基于皮肤本态数据库的中青年女性面部皮肤综合状态评价模型构建

从中国女性皮肤本态数据库(北京工商大学)中随机抽取22～42岁女性志愿者1 085例,采集志愿者的皮肤数据,通过相关性分析初步降噪,得到皮肤状态核心指标,并采用KMO检验和巴利特球形检验方法进行检验。根据主成分分析法计算评价模型的各项系数,最终构建皮肤状态综合评价模型。皮肤状态相关的核心指标包括:年龄、皮肤总弹性、皮肤光泽度、黑色素含量、血红素含量、水分含量、经皮水分散失量、肤色ITA°、油脂含量、毛孔数量等10项。该模型对女性的综合皮肤状态给予客观的量化判定,弥补了肉眼判断受到的周围环境以及个人主观意识的影响,解决了皮肤评价的时空限制,采集相关指标数据即可对女性皮肤进行有效评价。研究结果可为女性皮肤状态综合判定提供技术支持。     

中国年轻女性油性皮肤分类方法与特点研究

油性皮肤的护理是中国年轻女性普遍面临的问题之一。目前,皮肤类型的分析在很大程度上基于主观评估,文献中尚未报道基于无创性皮肤测试设备的油性皮肤分类标准。本研究基于箱形图数据分布和机器学习聚类算法,详细讨论了油性皮肤的无创、客观、定量分类方法,并与皮肤科医生经验值进行互相佐证对比。在此基础上,通过多功能探头测试仪和面部皮肤成像系统定量采集了皮肤屏障、色度、弹性、痤疮等指标数据,分析了油性皮肤的伴随特点和易感皮肤问题,明晰了中国年轻女性油性皮肤的特点,并评估了油性皮肤的痘、敏风险程度。结果显示,基于面部水油分布的箱形图分类法优于本研究中的其他两类方法,油性皮肤的伴随特点为屏障受损、肤色暗沉、弹性较差、痤疮和毛孔多,且痘肌的发生风险在油性皮肤中显著增高。     

石榴皮中鞣花酸的抗衰老性能及机理研究

利用光谱法研究了石榴皮中鞣花酸的抗衰老性能和机理。首先,通过分光光度法考察了鞣花酸对DPPH·、·OH和·O2-等3种自由基的清除率和弹性蛋白酶抑制率,结果证明了鞣花酸抗衰老能力强。其次,以弹性蛋白酶为研究对象,利用光谱法探讨了鞣花酸对弹性蛋白酶的作用机理。结果表明,鞣花酸与弹性蛋白酶发生作用并形成络合物,当鞣花酸的质量浓度为4.57 mg/m L时,鞣花酸对弹性蛋白酶的抑制率高达88.26%。当鞣花酸浓度低于4.0×10-5mol/L时,其荧光猝灭机理主要是静态猝灭,鞣花酸浓度较高时动态猝灭所占比例增加。因此,鞣花酸可以作为天然自由基清除剂与弹性蛋白酶抑制剂应用于抗衰老化妆品中。     

江西相山矿田乐家测区地电提取异常特征及找矿预测

相山是我国重要的铀矿资源储备基地,但其中部地区因火山盆地的基底深度大而未取得找矿进展。为了构建大深度铀矿探测技术体系,发展地球化学勘查的深部找矿技术,选择乐家测区作为研究区,在相山中部地区开展了地电提取测量法找矿预测工作。研究表明：U、Th、Mo等元素异常反映了主要成矿作用,而U、Th元素的背景值变化主要受基底深度控制,呈NW向带状分布,与物探AMT推测结果较吻合;Pb、As、Sb元素可能反映了酸性岩浆和热液作用。以上特征说明各元素的空间分布特征与相山火山盆地结构、铀矿化密切相关,地电提取测量能较好地反映研究区地质条件和成矿规律,可以为深部找矿提供较为可靠的信息。根据上述分析,圈定了杏树下、上家岭、乐家北东侧等3处找矿远景区,其中杏树下远景最好。     

水解法制备石榴皮鞣花酸工艺研究

建立了以60％乙醇超声提取石榴皮粉末,粗提物经石油醚萃取除去脂溶性物质,乙酸乙酯萃取,萃取物用酸水解法水解制备鞣花酸的方法.采用超高效液相色谱-质谱法(UPLC-MS)确定了乙酸乙酯萃取部位的主要成分为粟木鞣花素、安石榴苷、石榴亭A、鞣料云石素、石榴亭B、鞣花酸,并鉴定酸水解产物为鞣花酸.采用毛细管电泳法(CE)监测了乙酸乙酯萃取物的酸水解历程,结果表明,随着水解时间的增加,乙酸乙酯萃取物的电泳峰不断减少,而水不溶物鞣花酸的质量不断增加.正交实验考察了水解时间、水解温度、酸浓度对鞣花酸得率的影响,最优水解条件为:水解时间6h、温度100℃、硫酸浓度1.0mol/L,鞣花酸得率达32.7％.     

基于商品引力的购物信息可视化系统

互联网的快速发展带动了人们的购物行为, 越来越多的人群习惯于进行网购, 随之产生的是各种各样的网购交易数据, 这些数据复杂、多维, 并且具有时序性, 消费者的购买行为是众多电商及分析人员的研究热点. 本文提出了一种以个体为中心, 基于商品引力对商品层级结构数据与消费者的购物行为特征的可视分析方法, 使分析者更方便地观察每位消费者的消费行为, 从而得到他们的购物特点. 最后, 给出实验结果, 证明方法的有效性.     

深度强化学习求解车辆路径问题的研究综述

车辆路径问题（VRP）是组合优化问题中经典的NP难问题,广泛应用于交通、物流等领域,随着问题规模和动态因素的增多,传统算法很难快速、智能地求解复杂的VRP问题。近年来随着人工智能技术的发展,尤其是深度强化学习（DRL）在AlphaGo中的成功应用,为路径问题求解提供了全新思路。鉴于此,针对近年来利用DRL求解VRP及其变体问题的模型进行文献综述。回顾了DRL求解VRP的相关思路,并梳理基于DRL求解VRP问题的关键步骤,对基于指针网络、图神经网络、Transformer和混合模型的四类求解方法分类总结,同时对目前基于DRL求解VRP及其变体问题的模型性能进行对比分析,总结了基于DRL求解VRP问题时遇到的挑战以及未来的研究方向。     

车库智能通风系统的设计

设计了一个用微控制器为控制中心的车库智能通风系统,以监控和调节地下车库的温度、湿度和一氧化碳的浓度.为了节能,该系统根据传感器获得的地下车库环境参数,适时的开启风机,调节地下车库的内部环境.     

铁西新城CIM基础平台构建研究

为了探索建立表达和管理城市三维空间全要素的CIM基础平台,本文通过融合铁西新城484 km2的遥感信息、城市基础地理信息、建筑物BIM、地下管线和管廊信息、地下勘查信息及城市感知信息等多源信息,以Sky-line为三维基础平台,hadoop分布式存储,采用SOA的架构,利用C#语言结合BIM+GIS+IoT技术,开发了...