《动物农庄》中的黑色幽默

乔治·奥威尔在他的小说《动物庄园》中,运用黑色幽默手法,将一个极权、泯灭人性的未来社会面貌通过拟人的寓言形式表现出来.其中,讽刺、角色选择时代性、语言的谬论手法,体现黑色幽默的艺术技巧.     

基于超图和K-means改进的异质网络社区发现算法

为解决异质信息网络社区发现问题,提出一种基于超图和K-means改进的算法.引入超图对异质网络进行建模,通过DeepWalk的深度随机游走产生节点序列,利用Skip-gram模型将网络节点序列映射到一个低维的向量空间,通过节点向量间距离进行聚类完成社区发现.针对传统K-means在初始聚类中心选择的敏感性问题,提出一种基于密度基尼系数的聚类中心选取方法.在两个真实数据集上进行了实验,实验结果表明,该算法不仅能够完成异质信息网络的社区划分,且社区识别精度高.     

移动设备上Web服务的性能改进

随着移动设备在处理能力方面的迅速发展,内存和存储能力与更高的数据传输率结合在一起,如3G和4G无线技术方面的进步,目前在移动设备上托管Web服务是可行的.在本文中,我们提出了在移动设备上托管Web服务的轻量级框架.并在该框架中进一步对托管RESTful Web服务和基于SOAP的Web服务进行研究和比较分析.实验结果表明,RESTful Web服务对于在有限资源的移动设备上提供Web服务是低资源消耗和高效的.     

基于级联网络的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷预测对电力系统运行设计具有十分重要的意义。因此，在分析了电力负荷运行曲线的基础上，提出了一种基于级联模糊神经网络的预测模型。该模型采用基于神经网路理论的模糊模型参数辨识方法，很适合于复杂系统的模糊预测和控制。详细地对输入量的选择和学习算法进行了分析。实例表明，此方法具有町靠、鲁棒性好和快速等特点，优于神经网络电力负荷预报方法。     

基于LPIDBP神经网络的感应电动机速度估计仿真研究

针对传统BP神经网络和转速估计方法的不足,提出了一种基于LPIDBP神经网络混合转速的辨识方法。仿真结果表明,基于LPIDBP神经网络的混合速度估计器的矢量控制系统收敛速度快,转速估计精度高,动静态性能好。     

智能式距离保护

传统式距离保护方法受不同故障条件的影响,有时会产生继电器误动作。本文所提出的智能式距离保护方法综合了改进遗传算法(GA)和误差反向传播算法(BP)的优点。仿真结果表明,该方法不但比传统的距离保护方法反应更迅速、更准确,而且比目前应用较多的神经网络式距离保护有更快的网络训练速度和避免陷入局部极小点的能力,同时也满足了距离保护速度和精度的要求。     

SDI音频解嵌IP模块设计及应用

针对串行数字接口（SDI）,提出了一种基于FPGA的音频数据IP模块解嵌方案。介绍了相关协议标准,重点介绍了音频解嵌IP模块的内核架构与设计过程,并给出了一个基于本IP模块的SDI音频解嵌系统应用实例。实践证明基于本IP模块的音频数据解嵌方案能有效地从SDI数据流中解嵌出音频数据,实现音、视频同步;并且本IP模块具有很强的通用性和可移植性,能提高设计效率,降低产品成本。     

基于改进径向基函数网络的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,本文利用径向基函数网络（RBF）进行负荷预测,针对RBF在负荷预测中隐含层节点数难求问题,提出了一种改进的最近邻聚类学习算法即可解决该难点,又可提高RBF神经网络收敛速度和负荷预测精度．根据某地区电网的实例进行研究,结果发现本文算法比改进前的算法预测的最小、最大相对误差分别减小0．14和1．12,证明了改进后算法有效性和可行性,为电力系统负荷预测提供了一种新途径．