基于本体的主动元数据挖掘系统研究

传统网上信息检索是用户被动地依靠浏览超级链接网页而获取的。文中提出基于本体的主动元数据挖掘系统以及在果品领域的应用,在主动搜索、元数据生成、借助本体作用于数据的语义描述等方面,其效果是客观的。使得对信息数据的搜索从被动地获取到主动依靠计算机自动搜索;从依靠关键字作为查询依据到借助本体的作用获取语义描述的信息数据,进而提高了信息查询效率及查询的准确率,这也是当前信息检索研究的热门课题。实验证明,通过主动元数据挖掘实例可以实现语义的扩充,如同义、近义及上下位关系。同时也验证了本体对实施语义智能检索所带来的客观效果。     

触变成形AZ91D镁合金腐蚀过程中表面合金元素浓度变化分析

通过EPMA-1600电子探针对触变成形AZ91D镁合金在3.5%NaCl溶液腐蚀过程中表面主要合金元素浓度变化进行跟踪分析。结果表明:表面合金元素浓度的变化与合金元素所处的区域有关,在整个腐蚀表面上,Mg浓度随腐蚀的进行而降低,Al浓度升高;其中,原液相区Al浓度升高幅度最大。这是因为在β相(Mg17Al12)表面析出H2的扰动破坏了共晶α相表面腐蚀产物成膜的稳定性,使得共晶α相因无法得到腐蚀产物膜的保护继续腐蚀;Zn主要以固溶方式随β相凝固,作为腐蚀电池的阴极,在腐蚀过程中浓度基本不变化。     

镁合金腐蚀的影响因素

介绍镁合金的表面膜、合金元素、合金组织、环境因素以及铸造工艺等在腐蚀过程中的作用。铸造工艺中的β相增多有利于改善耐蚀性,也是提高镁合金耐蚀性能的方法。     

触变成形AZ91D镁合金在NaCl水溶液中腐蚀特征

通过SEM观察及采用EPMA测定和失重法，对3．5％NaCl水溶液中金属型铸造和触变成型镁合金AZ91D腐蚀行为及腐蚀后微观组织特征进行分析，表明触变成形镁合金的腐蚀速率小于金属型铸造合金的腐蚀速率，原因是微观组织的差异导致其耐蚀性不同；镁合金腐蚀电偶对是以α相和共晶α相作为阳极，β相作为阴极。阳极是被腐蚀相，腐蚀是分阶段分层次进行的，α相是腐蚀初期的被腐蚀相，共晶α相是后期被腐蚀的主要相，β相和共晶α相的相对位置和结构决定着后期腐蚀速率；触变成型中β相的偏析提高了合金的耐蚀性。     

一种基于XML的可复用Web图表框架

软件复用是提高软件开发效率及产品质量的一条行之有效的途径。本文采用工厂方法和迭代器设计模式设计了一种基于XML和JFreeChart的可复用Web图表框架。该框架使用JFreeChart图表引擎动态生成图表,以XML格式传递图表数据,并且通过充分利用XML的可扩展性和对复杂数据的描述能力,封装了图表生成的细节,为类型不同、条目数量变化的图表数据提供了统一的接口。因此,该框架可大大增强软件的可复用性和可维护性,降低图表开发的难度,并提高开发效率。     

无机膜的应用研究概况

与有机膜相比,无机膜在化学稳定性、热力学稳定性、机械强度和使用寿命上有着优异的特性,因而近年来无机膜发展比较快,在化工、环境、食品、催化反应等各个领域得到了很好的应用.综述近年来无机膜研究情况,着重总结了国内外无机膜应用方面的研究进展,并提出了需要解决的一些问题.     

分布式光纤测温系统在景洪电站大坝混凝土温度监测中的应用研究

本文基于分布式光纤测温的技术优势，对传统的测温光纤结构进行了改进，并成功地应用于景洪电站大坝混凝土温度和渗流定位监测，属于国内首创。在目前国内没有相应规范参考的前提下，首创性地提出了对这一特殊结构形式测温光缆的温度检验方法，并介绍了该光缆的铺设工艺和实测成果。改进后的测温光缆在碾压混凝土中的埋设成活率为100％，光纤温度分辨率为0．5℃，空间分辨率为0．5m。实测成果表明分布式光纤测温系统能快捷、准确地监测大坝混凝土结构内部温度场的变化，为有效地评价大坝安全提供了可靠的科学依据，具有较大的工程应用价值。     

三峡永久船闸直立坡锁口锚杆应力监测分析

 为了解永久船闸直立坡顶锁口锚杆应力状态,有效地评价锚固施工质量及锚固效果,在部分锁 口锚杆上布置了锚杆应力计,并进行了应力监测。监测成果表明,锚杆锚固效果明显,永久船 闸二期开挖完毕后直立坡变形基本趋于稳定。     

锅炉压力容器焊接自动化技术的应用分析

锅炉压力容器焊接技术在我国的工业生产中占据非常重要的地位,随着我国当前的经济快速发展,企业对于该技术的需求量不断增加,相应的技术要求也在逐渐提高。对此,锅炉压力容器焊接技术逐渐向着自动化方向发展,通过自动化技术控制能够更好地提高该技术的应用质量和效率,还能够提升应用过程中的安全性和稳定性等,对我国的工业发展具有非常重要的意义。文章对锅炉压力容器焊机自动化技术应用现状和锅炉压力容器焊接自动化技术特点进行了分析,并在此基础上对锅炉压力容器焊接自动化技术的实际应用进行了探讨,以供参考。     

基于Haar算法的云穿衣系统研究

网购衣物已成为当前人们生活中一种非常普遍的消费方式。该项目借助计算机软件建立人体以及人脸的模型,利用Haar算法对采集到的相关数据进行匹配,匹配成功后,通过硬件发射激光测量出深度场,并结合光源方向、物体明暗情况及人体模型的匹配结果,综合处理后,确定人体的旋转角度;然后将旋转角度赋予衣服的模型,将此渲染获得的图像与采集到的图像叠加,通过显示屏,得到了穿上衣服的效果。通过网格平均采样的方式,获得图像中部分点的亮度,根据亮度判断物体明暗情况,并结合图像背景,判断出光源位置。云服务器则负责接收商户提交的关于衣服的数据(照片、尺寸等),建立衣服的3D模型,并输出一些有关衣服与人体适配的参数,提供给客户端进行下载。客户端需要结合参数合成衣服的动画并渲染模型以及合成。