天然抗菌剂纳米乳液的制备、抑菌机理及在肉类保鲜中的应用研究进展

肉类富含蛋白质、脂肪等营养物质,在加工或贮藏过程中易受到微生物的污染而发生腐败变质。天然抗菌剂作为一种肉类保鲜剂,因具有良好的抑菌活性、安全性及生物可降解性而受到广泛关注。然而,有些天然抗菌剂具有高挥发性、低水溶性、热不稳定等缺陷,导致其在肉类保鲜中的应用受到局限。纳米乳液作为一种包埋系统,能够将天然抗菌剂包埋在其内部,以提高天然抗菌剂的稳定性和抑菌活性,并改善天然抗菌剂的释放性能,从而缓解天然抗菌剂的局限性。本文综述天然抗菌剂纳米乳液的构成和制备方法,并在此基础上进一步论述天然抗菌剂纳米乳液的抑菌机理与优势以及天然抗菌剂纳米乳液在肉类保鲜中的研究进展,以期为天然抗菌剂纳米乳液在肉类保鲜中的应用提供理论基础和实践指导。     

赵凹油田高温油藏冻胶泡沫调驱体系的研制及性能评价

针对赵凹油田安棚主体区主力油层水窜严重的开发现状,通过室内实验方法,研制了适用于其油藏条件的冻胶泡沫调驱体系,该体系主要包括耐高温起泡剂和冻胶稳泡体系,即由质量分数为0.2％～0.3％的HN-1起泡剂、0.25％～0.35％的KY-6梳形聚合物和0.6％～0.8％的YG103酚醛树脂交联剂复配而成,并优化了冻胶泡沫的注入方式、气液比和注气速度,评价了冻胶泡沫的驱油性能,形成了适用于赵凹油田油藏条件的耐高温冻胶泡沫调驱技术.评价结果表明:酚醛树脂冻胶体系作为耐高温冻胶泡沫的稳泡体系,具有较好的稳泡效果,能够大幅度提高泡沫的半衰期;与分段塞注入方式相比,气液混注方式产生的冻胶泡沫具有更好的封堵性能;冻胶泡沫的最佳气液比为1∶1,气液比过高或过低均会导致冻胶泡沫的阻力系数和封堵能力下降;最佳注气速度为0.5 mL/min,注气速度过高或过低均会使冻胶泡沫封堵能力下降.驱油实验结果表明,冻胶泡沫调驱体系具有良好的选择性封堵性能,剖面改善率达99％,采收率提高了44.6％.     

离子交换法改性ZSM-5的NH_3-SCR性能研究

为了获得可以在低温条件下具有较高脱硝效率并且无毒易得的SCR催化剂,采用了传统水溶液离子交换法制备Cu-ZSM-5,Ce-ZSM-5催化剂和连续水溶液离子交换法制备Cu-Ce-ZSM-5,Ce-Cu-ZSM-5催化剂,并运用N_2吸附脱附、扫描电镜、X射线衍射对吸附催化剂进行物理化学表征。在100—500℃温度范围,空速60 000 h~(-1)的条件下进行SCR活性测试。结果表明,Cu-ZSM-5,Cu-Ce-ZSM-5和Ce-Cu-ZSM-5催化剂表现出了良好的低温活性,在200—300℃范围内脱硝效率接近100%,而在100—200℃范围内Cu-ZSM-5催化剂的SCR活性最高。改性ZSM-5催化剂与传统SCR催化剂相比拥有无毒易得、低温活性好等优点,具有广泛的工业应用前景。     

高职《Android开发》课程的探索

随着Android技术的成熟,各软件公司纷纷加入Android开发的阵营,用人单位对Android人才的需求也呈极速增长态势。过去的软件技术专业培养的人才还是偏重于开发web应用程序,这已经无法满足用人单位的需求。因此需要及时调整软件技术专业的人才培养模式,将《Android开发》作为专业核心课程。该文对高职学校开设《Android开发》课程的必要性、课程开发模式的选择、课程开发和开发难点做了详细论述。     

浅析启动过程中水泵机械密封失效故障诊断方法

为实现对水泵机械密封失效故障的精准诊断与决策，开展启动过程中水泵机械密封失效故障诊断方法的设计。根据启动过程中水泵加压装置结构和工作原理，分析水泵机械密封失效的原因；通过对实际泵送流量与设计流量的比对，掌握当前状态下水泵的运行状态，以此为依据计算启动过程中水泵流量的径向力与泵轴挠度；提取启动过程中可用于描述其工况的多种参数条件，将水泵机械密封的接触面定义为摩擦接触面，基于综合工况角度，进行水泵机械密封失效故障诊断。以存在机械密封失效故障的水泵设备为例，设计实例应用实验，通过实验证明，设计的方法在实际应用中可以实现对水泵机械密封失效故障的诊断，将诊断结果与已知结果进行对比后发现，该诊断方法的诊断结果具有可靠性。     

