计算机网络工程全面信息化管理现状探讨

随着信息全球化的来临,计算机网络工程技术得到了迅速的发展,人们逐渐认识到信息的重要性,在日常的工作和学习中越来越多的应用到计算机信息工程管理技术,可以说,工程项目的管理必将走向信息化管理.我国的计算机网络技术和信息技术在新背景下已经得到了迅速的发展,很多企业已经成功建立了自己的工程项目信息化管理系统,提高了信息处理的效率.本文针对计算机网络工程全面信息化管理的现状作分析,指出针对信息化管理中存在问题的解决对策.     

ABS磁电式轮速传感器故障诊断

轮速传感器故障是车辆ABS的常见故障之一.针对广泛使用的磁电式轮速传感器,在分析其结构特点和使用条件的基础上,以其故障模式进行了归纳和分类.设计了摩托车ABS轮速传感器的故障诊断系统的软硬伯,并完成了相关的试验验证.试验结果表明该系统能够实现预设功能,完成对轮速传感器常见故障的诊断.     

港珠澳大桥工程组织建设与进度计划分析及建议

大型工程项目的组织建设与进度计划至关重要,根据港珠澳大桥工程项目特点,分析了该项目在组织建设与进度计划方面的要点,并给出了建议,指出组织结构、制度、流程应随项目动态调整,最后针对可能存在的问题提出了一些措施。     

多级涡轮三维黏性流场的数值模拟

采用多叶片排网格生成技术，利用实质为标准κ-ω模型的改进型BSL双方程湍流模型对一个四级低压动力涡轮进行了数值模拟，其中多叶片排间参数传递采用“混合平面”方法。通过设计工况下计算结果和设计参数的对比，分析了此型多级涡轮的气动特点。末级导叶正弯优化设计显示弯叶片提高了此型多级涡轮的通流性能，同时也表明了弯叶片优化设计时进行多级黏性流匹配计算的必要性。     

Flettner转筒风帆的研究现状

船舶安装Flettner转筒风帆能够降低燃油消耗、减少排放,然而国内对Flettner转筒风帆技术的研究较少,因此分析介绍了Flettner转筒风帆技术,包括转筒风帆的发展历程、结构及工作原理、研究现状以及新型的转筒风帆.     

舰船燃气轮机变几何动力涡轮通流特性的数值研究

基于叶轮机械三维粘性值模拟技术,本文研究了一个舰船燃气轮机四级变几何动力涡轮的通流特性及其气动性能,并分析了它的主要气流参数随可调导叶转动的变化规律。结果表明,可调导叶级的通流特性将决定整个变几何动力涡轮的气动性能。关小导叶可导致可调导叶级动叶处于较大正攻角而引起吸力面分离流动;反之,开大导叶导致相应的较大负攻角造成压力面分离流动。然而关小导叶引起的吸力面三维分离涡流场将导致变几何动力涡轮的效率更显著的下降。     

舰船燃气轮机变几何动力涡轮三维粘性流场的数值分析

基于耦合求解可压缩Favre平均Navier-Stokes方程及Menter的Shear Stress Transport Model(SST)双方程湍流模型,对一个考虑采用可调导叶设计的舰船燃气轮机变几何动力涡轮的全流场进行了三维粘性数值模拟,研究了可调导叶转动导致变几何动力涡轮气动性能变化的流场机理,重点分析了低工况下可调导叶级动叶栅流道内三维分离涡流场的结构特征,指出与定几何动力涡轮相比,由于可调导叶的关小不仅造成可调导叶级动叶处于大攻角三维分离涡流场运行,而且使整个变几何动力涡轮的效率显著下降了1%~5%。     

基于BP和Elman神经网络的压气机特性的计算

采用BP神经网络和Elman神经网络对某型轴流式压气机进行了特性计算,分析了这两种神经网络在压气机特性计算方面的不同之处,结果表明BP神经网络和Elman神经网络在样本数据内插值预测的情况下都可以获得比较理想的精度,而在需要样本数据外插值预测的情况下,Elman神经网络利用逐步外插法,通过增加样本点的方式,具有更好的泛化能力。     

压气机特性的高斯变换多层感知器预测方法

使用BP( back propagation)神经网络进行压气机特性预测时,容易出现外插精度低和系统稳定性差的问题.根据压气机特性图中等转速线线形分布特点,提出一种新型的多层感知器神经网络,利用高斯函数对数据样本进行变换,提取特性图中各条等转速线间的相似度关系.分析结果表明,该神经网络在预测精度、网络稳定性和逼近能力等方面优于BP神经网络.利用该神经网络对某型压气机特性进行预测,结果表明该神经网络对于样本数据内插值和外插值预测都有比较理想的精度.     

信息技术在高等数学教学中的应用探析

本文探讨了信息技术在高等数学教学中的应用,并分析了在应用中存在的问题。