新型动力煤块煤智能干法分选技术

为解决湿法排矸存在的水资源消耗量大、精煤水分高、煤泥水处理系统负荷大、原煤易泥化时煤泥产量大等问题,设计了一种基于PLC可编程控制系统和图像智能识别系统的动力煤块煤智能干法分选系统。介绍了该系统的工作原理、系统构成,探讨了分选工艺适用性及存在问题,并展开了分选试验。试验结果表明,对于粒度在25～150 mm之间的原煤分选可实现完全干法分选,精煤灰分为12.99%,矸石灰分为81.26%;精煤产率86.30%,矸石产率13.70%;理论分选密度为1.81 g/cm³时,总错配物为2.01%,精煤中带矸0.95%,矸石中带精煤1.06%;等误密度为1.80 g/cm³时,总错配物1.75%,总体分选效果较好。     

基于高效解离-选择性絮凝耦合作用的煤气化渣提炭实验研究

煤气化渣是由煤气化工艺产生的一种富含铝硅酸盐、灰组分及残炭的大宗工业固体废弃物,其规模化生产对生态环境造成了严重的影响。因此,将煤气化渣进行炭-灰分离是实现其减量化、无害化和资源化利用的关键。以煤气化渣为研究对象,采用高效解离-选择性絮凝耦合作用的工艺,为实现煤气化渣更为合理、高效的资源化利用,减少煤气化渣带来的土壤、空气、水体资源等污染问题,对煤气化渣进行提炭实验研究。首先分析了煤气化渣的理化性质,其次采用单因素变量法探究了磨矿时间、pH、絮凝剂种类、絮凝剂用量、高速剪切转速对煤气化渣提炭实验的影响,以实现残余炭产品的高度富集。结果表明：原煤气化渣灰分质量分数为67.19%,普通湿筛筛上物料灰分质量分数为54.3%,当煤气化渣磨矿时间为5 s, pH为7,絮凝剂聚氧化乙烯用量为0.4 kg/t,在转速为4 000 r/min高速剪切15 min的条件下提炭效果最佳,最终可获得产率为26.6%、湿筛筛上灰分质量分数为43.3%的残炭产品。对比普通湿筛法,基于高效解离-选择性絮凝实验方法在普通湿筛的基础上灰分质量分数降低了11%,降灰效果明显。