基于贝叶斯正则化BP神经网络的挤出温度预测模型

简要介绍贝叶斯正则化BP神经网络原理,并应用基于贝叶斯正则化训练方法的BP神经网络建立挤出温度预测模型。预测与试验结果对比表明,经过训练后的网络模型基本获取了实际挤出温度的函数形式,网络输出值与样本对应的挤出温度实际值几乎完全重合,表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点。     

基于径向基函数神经网络的挤出温度预测模型

简要介绍了软测量方法建立挤出温度预测模型的方法,分析其优缺点后进而提出应用基于RBF神经网络建立渝度预测模型,试验后对比了实测值和预测值,结果表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点,具有较好的应用推广意义。     

金属薄板冲压成形的有限元模拟研究

利用Visual Basic设计冲压成形的用户界面,结合ABAQUS建立模型并进行有限元模拟分析,获得了冲压成形仿真模拟效果,以及成形过程中的应力、应变、厚度等状态的变化。着重分析了金属薄板与凹模接触面的摩擦系数对冲压成形的影响。结果表明,接触面摩擦系数不宜过高,也不宜过低,取值适中时,既能保证金属薄板得到充分变形,又可避免产生起皱、拉裂、回弹等现象。为金属薄板的冲压成形工艺设计提供了理论参考,从而大量减少实验方案数量、降低成本、提高生产效率。     

激光散斑技术在轮胎钢丝断裂检测中的应用

介绍一种基于电子剪切散斑干涉技术研制的轮胎钢丝断裂激光无损检测仪.该检测仪采用相位测量技术,通过相减法得到散斑条纹,经相位去包裹后得到实时检测图像,再通过相位图像表征钢丝断裂情况.该仪器检测轮胎钢丝断裂效果良好.