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在煤矿设计和生产过程中,巷道(或硐室)之间的空间交叉是极为普遍的现象。如石门与回采巷道、采区上山与集中巷、甩车场与采区上山等,都不可避免地要交叉布置。为保证安全和有利于生产出发,在采矿设计中务必考虑到最小安全岩柱尺寸的问题。本篇就此问题作出分析,并推导出适合各种交叉关系的两巷道之间最小距离的位置和计算最小岩柱尺寸的一般公式。 相似文献
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太阳能驱动界面蒸发技术(SDIE)依靠光热材料和蒸发器进行海水淡化,因光热转换效率高、环境友好、制造工艺简单和材料丰富等优点引起了学者们的广泛关注。但在海水淡化过程中,光热材料和蒸发器表面盐结晶的积累会直接影响太阳能界面蒸发效率,解决光热材料和蒸发器表面盐结晶问题是SDIE中重要的一步。本文简述了近年来耐盐型光热材料及蒸发器的设计理念与研究现状,阐述了不同耐盐设计的优点和局限性,梳理了其耐盐机制和性能,分析表明通过调控光热材料的孔结构、亲-疏水性、离子基团等方法可以增强光热材料的耐盐性,通过调控盐溶液的浓度和盐的结晶位置等可设计多种耐盐型蒸发器,讨论了目前在SDIE中解决盐结晶问题存在的共性问题并提出未来的研究挑战,以推进未来SDIE的研究与发展。 相似文献
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卷积神经网络(CNN)因辨识度高、易于理解、可学习性强而被用于图像取证,但它固有的感受野增加缓慢、忽略长端依赖性、计算量庞大等缺点导致深度学习算法的精度与轻量化部署效果并不理想,不适用于以轻量化形式实现图像篡改定位的场景。为解决上述问题,提出一种基于轻量化网络的图像复制-粘贴篡改检测算法——LKA-EfficientNet(Large Kernel Attention EfficientNet)。LKA-EfficientNet具有长端依赖性和全局感受野的特性,且优化了EfficientNetV2的参数量,提高了图像篡改定位速度和精度。首先,将输入图像通过基于大核注意力(LKA)卷积的基干网络进行处理,得到候选特征图;随后,使用不同尺寸的特征图构建特征金字塔进行特征匹配;最后,将特征匹配后的特征图进行融合以定位图像篡改区域;此外,LKA-EfficientNet使用三元组交叉熵损失函数进一步提升了算法定位篡改图像的精度。实验结果表明,LKA-EfficientNet与同类型的Dense-InceptionNet算法相比,不仅能够降低29.54%的浮点运算量,而且F1分数也提高了4.88... 相似文献
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