就地型馈线自动化反向闭锁逻辑改进策略

通过分析基于负荷开关的首次失压不分闸电压电流时间型馈线自动化（feeder automation, FA）采用残压闭锁时,在发生无过渡电阻的相间短路故障时可能会判据失效的问题,提出合闸后Y时限内有故障电流则反向闭锁的改进方案。增设了L时限未得压则分闸逻辑,分析残压闭锁所存在的盲区。与原系统相比,所提改进方案在发生无过渡电阻的相间短路故障时能够隔离故障,提高了供电可靠性。在RT-LAB实时仿真系统中接入馈线终端,形成闭环以构建硬件在环（hardware-in-the-Loop, HIL）测试平台,并在配电线路首端、中端和末端分别设置不同类型的相间短路故障以验证方案的可行性。实验结果表明,所提方案能够提高反向闭锁成功率和配电网供电可靠性。     

大气散射模型下衰减系数对图像去雾的影响

本文针对当前在大气散射模型下的去雾算法存在图像质量较差问题,从模型原理上分析衰减系数的变化对于去雾后图像质量的影响.通过大气光成像的物理建模和数学分析,逐步推导出衰减系数,分析了其物理意义.结合颜色衰减先验去雾算法,并改变衰减系数,得到不同的效果图,根据图像的评价参数,对比分析衰减系数会带来的影响.实验显示,衰减系数的变化能在一定程度上影响图像的色彩、对比度,进而影响去雾的实际效果,可以通过适当的改变衰减系数优化图像去雾的效果.     

基于功率补偿的DC-DC变换器电流应力控制方法

针对双有源桥DC-DC（dual active bridge,DAB）变换器中存在较大的电流应力现象,提出一种基于功率补偿的电流应力改进控制方法。通过建立DAB的电流应力、传输功率与相移量之间的函数关系,利用拉格朗日乘数法建立电流应力的优化数学模型,从而推导出最优占空比组合,降低电流应力至最小值。通过引入一个虚拟分量对传输功率进行实时补偿控制,以满足系统在输入、输出突变情况下的快速响应能力,提高DAB的动态特性。最后,通过搭建Matlab/Simulink仿真模型进行验证,通过仿真结果表明：基于功率补偿的电流应力优化控制方法的动态响应特性和ZVS特性明显优于传统控制方法,且在减小电流应力的同时也降低了回流功率,进一步验证了优化控制方法的正确性和优越性。     

基于模糊控制的高压直流输电控制策略改进研究

针对国际大电网会议提出的高压直流输电标准测试系统(CIGRE HVDC benchmark model)中的线性低压限流环节(voltage dependent current order limiter,VDCOL)的线性变化灵敏性不足、PI控制器参数单一的问题.利用模糊控制的思想,以误差和误差的偏差作为模糊控制的输...     

基于模糊控制的高压直流输电控制策略改进研究

针对国际大电网会议提出的高压直流输电标准测试系统（CIGRE HVDC benchmark model）中的线性低压限流环节（voltage dependent current order limiter,VDCOL）的线性变化灵敏性不足、PI控制器参数单一的问题。利用模糊控制的思想,以误差和误差的偏差作为模糊控制的输入量,经过模糊推理、精确化后输出控制信号,将PI和VDCOL改进成基于模糊控制的控制器。利用MATLAB fuzzy工具箱实现模糊控制规则后,应用于高压直流输电标准测试系统。在MATLAB/SIMULINK经过正常工况、单相接地、三相接地故障3种工况仿真后,对比直流传输电路中点的直流电压、直流电流、关断角后得出仿真结论：在模糊VDCOL和模糊PI联合控制下,能有效抑制连续换相失败;逆变侧发生故障后的恢复效果优于传统控制。     

顺-冷杉醇诱导烟草抗青枯病的效果及作用机制研究

为探究顺-冷杉醇诱导烟草抗青枯病的适宜处理条件和作用机制，采用盆栽接种方法，研究了顺-冷杉醇灌根施用的适宜浓度、时间间隔和次数，测定了顺-冷杉醇处理后烟草根部主要防御酶活性、植保素和植物激素含量的变化，利用高通量测序技术测定了顺-冷杉醇对烟草根系转录水平的影响。结果表明，顺-冷杉醇施用浓度60～80mg/L对烟草青枯病的防效为54.50%～57.10%，与阳性对照中生菌素相当，其适宜施用时间间隔为3～6 d，连续施用2～3次；顺-冷杉醇处理后1～6 d烟草根部过氧化氢酶（CAT）、多酚氧化酶（PPO）和苯丙氨酸解氨酶（PAL）活性显著提高，1～10d过氧化物酶（POD）和超氧化物歧化酶（SOD）活性显著提高，处理后3～6 d多酚类物质和木质素含量显著增加，1～3 d茉莉酸（JA）和水杨酸（SA）含量显著增加，引起烟草根部抗性基因NtSIPK、NtMEK2、Nt MAPK、NtPAL和NtC4H上调表达，提高烟株对青枯病的抗性。由此可知，顺-冷杉醇可作为诱抗剂有效防控烟草青枯病的发生。     

