲响应和方差分解进行实证研究。结果表明：国际黄金期货价格与地缘政治风险、经济政策不确定性、美元指数、利率水平、美国通货膨胀水平和全球黄金供需差值存在长期均衡关系,并且美国通货膨胀水平和美元指数对国际黄金期货价格影响最为显著。地缘政治风险和经济政策不确定性在短期内对国际黄金期货价格产生正向冲击,同时经济政策不确定性的正向影响周期更长。     

海外矿山项目并购宏观经济风险评价

在"走出去"战略的大背景下, 我国资源型企业海外并购取得较大的发展, 然而, 我国的海外矿山项目并购却有70%走向失败.宏观经济风险是海外矿山项目并购失败最主要的风险来源之一, 文章在对宏观经济风险的主要影响因素进行识别的基础上, 构建海外矿山项目并购的宏观经济风险评价指标体系, 运用德尔菲法确定各个评价指标的权重; 其次建立基于TOPSIS和灰色关联理论的宏观经济风险评价模型; 最后以我国稀土矿海外并购项目为例, 评价9个稀土资源大国的宏观经济风险状况, 评价结果显示:美国, 马来西亚, 澳大利亚3个国家宏观经济风险处于"低"水平; 越南, 印度, 巴西3个国家宏观经济风险处于"高"水平.      

基于云物元模型的海外矿业投资管理风险评价研究

文章主要运用云物元的方法对海外矿业投资管理风险进行评价,该方法能有效地将定性指标转化为定量指标,同时又不失模糊性。首先对海外矿业投资影响因素进行识别,并在此基础上建立了海外矿业投资管理风险评价指标体系;然后构建了云物元模型来对海外矿业投资管理风险进行分析评价;最后以国内A钢铁集团与南非B公司铬矿及铬铁项目为例进行应用。得出：财务风险和外部建设条件风险等级评定为低;跨文化风险、无形资产风险、地质资源风险和开采技术条件风险等级评定为较低;政治法规风险等级评定为一般;该项目总风险等级评定为较低。     

基于BP神经网络的我国海外矿业投资金融风险预警分析

首先对海外矿业投资的金融风险因素进行了识别,并结合Delphi法建立了相应的评价指标体系,然后应用BP神经网络模型对海外矿业投资的主要投资目的国进行预警分析。结果表明,在未来几年中加拿大、俄罗斯、澳大利亚的风险预警程度中等,巴西、印度与南非的风险预警程度较差,其中南非的经济发展状况较差,印度的国际收支状况、通胀率与财政收支状况较差,巴西的实际贷款利率过高。我国企业可以考虑在风险预警程度较轻的国家进行海外矿业投资。