校企合作共建实践基地稳定性分析

当前,实践教学在教学过程中的作用日趋显著,校企合作共建实践教学基地,对高校培养应用型人才具有十分重要的作用。但在实际的共建过程中存在着各种阻碍和约束,使得校企合作共建实践基地的开展十分不稳定。本文将先分析校企合作共建实践基地的稳定性内涵,然后探究实践基地呈现的主要形式,接着分析导致实践基地不稳定的原因,最后对不稳定因素进行分析,提出提升稳定性的措施。     

巯基乙胺为稳定剂制备水溶性荧光量子点的合成探究

本文用巯基乙胺作为稳定剂分别利用了水相加热回流法、水热法两种方法制备出CdTe水溶性荧光量子点。这种荧光量子点可溶于水,且根据其特性可调控发射波长,发光性能较好。同时本文亦研究了在合成CdTe荧光量子点的过程中其反应温度、反应时间,pH环境等对于CdTe量子点发光性能的影响,以此甄选出最优化的量子点合成条件。     

浅谈常规变电站无人值班改造的实现

对常规变电站改成无人值班变电站的改造技术方案作了详细论述,并对改造后的变电站运行作了经济性评估。     

不平衡数据集下优化WGAN的风电机组齿轮障诊断方法

针对不平衡数据集下风电机组齿轮箱故障诊断准确率低以及故障特征不明显的问题,提出峭度指标与遗传算法优化Wasserstein距离生成对抗网络（WGAN）的故障诊断方法。首先将峭度指标作为语义标签映射到卷积层规格化故障特征,其次在反卷积网络中对宏基因组二进制编码并权重初始化,然后对不平衡样本集进行多点交叉和高斯近似变异,重点搜索局部故障点,最后将峭度作为有标签的负例输入判别器网络,重构反卷积和VGG神经网络提高权重剪裁,使WGAN网络成为半监督学习模型,正向判断更新权重并输出诊断结果。实验表明：该方法在不平衡数据集下诊断准确率达到98.69%,拥有更高的泛化能力和特征提取能力,实现了故障特征的增强。     

优化GAN的风电机组齿轮箱故障诊断方法

针对风电机组齿轮箱故障诊断准确率低的问题，提出了一种逻辑回归与遗传算法优化生成对抗网络(GAN)的齿轮箱故障诊断方法。该方法采用逻辑回归与遗传算法优化GAN模型，首先，输入信号向量化编码通过轮盘式选择对宏基因等位交叉；然后，用最小二乘变异替换等位编码串重构表征向量，并输入卷积网络进行二次迭代；最后，构建逻辑回归辅助分类器表征决策边界，依据回归曲线实现判别器的分类与诊断。实验结果表明，所提方法的故障诊断准确率达到99.72%,证明该方法实现了样本数据的增强和诊断准确率的提高。     

太阳能光电互补直流冰箱的设计与研究

通过对直流冰箱负载特性的分析研究,提出了一种适合带太阳能充电的蓄电池和开关电源供电的光电互补控制方案,对这种控制方案再进行研究和优化。经过软硬件设计,制作出控制器。实际应用证明该控制器较好的利用了太阳能,蓄电池充电和负载管理科学合理,节能效果良好,冰箱工作性能稳定可靠。     

浮法玻璃生产线设备维修方式及应用

浮法玻璃生产线设备维修方式及应用李云凤洛玻股份公司浮法玻璃生产线具有长期连续运转的工艺特点，对设备运转期间可靠性、稳定性要求较高，如果在运转周期内设备一旦发生故障，哪怕是很小的异常情况，都可能会对玻璃产量和质量造成很大影响，导致严重经济损失。因此，对...     

多态蚁群–细菌觅食算法实现部分遮蔽下光伏系统最大功率跟踪

针对传统最大功率跟踪技术容易陷入局部最大功率点的问题,提出多态蚁群-细菌觅食算法（polymorphic ant colony - bacterial foraging algorithm, PACO-BFOA）来实现部分遮蔽条件下光伏系统的最大功率输出。该算法在传统蚁群算法的基础上引入信息素扩散机制、多态蚁群的概念和细菌的趋化行为,使算法的全局开发和局部探索能力得到了增强。并在太阳辐照恒定、突变和缓慢变化3种环境下进行算法仿真对比验证,结果证明所提出的算法在部分遮蔽及变化光照下均能快速、稳定地在线寻得全局最大功率点。