软计算在钢球磨煤机制粉系统中的应用研究

软计算对于不精确、不确定或者不准确信息的容错能力,使得软计算成员间的结合以及软计算方法与其它方法的结合成为解决热工过程中复杂建模、控制、优化问题的新方法.为了有效、可靠地测量钢球磨煤机(球磨机)出力,基于神经网络、混沌信息处理技术的软计算方法建立了球磨机出力软测量模型.仿真结果表明,该模型不仅能够预估稳态下的球磨机出力,而且能够在线估计动态过程中的球磨机出力.     

交互式教学模式在“数字信号处理”教学中的运用

针对独立学院"数字信号处理"课程教学中存在的问题,运用交互式教学模式,以"试验课"的方式进行教学改革试点,收到了较好的教学效果。交互式教学模式教学调动了学生学习的主动性和积极性,提高了学生学习兴趣,培养了学生的创造性、应用性和独立性等能力,对培养符合市场需要的DSP应用人才具有重要意义。     

《动物农庄》中的黑色幽默

乔治·奥威尔在他的小说《动物庄园》中,运用黑色幽默手法,将一个极权、泯灭人性的未来社会面貌通过拟人的寓言形式表现出来.其中,讽刺、角色选择时代性、语言的谬论手法,体现黑色幽默的艺术技巧.     

基于改进径向基函数网络的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,本文利用径向基函数网络（RBF）进行负荷预测,针对RBF在负荷预测中隐含层节点数难求问题,提出了一种改进的最近邻聚类学习算法即可解决该难点,又可提高RBF神经网络收敛速度和负荷预测精度．根据某地区电网的实例进行研究,结果发现本文算法比改进前的算法预测的最小、最大相对误差分别减小0．14和1．12,证明了改进后算法有效性和可行性,为电力系统负荷预测提供了一种新途径．     

300 MW机组锅炉中速磨煤机改造后出力不足问题的解决

针对张家口发电厂8号锅炉4号磨煤机静风环改为活动风环后出现出力不足、电耗明显偏高,对应燃烧器结渣较为严重的问题,经分析认为磨煤机出力不足的主要原因是磨煤机分离器挡板关得过小,回粉量太大,磨煤机循环碾磨所致;燃烧器附近结渣主要由于该磨煤机4根粉管的一次风速偏差太大,造成火焰扫墙贴壁,炉内气流组织不佳所致.通过全面的优化调整试验,解决了磨煤机出力不足问题,锅炉结渣现象明显减轻,电耗也恢复到原水平.     

基于LPIDBP神经网络的感应电动机速度估计仿真研究

针对传统BP神经网络和转速估计方法的不足,提出了一种基于LPIDBP神经网络混合转速的辨识方法。仿真结果表明,基于LPIDBP神经网络的混合速度估计器的矢量控制系统收敛速度快,转速估计精度高,动静态性能好。     

智能式距离保护

传统式距离保护方法受不同故障条件的影响,有时会产生继电器误动作。本文所提出的智能式距离保护方法综合了改进遗传算法(GA)和误差反向传播算法(BP)的优点。仿真结果表明,该方法不但比传统的距离保护方法反应更迅速、更准确,而且比目前应用较多的神经网络式距离保护有更快的网络训练速度和避免陷入局部极小点的能力,同时也满足了距离保护速度和精度的要求。     

基于级联网络的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷预测对电力系统运行设计具有十分重要的意义。因此，在分析了电力负荷运行曲线的基础上，提出了一种基于级联模糊神经网络的预测模型。该模型采用基于神经网路理论的模糊模型参数辨识方法，很适合于复杂系统的模糊预测和控制。详细地对输入量的选择和学习算法进行了分析。实例表明，此方法具有町靠、鲁棒性好和快速等特点，优于神经网络电力负荷预报方法。