基于用户喜好的个性推荐系统优化

采用协同过滤方式的传统推荐系统具有一定实用性,但也存在未考虑用户个性喜好的问题。为提高推荐精度,特别针对用户个性化特点和需求,提出了采用改进相似度计算和回归分析方法对协同过滤推荐进行系统优化。实验结果表明,优化算法可明显改善系统的推荐效果,并加强基于协同过滤推荐的有效性。     

大数据和云计算技术探析

随着大数据时代的来临,海量数据的处理成为了新的难题.结合大数据和云计算技术的背景,阐述了大数据和云计算的产生、发展和一些关键技术以及将来面临的诸多问题及新的挑战.     

浅谈工程量清单计价模式下的造价控制

随着我国建筑市场的不断成熟和发展,招标投标制、合同管理制、监理制的逐步推行,工程造价计价方式改革也在不断深化。《建设工程工程量清单计价规范》的颁布实施,是工程造价管理机制的一次历史性变革,它摒弃了传统的、相对落后的预算定额计价模式,代之以全新的国际通行的工程量清单计价模式。本文对工程量清单计价的特点进行分析,找出在招标投标阶段、签订施工合同阶段、竣工结算阶段几个关键环节造价控制的重点和方法。     

一种基于特征选择的不平衡数据分类算法

不平衡数据分类是当前机器学习的研究热点,传统分类算法通常基于数据集平衡状态的前提,不能直接应用于不平衡数据的分类学习.针对不平衡数据分类问题,文章提出一种基于特征选择的改进不平衡分类提升算法,从数据集的不同类型属性来权衡对少数类样本的重要性,筛选出对有效预测分类出少数类样本更意义的属性,同时也起到了约减数据维度的目的.然后结合不平衡分类算法使数据达到平衡状态,最后针对原始算法错分样本权值增长过快问题提出新的改进方案,有效抑制权值的增长速度.实验结果表明,该算法能有效提高不平衡数据的分类性能,尤其是少数类的分类性能.     

基于感兴趣区域和小波变换的图像融合算法

为了提高图像融合效率,保持良好的边缘支持度,以便更好完成图像重构,提出了基于小波变换的图像融合算法。利用小波变换对信号多方向特征提取的优势,将多维图像信号分析化繁为简,在融合规则制定中,权衡图像融合的清晰度和融合算法复杂度,对图像信号低频信号和高频信号分开处理,低频进行加权平均,而高频进行局部方差处理,最后进行小波逆变换得到重构图像。实验证明,该方法重构图像效果清晰,且信噪比高。     

吐哈凝析气藏地面集输工艺技术及应用

吐哈油田探明及发现的气藏均为凝析气藏，具有低孔低渗、井口温度低、单井产量低、凝析油含量较高、地层压力下降快、地形地貌复杂、地面自然条件恶劣等特点，因此天然气地面集输极为困难。针对其集输工艺的难点，对单井集气工艺及集气站主要工艺技术进行了多方案优化研究论证，提出了适合于该气藏地面集输工艺的技术方案，解决了其中的关键问题。     

新型旋流引射喷嘴数值模拟及结构优化

提出并设计了一种应用于喷雾冷却塔的新型旋流引射喷嘴,利用Fluent软件对喷嘴内部流场进行两相流数值模拟,并实验测量了不同压力下的进水流量和引射空气流量,实验数据与模拟结果具有较高的吻合度,最大相对误差低于10%,验证了数值模拟的准确性。随后利用该方法得到了不同结构参数下喷嘴内部流场的仿真值,重点研究了旋流片螺旋升角、混合管直径和长度以及扩散管长度对喷嘴空气引射性能与流动特性的影响规律,从而对喷嘴结构进行优化。模拟结果表明:为使喷嘴取得最佳的引射性能,同时保证较大的出口速度,旋流片螺旋升角的最优取值范围为35°—45°,混合管直径为2.5—3倍喉嘴直径d,混合管长度为(4.5—7)d,扩散管长度为(1.5—4.5)d。