超声-咖啡酸联合处理对海鲈鱼冷藏期间品质变化的影响

为研究超声-咖啡酸联合处理对冷藏海鲈鱼品质变化影响,将新鲜鲈鱼片随机分为5 组,分别为20 kHz、600 W超声处理10 min（US组）,2.0 g/L咖啡酸浸渍10 min（CA组）,超声联合咖啡酸处理10 min（20 kHz、600 W超声处理5 min后,咖啡酸浸渍5 min）（US＋CA组）,无菌水（空白,CK组）与体积分数1%乙酸（对照,AA组）分别浸渍10 min。将5 组样品处理后沥干,装于聚乙烯保鲜袋中,置于4 ℃冷藏。每2 d测定样品的微生物指标（菌落总数）、理化指标（pH值、总挥发性盐基氮（total volatile base nitrogen,TVB-N）含量、硫代巴比妥酸（thiobarbituric acid,TBA）值、质构特性、持水力）等,结合内源荧光强度与感官评价,综合评价超声-咖啡酸联合处理对冷藏鲈鱼的保鲜效果。结果表明：US与CA处理能明显抑制样品贮藏期间菌落总数的增长,在第10天,CA组与US组样品的菌落总数比CK组分别低18.49%与15.53%,其pH值与TVB-N含量上升速度明显缓于CK组样品。贮藏第10天时,CK组样品的TVB-N含量已超过腐败限值,达（33.88±0.56）mg/100 g,而此时US＋CA组样品的TVB-N含量为（16.71±0.41）mg/100 g,明显低于CK组。US处理使鱼肉的保水性明显改善,CA处理对抑制鱼肉的脂肪氧化有较好效果,其还能使样品的持水力得到较高提升;其中以US＋CA联合处理组样品总体品质最佳。与CK组相比,US＋CA处理对鱼肉品质保持效果较好,联合处理可使海鲈鱼的冷藏货架期至少延长4 d。     

冻融循环对大目金枪鱼质构与蛋白质特性变化的影响

为研究冻融循环对大目金枪鱼质构与蛋白质特性变化的影响，实验模拟了大目金枪鱼两种温度波动条件下的反复冻融过程（超市冻融处理组F1与家庭冻融处理组F2），分别经过5 次反复冻融，测定两组样品冻融期间的理化指标（汁液流失率、高铁肌红蛋白相对含量、肌原纤维蛋白含量、总巯基含量与Ca2＋-ATPase活力）及质构特性，同时结合十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳（sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis，SDS-PAGE）、低场核磁共振（low-field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）与核磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）技术对比分析大目金枪鱼在反复冻融期间的品质变化。结果表明：随着冻融循环次数的增加，F1和F2组的大目金枪鱼肉质构特性均发生变化，解冻汁液流失率升高，鱼肉硬度、弹性与咀嚼性显著下降（P＜0.05），黏性明显上升，鱼肉肌原纤维蛋白含量降低，总巯基含量与Ca2＋-ATPase活力下降，高铁肌红蛋白含量升高。其中，在冻融循环次数相同时，F1组样品的汁液流失率高于F2组，其在第4次冻融时达到最大值，硬度也在此时明显下降；F1组样品的高铁肌红蛋白相对含量增幅、肌原纤维蛋白含量与Ca2＋-ATPase活力降幅均小于F2组；SDS-PAGE结果显示冻融循环会导致部分肌肉蛋白降解，冻融循环次数的增加和冻藏温度的升高都会加快蛋白质降解速率。LF-NMR分析得出，反复冻融过程会使存在于鱼肉肌原纤维中的不可移动水转变为自由水流出，F1组样品随冻融循环次数增加自由水相对含量呈增加趋势，汁液流失率也增加，与MRI分析结果相一致。由此可见，与F2组相比，F1组冻融处理虽能抑制高铁肌红蛋白含量的升高，保持Ca2＋-ATPase活力，但会导致大目金枪鱼的汁液流失率升高，质构特性变差。冻融循环次数增加会加剧鱼肉组织及蛋白质功能劣变，应尽量减少大目金枪鱼流通期间的冻融循环次数。     

基于风险隐患发生与持续过程的安全事故发生机理研究

安全事故是组织内外因素综合作用的结果,现有的安全事故分析方法主要是集中在判定事故原因和结果上。鉴于此,以危险、防护、风险隐患和事故等四个概念为核心,构建包含风险隐患的发生过程和持续过程的安全事故发生机理分析框架,为解释建筑安全事故的发生过程及其相互影响提供新方法。     

基于近红外光谱建立大黄鱼新鲜度预测模型

目的 通过近红外光谱技术对不同贮藏时间下冰鲜大黄鱼的鲜度进行评价。方法 以菌落总数为鲜度评价指标,基于均值中心化、标准正态变量变换、趋近归一化法（Normalization by Closure, Ncl）、多元散射校正、一阶导数和二阶导数等预处理方法,运用偏最小二乘法（Partial Least Squares, PLS）建模,比较所建模型的定标集与验证集间的相关系数和标准偏差,构建大黄鱼冰藏期间菌落总数的定量模型,以期快速预测其新鲜度。结果 Ncl比其它预处理方法可以更好地消除光谱噪音,提高模型的预测能力。经Ncl光谱预处理,利用PLS建模,可达到最佳的建模效果,其定标集相关系数为0.9095,校正标准偏差相关系数为0.5872,验证集相关系数为0.8858,预测标准偏差为0.6615。模型相关系数>0.9;结论 表明该模型预测精度较好,在大黄鱼新鲜度检测和品质评价方面应用前景良好。