基于HITS与MASEL算法的融合算法

HITS算法和MASEL算法分别实现针对用户的查询进行WEB结构挖掘和WEB使用挖掘,从而提供给用户查询所得信息.为了针对用户的某一查询搜索出更符合用户需求的信息,提出了一种新的挖掘算法.该算法是对HITS算法和MASEL算法的融合应用和改进,可以解决在HITS算法中所产生的主题偏移问题以及MASEL算法中不能很好的查找出中枢网页和权威网页的问题.模拟实验结果表明:针对某一查询,基于HITS和MASEL算法的融合算法具有更高的准确率,查询的结果路径更接近用户的经验兴趣路径.     

Fuzzy-PID控制器的分析与改进

分析了常规Fuzzy PID控制器的缺陷 ,并在可变论域思想的基础上提出了一种新型的变论域Fuzzy PID控制器 ,该控制器响应速度快、无超调、几乎无震荡以及控制精度高 ,具有较好的应用前景     

基于模糊规则的二维目标跟踪

提出一种基于模糊逻辑的卡尔曼滤波器,并将这一滤波器应用于二维目标跟踪系统。与传统卡尔曼滤波器比较的仿真结果证实了这一算法的有效性。     

面向态势评估的一种有效的证据理论合成公式

战场态势评估是指挥决策的基础,如何进行合理的态势评估是C4ISR数据融合系统中的一个重要环节.针对态势评估中的证据在合成过程中的重要程度不同,通过引入证据权重值,提出了一种新的D-S证据理论合成方法.实验表明该方法可提高态势评估中证据合成的合理性与可靠性,能得到更理想的合成结果,更符合实际情形.     

信息压缩阵在传感器智能化功能实现中的应用

传感器的智能化功能包括非线性校正、自校零与自校准、噪声抑制、自补偿、自诊断等，最小二乘法能较好地实现这些功能。而最小二乘法中模型的阶次和参数的确定是非常重要的，信息压缩阵能够方便地实现阶次和参数的同时确定,简化了运算，提高了工作效率。本文主要讨论了信息压缩阵在非线性校正中的应用。     

交互多模型-概率数据关联的无源定位方法

随着电子战技术的发展，对电子支援系统的生存能力和对目标定位能力的要求越来越高，根据要实现的两个要求，通过分析了提高系统生存能力的无源定位原理，对如何实现对高机动目标定位的交互多模型-概率数据关联的方法进行计算机仿真，结果表明在杂波和高机动情况下，交互多模型-概率数据关联的无源定位方法的可行性。     

模糊证据理论综述

模糊证据(D-S)理论基于非空集合.其隶属函数用比较/增量/三分法或事先人为确定,再试验验证.根据信息粒度和可能性,把D-S推广到模糊集,将期望确定和可能性定义为信任和似真度推广函数,并引入信任、似然及类概率函数描述命题,或证据精确、不可驳斥及估计等信任程度,从不同角度刻划命题或证据的不精确性.     

物联网架构与应用

本文首先分析了物联网的基本概念、与CPS之异同,分析了物联网的三层基础架构及EPC体系架构,在此基础上提出了Venus物联网应用平台及在宝钢水处理监控系统中应用。     

基于数据挖掘和证据理论的综合评价的研究

在综合评价中存在2个问题：（1）对于大规模的评价对象，由于分类、优化、搜索等操作，使其时间和空间复杂度爆炸性增长，导致大量内存被占用，从而他们既要存储在数据库或数据仓库中，又要及时以成果形式放在桌面上，导致现有方法难以给出合理、科学的评价结果；（2）同类中的数据比较接近，可区分度小，评价对象难以精确划分。从结果的角度，综合评价可分为分类评价、排序评价、分类排序评价。针对上述问题，基于数据挖掘理论，选择适当的挖掘算法，并同时根据DS理论实现的信息融合技术，提出了一种新的分类排序评价方法，其前一部分利用数据挖掘做分类评价，后一部分利用证据推理做排序评价。实例的运算结果表明，面对数据库评价对象，数据挖掘技术将其分成了不同层次的类；经信息融合后，得到了精确的排序评价结果；评价目标的可区分度明显增大，不确定度大大降低；可信度增强，评价结果得到了改善。     

基于规范的Web服务安全

首先介绍了Web服务的简单模型及当前使用的安全机制中存在的安全性、性能及扩展性方面的问题,然后详细说明了WS Security规范及其开发Web服务的方法,结合Microsoft公司的WSE(Web Service Enhancement)2.0插件在dotnet环境下所生成的具体的SOAP消息示例,完全符合WS Security规范并实现了对消息完整性(Integrity)、消息机密性(Confidentiality)和消息凭据(Credential)的支持,消息事例使用用户名和密码凭据以及X.509证书2种方法;最后讨论了WS Security规范的优点与缺陷,并提出改进措施。