三氯甲苯含量测定方法改进探讨

探讨了用分光光度法取代蒸馏法测定三氯甲苯的含量。实验结果表明,分光光度法准确度较高,系统误差较蒸馏法小。     

M-精英协同进化数值优化算法

为了解决高维无约束数值优化问题,借鉴协同进化和精英策略的思想,提出了M-精英协同进化算法.该算法认为,适应度较高的个体群(称为精英种群)在整个种群进化中起着主导作用.算法将整个种群划分为由M个精英组成的精英种群和由其余个体组成的普通种群这样两个子种群,依次以M个精英为核心(称为核心精英)来选择成员以组建M个团队.若选中的团队成员是其他精英,则该成员与核心精英利用所定义的协作操作来交换信息;若团队成员选自普通种群,则由核心精英对其进行引导操作.其中,协作操作和引导操作由若干不同类型的交叉或变异算子的组合所定义.理论分析证明,算法以概率1收敛于全局最优解.对15个标准测试函数进行的测试显示,该算法能够找到其中几乎所有被测函数的最优解或好的次优解.与3个已有的算法相比,在评价次数相同时,该算法所求解的精度更高.同时,该算法的运行时间较短,甚至略短于同等设置下的标准遗传算法.此外,对参数的实验分析显示,该算法对参数不敏感,易于使用.     

浅谈漆画的艺术魅力

在中国几千年传统髹漆的土壤中,现代漆画以它蕴涵历史的营养及现代雨露,以它传统工艺与时代理念相融会,成为盛开在现代美术园地的一枝奇葩。它一出现就以它独特的艺术魅力打动和感染着人们,它沉着的色调优美的光泽,晶莹的通透,材质的肌理美,加之作者艺术理念的贯通,材料的相宜使用,技法及工艺的表现,就使漆画产生了厚重古朴,优雅瑰丽,奇趣妙意,鬼斧神工之艺术美的感染力。     

Marching Cubes算法改进研究及应用*

对MC算法进行了改进和优化,运用渐近线判别法解决了原有算法的二义性问题,改善了生成图形的质量;利用线性八叉树结构提高了图形的绘制速度,使实时绘制和交互操作成为可能。运用改进后的MC算法,结合某铁矿实测数据进行矿体表面三维重构,得到了满意的效果。     

硫化促进剂ZDC的生产方法

本文介绍了橡胶硫化促进剂的作用和种类,阐述了促进剂ZDC的合成原理、生产工艺以及提高其收得率的措施。     

连续小波变换在机械故障定位检测中的应用

本文从实用角度介绍连续小波变换的主要特性。实例表明在故障定位检测中，其性能优于谱分析，ＡＲ（Ｐ）建模及匹配滤波。     

煤矿井下工程界面识别与管理研究

针对井下工程管理协同问题,将地面工程项目管理中的界面理论应用到特殊的煤矿井下工程管理中,系统性地提出了煤矿井下工程界面管理的理论体系和实践方法。在构建煤矿井下工程系统框架的基础上,将煤矿井下工程的界面分为目标、过程和组织这三类界面,按照给出的界面分析流程,分别对这三类界面进行识别和管理,以实现各界面的有效控制和各要素关系的有效协调,达到井下工程地面化的目的。以开滦集团的工程界面管理具体实践为例,说明界面管理对于提高生产效率的显著效果。     

基于TDOA/TSOA的ADS-B虚假信号检测技术研究

广播式自动相关监视(ADS-B)开放式监视构架的特点使其面临易受人为虚假欺骗的安全性挑战。本文设置多个ADS-B基站,利用ADS-B信号的到达时间差(TDOA)与到达时间和(TSOA)对飞机实际位置进行多点定位,与ADS-B信号解码所得位置信息进行比对,从而剔除虚假飞机目标。首先实现ADS-B基站间的时间同步,建立基于TDOA/TSOA的定位模型与算法,给出了利用Friedlander算法获取初值的改进的Taylor级数算法以获取飞机位置。运用蒙特卡洛方法进行了四基站和五基站的仿真实验,结果表明,与现有Taylor级数算法相比,改进算法能提供更精确的飞机位置,并且五基站的定位性能要优于四基站的定位性能。     

三维地矿工程体视化技术

描述了体视化技术的主要过程。对地矿工程的两种数据，即离散的钻孔采样数据和连续的工程布置几何模型数据．分别通过插值处理和体素化处理形成三维规则体数据场。最后，通过对体视化的各种算法和地矿工程数据的特点进行了剖析，给出了一种改进的光线投射法，并结合某一铁矿山的情况进行了模型验证。     

自动驾驶汽车上的VR“云上办公”及娱乐研究

随着5G时代的到来,更快的数据传输促使万物互联,物联网汽车自动驾驶将成为可能,自动驾驶就意味着驾驶者可以解放双手、解放大脑,无须再集中注意力于驾驶。但汽车在行驶过程中会遇到各种突发状况,因此,必须有一套完美的解决方案,才能使自动驾驶、云上办公、娱乐成为可能。自动驾驶汽车一般车身都会装有大量的感知设备和摄像头,因此,可以利用5G网络低延迟、高速率的特点对其进行双重保障。