近红外双波长反射式脑血氧监测仪的研究

近红外双波长反射式脑血氧监测仪采用760nm和850nm 2个波长的近红外光作为介质,能够无损、实时、连续监测脑血氧信息.根据广义郎伯-比尔定律推导出双波长数理模型,该模型只需测1个参数光强吸收比率n;根据组织光学中脑组织各成分对光的吸收情况选取波长,源标距是通过实验并进行数据分析最后确定的;给出了硬件设计思路,通过简单的憋气试验验证了该监测仪的有效性.     

基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制

对一类非线性系统,利用一种基于模糊规则的快速模糊辨识方法建立起系统的T—S模型,并基于该模型应用局部递推最小二乘方法根据采样值对模型参数进行在线修正,根据系统动态线性化模型采取广义预测控制策略,从而实现了基于T—S模糊模型的非线性系统自适应模糊预潮控制。与以往的模糊广义预测控制算法相比,此方法简单,而且较大地减少计算量,适合于在线控制。通过仿真研究验证所提方法的有效性。     

复杂背景下的车牌定位方法

首先用同态增晰方法,对包含车牌字符区域图像增强,压缩其他区域图像,然后用遗传算法搜索众多可能区域,并最终确定字符区域.实验证明该方法对复杂背景下的车牌图像定位具有简单、快速、抗噪声能力强的特点.     

基于ANSYS Workbench的电机轴系模态分析

提升机电机轴的主要作用是将电机的输出动力通过链传动传递至滚筒,为滚筒作业提供动力.不仅要符合强度、刚度等力学条件,还需要满足一定的动态性能要求.本文针对7800 kW同步电机主轴,通过软件SolidWorks进行建模,并利用ANSYS对其进行有限元模态分析和谐响应分析,得到了该轴前8阶模态的固有频率、振型及扭转角度分布,分析结果可以作为电机轴优化设计的参考,通过合理的优化也避免在运行过程中与激励频率发生共振,有利于提高电机轴的可靠性与寿命.     

近红外无损脑血氧检测技术

采用双波长760nm和850nm的近红外光进行脑血氧检测,能够无损、实时、连续获得脑血氧信息。首先推导出双波长数理模型,该模型只需测一个参数光强吸收比率n,其次选取波长,确定源标距,最后通过简单的憋气试验验证了该方法的有效性。     

基于EEMD能量熵和混合算法的电机轴承故障诊断

针对提升机电机轴承振动信号的非平稳特性和单一粒子群算法(PSO) 优化径向基函数（RBF）神经网络时存在网络收敛速度慢和适应度值易陷入局部最小的缺点，提出基于集合经验模态分解（EEMD）能量熵和模拟退火粒子群混合算法（SAPSO）优化RBF神经网络的提升机电机轴承故障诊断方法。基于EEMD求取振动信号各固有模态函数分量的能量熵，并使用相关性分析方法剔除虚假的分量，把筛选后的有效数据作为故障识别的特征向量；利用模拟退火（SA）算法具有局部概率突跳的特性，将SA算法和PSO算法相结合，在优化RBF诊断模型隐含层参数时以实现不同算法间的优劣互补。仿真结果表明，使用SAPSO算法优化后的RBF神经网络模型在提升机电机轴承故障诊断中能够加快网络收敛速度和提升故障识别精度。     

基于模糊综合评价的矿用提升机电气传动系统状态评估

为了准确评估矿用提升机电气传动系统的健康状态,及时实施状态维修,保障提升机系统能够安全可靠运行,提出了基于模糊综合评价的矿用提升机电气传动系统状态评估方法。在对该传动系统各组成部分故障分析的基础上,构建了状态评估的指标体系,采用层次分析法计算指标的权重,并引入劣化度分析对指标标准化处理。最后对河南某矿型号为JKMD-4?4(Z)的提升机电气传动系统进行多层次模糊综合评价。结果表明:通过仿真分析验证,所建立的状态评估模型能准确地判断矿用提升机电气传动系统的运行状态。     

分层互联—同心互联、项目驱动的“三电”基础课程体系建设

为了切实提高工科院校学生的工程素质,在深入分析研究的基础上提出了面向工程的"三电"基础课程体系的构建原则,并坚持此原则构建了分层互联—同心互联、项目驱动的"三电"基础课程体系。该课程体系有显著的工程特色——系统化和项目驱动。     

"电路"翻转课堂教学模式初探

本文将"翻转课堂"应用于"电路"课程教学中,其模式架构分为以准备线上资源为基本任务的教师线和按流程课下自主学习的学生线,而两线的交汇点是翻转课堂的核心环节:课堂讨论.针对微视频的选取和录制、课堂讨论的把控以及学习情况的公布等主要环节展开讨论,并对翻转课堂应用于某班,对比成绩.运行结果表明,翻转课堂这一模式能够提高学生的学习积极性.     

DC-DC变换器的差模传导干扰耦合通道建模分析

为了实现对电力电子装置差模传导干扰的系统化分析和预测,提出了一种基于系统辨识的方法,描述差模传导干扰耦合通道的特性。以Buck变换器为研究对象,在MOSFET元件漏源极之间加入伪随机信号(PRBS)作为系统输入信号,取电源侧的差模干扰作为输出信号,由提取的数据用最小二乘法辨识出耦合通道的系统模型。结果表明,由耦合通道模型预测的波形和实验波形时域波形吻合性较好,频域特性成分较一致。应用建立的模型通过测量MOSFET元件漏源极之间干扰电压为输入,即可预测电源侧传导干扰,所需测试电量较少,可得到较好的效果。