多粒度融合的模糊规则系统图像特征学习

当前最流行的图像特征学习方法是深度神经网络,该类方法无需人工参与即可自动地通过特征学习提取高效的特征,用于分类识别等任务。然而,深度神经网络图像特征抽取方法目前也面临着诸多挑战,其有效性严重依赖大规模的数据,且通常被视为黑盒模型,解释性较差。针对上述挑战,以基于模糊规则推理的TSK模糊系统(TSK-FS)为基础,提出了一种适用于不同规模数据集且易于理解的特征学习方法——多粒度融合的模糊规则系统图像特征学习算法。该方法通过基于规则的TSK-FS抽取图像特征,因而特征学习过程是可以利用规则进行解释的。其次,多粒度扫描也使得其特征学习能力进一步提升。在不同规模的图像数据集上进行了充分的实验,实验结果表明该方法在图像数据集上具有较好的有效性。     

ZL114A铸铝搅拌摩擦焊接头性能

研究了采用不同焊接参数时ZL114A铸铝搅拌摩擦焊接头的金相组织、硬度分布及力学性能。结果表明，ZL114A铸铝的搅拌摩擦焊焊接性良好。焊核区的微观组织是无方向性的、细小的等轴晶粒。细化的硅粒子均匀布满整个焊核区。与粗大的树枝状母材相比，焊核晶粒细小、均匀而致密，没有观察到气孔等缺陷。焊缝区硬度分布较母材稳定，变化范围小。随着焊速增加，硅粒子所占体积比逐渐下降。热一机械影响区晶粒被拉长。接头的力学性能与焊接参数的匹配有关系。采用高焊速及转速与焊速比在3左右，获得的接头抗拉强度可达到母材的91％。焊后经T6热处理，可与同炉热处理母材等强。     

控轧过程中Nb,V,Ti碳氮化物的应变诱导等温析出

利用STEM,EDAX,新的萃取复型技术和相分析方法,研究了Nb钢,V钢、Nb-V钢和Ti-V-Nb钢中的Nb,V,Ti碳氮化物在控轧过程中的应变诱导等温析出和颗粒粗化的规律。     

DETERMINATION OF σ-OR M_(23)C_6-PHASE IN STAINLESS STEEL BY STEP POTENTIAL ETCHING CURRENT METHOD

本文介绍一种新的相分析法——阶跃电位浸蚀电流法,并用它实现了化学难以分离的σ与M_(2■)C_6分别测定.方法简单快速,可以得到钢中析出物的含量、成分和形貌的情报.并且基于一种新的电极过程模型导出了定量分析公式,它已被实验证实.     

智能吸尘器的开发及设计

介绍一种能在无人情况下自主工作,并具有自动避障等功能的新型智能吸尘器的开发及设计,它自带电源,由单片机控制。     

“互联网+城镇燃气用户服务”模式研究

调研分析互联网技术在燃气行业的应用现状,以"互联网+"思维融合燃气行业的基础业务,提出用户服务领域的多种服务模式,结合稳定用户的数据基础推演出互联网金融和智慧家居的演进方案,规划出燃气行业融合互联网技术的整体发展方向和待解决的关键问题。     

一体化插管采油技术的研究与应用

在传统插管采油卡堵水工艺的基础上,通过对可取式坐封桥塞、采油插管及配套工具的技术改进和功能整合,研发了坐封、插管、下泵仅需下一躺管柱的一体化采油工艺技术。现场应用表明,该技术在对套损井,尤其是对套管大段破漏或多点出水的问题油井生产治理方面,可简化作业工序,缩短作业时间,减少作业费用,并且规避了传统插管采油工艺在插管入槽时可能出现的异物堵塞问题,降低了作业风险。     

广电SDH传输网络时钟规划与保护

本文阐述了SDH传输网络中时钟同步和时钟保护的基本概念和相关知识,并以江苏有线省干线SDH传输网为例,介绍了在复杂网络拓扑下时钟网的合理规划与保护,最后还提出了一些时钟保护配置方面的技术建议和注意事项.     

排水性沥青混合料路用性能改善措施

为提高排水性沥青混合料的路用性能,从级配、胶结料类型和添加剂的角度分析排水性沥青混合料路用性能的影响因素,并推荐了改善其路用性能的相关措施.研究结果表明:随着空隙率的增加,排水性沥青混合料稳定性变差,表面功能特性增强;60℃动力黏度是排水性沥青混合料胶结料最关键的指标;纤维添加剂可以明显提高排水性沥青混合料的耐久性;消石灰可以改善排水性沥青混合料的水稳定性.排水性沥青混合料材料组成应该以高黏沥青为胶结料,掺加聚酯纤维;水稳定性要求高的地区可以采用消石灰同比例替代矿粉.