基于FT-NIR光谱技术快速定量分析米糠中结合态与游离态酚类含量

针对新鲜米糠酚类含量检测的时效性不足的问题,本文建立了一种基于傅里叶转化近红外光谱技术(FTNIR)的米糠酚类组分快速无损检测方法。以多批次的新鲜米糠作为实验原料,定量分析了其游离态酚类、结合态酚类以及总酚含量,构建了基于全波段和特征波段的偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)、BP人工神经网络(BPNN)的预测模型。结果表明：在全波段数据建模中,基于PLSR模型的预测结果(结合态、游离态以及总酚)相对最佳,对应的R_p²为0.944、0.943和0.937,RPD为3.031、2.779和2.863;采用竞争适应性重加权采样法(CARS)和连续投影算法(SPA)分别提取了4～8个特征波段,其中基于CARS-PLSR(结合态、游离态以及总酚)预测效果相对最佳,对应的R_p²为0.953、0.932和0.944,RPD为3.301、2.759和3.031,建模的运行时间缩短2倍,仅需2 s,符合米糠中酚类物质检测的时效性需求。本研究结果证实了基于FT-NIR技术可以实现米糠中酚类含量组分的快速定...     

基于GC-IMS对充氮储藏粳稻风味特性影响研究

本研究采用气相离子迁移谱等技术(GC-IMS)探究粳稻充氮储藏期间挥发气体成分(VOCs)的变化趋势,调节粳稻谷含水量为13.5%,结合脂肪酸值、脂肪酶、过氧化物酶和过氧化氢酶的变化规律,探究粳稻充氮气调的储藏效果以及对其储藏稳定性的影响。研究结果表明,粳稻储藏期间醇类、醛类为主要挥发性成分,其中1-戊醛、壬醛和辛醛直接参与了脂质代谢过程。充氮气调对部分直链醇(1-丁醇、1-戊醇、1-己醇)和长碳链线性醛(辛醛、壬醛)的抑制效果显著。通过构建脂肪含量变化动态预测模型,表明低温高浓度氮气储藏对脂肪酸值的抑制效果为63.25%,脂肪酶活性的稳定性可提升193.69%,过氧化氢酶稳定性提升了10.76%。充氮气调储藏可以通过抑制粳稻呼吸作用,降低脂质代谢关键酶的活性,降低了亚油酸代谢速率,改善了脂质代谢挥发性组分的生成,有效减缓了粳稻陈化劣变。     

粉煤灰制备耐火材料最佳烧结温度的探究

以云南省安宁市燃煤发电厂的粉煤灰为主要原材料,辅以生活污水处理厂的活性污泥和工业氧化铝,对粉煤灰应用于耐火行业的可行性进行了理论分析,并通过XRD、SEM等手段进行验证,在使其各项性能基本达标的基础上,探索了粉煤灰耐火砖烧结的最佳温度范围,得到的结果主要有:粉煤灰的掺入量在68%左右,烧结温度为1300 ℃时试样气孔率、吸水率,耐压强度、抗折强度等性能参数达标.XRD结果显示,1100~1300 ℃范围内,随着温度的升高,莫来石波峰逐渐增多,峰值强度逐渐增强.SEM观察发现,在1100~1300 ℃范围内,随着温度的变化莫来石结构逐渐由针状变柱状,1300 ℃时莫来石结构更加紧密,1400 ℃时,莫来石结构松散,柱状莫来石结构变少.     

基于迁移学习的长短时记忆神经网络水文模型

针对无/缺水文资料地区水文建模的难题,提出了基于迁移学习的长短时记忆神经网络（LSTM）水文模型。以嘉陵江、乌江和岷江流域为例,基于实测水文气象数据,采用K-最近邻算法与土壤和水评价模型（SWAT）模拟生成气象和径流数据,并构建实测和模拟样本集;然后构建不同的网络迁移微调策略和网络学习情景,分析迁移网络的可能性和性能。结果表明,固定网络的细胞层并微调网络其他层时,迁移学习的效果较好;同流域和跨流域进行网络迁移时,迁移后的网络更稳定且精度更高;跨流域迁移时,源流域和目标流域的相似度越高,迁移网络的难度更小,精度更高。该模型为无/缺水文资料地区构建水文模型提供了新的思路。     

结合前景特征增强与区域掩码自注意力的细粒度图像分类

为解决细粒度图像分类中不相关背景信息干扰以及子类别差异特征难以提取等问题,提出了一种结合前景特征增强和区域掩码自注意力的细粒度图像分类方法。首先,利用ResNet50提取输入图片的全局特征;然后通过前景特征增强网络定位前景目标在输入图片中的位置,在消除背景信息干扰的同时对前景目标进行特征增强,有效突出前景物体;最后,将特征增强的前景目标通过区域掩码自注意力网络学习丰富、多样化且区别于其他子类的特征信息。在训练模型的整个过程,建立多分支损失函数约束特征学习。实验表明,该模型在细粒度图像数据集CUB-200-2011、Stanford Cars和FGVC-Aircraft的准确率分别达到了88.0%、95.3%和93.6%,优于其他主流方法。