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在点焊机的焊接生产线上,由于焊接工艺的不成熟,往往会导致虚焊、漏焊、焊穿等现象,会极大地影响产品的使用寿命、美观等,需要对其进行质量检测.针对传统检测方法的低效率,提出采用机器视觉的方法来对焊点进行检测,并给出一种图像处理方法:对图像进行平滑处理,然后使用Otsu方法对图像进行阈值分割,并对得到的图像做倒三角距离变换,将像素点信息转化为灰度信息,采用分水岭算法准确地分割出焊点,最后通过面积等特征计算对焊点缺陷进行分类.实验证明,该方法较传统的检测方法,能有效地检测出多种不同排列的焊点,提高了工业生产效率. 相似文献
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对中医临床诊断数据的特性进行了研究,提出了病证及其特征数据(症状或体征数据)的一些特性指标:病证的相似度、复杂度、隐蔽度,特征数据的贡献度、常见度、显隐性.另外,研究了基于多维关联规则提取诊断经验的方法.在此基础上,研究了一种非充分条件下复杂数据智能化处理拓展算法,该算法的实现模型嵌入了模糊竞争神经网络.该算法在复杂的中医诊断数字化中得到了应用,结果表明,该算法可以较好地处理复杂数据. 相似文献
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基于GVF Snake模型的舌体轮廓实时自动提取 总被引:1,自引:0,他引:1
正确快速分割舌体轮廓是中医舌诊实时系统的重要前提.针对Snake算法中初始轮廓设置复杂,以及Snake模型因力场迭代次数过多而造成运行时间过长的问题,提出了一种新的舌体轮廓提取方法.该方法首先利用舌体的RGB值的特殊性,提取出增强的舌体区域的大致轮廓,然后计算出增强的舌体区域的梯度矢量流力场,最后根据该GVF力场的分布规律,自动寻找并获取到非常贴近初始轮廓的Snake轮廓线.实验表明,使用该方法,舌体轮廓分割能在2秒钟内完成,满足了中医舌诊系统的实时性. 相似文献
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基于免疫聚类的RBF神经网络在中医舌诊诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
研究基于人工免疫聚类的RBF(Radial-Basis Function)神经网络应用于中医舌诊诊断,构建一个中医舌诊智能诊断的神经网络模型,旨在提高模型的诊断能力和收敛速度.对输入样本集进行数据归一化处理,采用改进的基于免疫聚类的RBF算法进行学习、训练.以肝病病证诊断进行仿真,结果表明:该中医舌诊智能诊断系统具有诊断能力强、收敛速度快,泛化能力强等特点.因此,基于人工免疫聚类的RBF神经网络应用于中医舌诊诊断的研究是可行的,有效的. 相似文献
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基于竞争神经网络的中医智能诊断推理新方法 总被引:5,自引:0,他引:5
文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用于中医辨证。 相似文献
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自组织竞争神经网络通过对网络权值的调整,使所有矢量都在输入矢量空间相互隔离,形成了各自代表输入空间的一类模式,从而实现聚类功能.在中医舌诊推理的研究过程中,我们建立了基于竞争神经网络的辨识模型,利用该系统对病位和病机进行推断和识别.在分析了Visual C++和Matlab各自特点的基础上,提出了利用Visual C++与Matlab混合编程来实现竞争神经网络的应用这一方法.该程序的界面是由VC++实现的,而神经网络的所有功能是通过调用Matlab引擎的方法实现的,这样做可充分利用Matalb和Visual C++各自的优点,实现更多的功能.实验结果表明该方法是可行和有效的. 相似文献
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中医舌诊是目前医学领域的重要前沿课题之一,而舌体轮廓的正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提,目前主流的阈值分割方法对对比度较小的舌像仍不能实现很好的分割。为此提出了一种舌像的自适应阈值分割算法,该算法是以VC++为开发平台,首先把图像分成多个子块,然后运用迭代的方法计算每个子块的最佳阈值,根据每个局部最佳阈值构成的阈值矩阵进行分割。实验结果表明,该算法对背景和目标分界不明显的舌像有很好的分割效果,对中医舌诊的继续发展有很强的现实意义。 相似文献