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1.
研究了单神经元PID控制器和BP神经网络PID控制器在火电机组过热汽温的应用.实验结果表明,神经网络PID控制结构简单,有较强的鲁棒性,取得了较好的控制效果. 相似文献
2.
3.
提出一种基于管道状态数据的分析方法,可得到管道劣化趋势,有助于预防管道劣化引起的泄漏。具体方法是通过融合主观专家经验层次分析法和客观大数据分析熵权法的优点,定量地构建一回路管道的改进马氏距离健康度模型,进而应用融合卷积神经网络和长短期记忆神经网络的组合预测模型,对一回路管道未来的劣化泄漏情况做出趋势分析和预判。仿真结果表明,构建的健康度模型能够较好的反映出一回路管道的真实健康状态;组合 预测模型可以有效地预测一回路管道劣化泄漏的趋势,为保障设备的安全稳定运行提供 参考。 相似文献
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8.
根据高速公路隧道配电系统机电设备多、监控系统独立、小型化的特点,给出了基于力控PCAuto组态软件的配电监控系统的设计和实现方案.监控系统采用SOCOMEC 公司的DIRIS A40多功能智能监控装置,实现数据采集和基于RS485-JBUS/MODBUS的通信,并通过组态软件建立各监控界面,实现监控系统的各项功能.实验结果表明,该监控系统能够达到应用的要求,并具有简单、易用、性价比好的特点. 相似文献
9.
核电站凝汽器的健康度评价对设备运行维护具有重要的指导意义。提出了一种变权重模糊健康度评价方法。首先,通过数据机理得到相关的评价参数集,以评价参数作为失效依据,利用隶属度函数对每个评价参数进行状态评分,再利用状态评分计算参数集的模糊关系矩阵;然后,利用熵值法确定评价参数常权重系数,在此基础上,引入基于均衡函数的变权公式,结合变权重矩阵和模糊关系矩阵进行模糊综合评判;最后,得到了其综合健康度。利用该方法对凝汽器进行了健康度评价,结果表明,当设备运行进入异常状态时,可实现对故障的早期预报,提高了核电站凝汽器运行的安全性与可靠性。 相似文献
10.
采用超声强化三维电极/电-Fenton的方法处理印染废水,以孔雀石绿为去除对象。研究了超声与三维电极/电-Fenton联用的的处理效果和影响因素,包括反应时间、p H、电解质浓度、电压、极板间距、曝气强度等。结果表明,单独超声处理孔雀石绿废水时COD去除率并不明显,色度几乎没有变化,但有新的物质产生;超声强化三维电极/电-Fenton对孔雀石绿废水的处理效果很好,比三维电极/电-Fenton对COD和色度去除率分别提高了21%和9.67%,在反应时间为120 min,p H为3、电解质Na2SO4浓度为5 g/L、电压为14 V、极板间距为9 cm、曝气强度为0.8L/min的最佳反应条件下,COD和色度去除率分别达到85.42%和99.85%。通过正交实验得出,影响因素显著性依次为:电解质浓度p H极板间距曝气强度电解电压。 相似文献