呼玛县水土流失成因及防治对策

为加快呼玛县水土流失治理，促进生态环境建设步伐适应社会主义市场经济条件下的竞争机制，彻底解放思想，更新观念与国际世贸组织接轨，这是搞好水土保持工作的关键。     

热处理工艺对Cr-Mo-(V)型轴承钢组织和性能的影响

研究了V和Mo元素的添加以及热处理制度对轴承钢组织与性能的影响。采用SEM、XRD、EBSD和TEM等手段表征和测试了试验钢的微观组织、断口形貌、力学性能、显微硬度和冲击吸收能量,并计算了残留奥氏体的含量。结果表明,经贝氏体等温淬火处理后,相比于淬火+回火处理,不同试验钢的抗拉强度均高于淬火+回火处理,而显微硬度则相反,冲击吸收能量改善最为明显。经贝氏体等温淬火处理后,试验钢的断口具有孔洞聚合型断裂的特征,而经淬火+回火处理后的断口属于解理断裂;加入V和Mo元素后,残留奥氏体的含量均降低,并存在两种形态,一是分布于晶界处的块状残留奥氏体,平均尺寸在500 nm左右;二是分布在贝氏体板条间的薄膜状残留奥氏体,平均尺寸在100 nm左右。     

论决策过程的评估

研究了决策评估的一个新的方面，即过程评估，并设计了一套进行过程评估的定量评价模型，为决策监督和控制提供了一种科学的方法，以保证决策的正确性。     

Ce和Zr对7150合金铸态及均匀化组织的影响

利用光学显微镜(OM)和扫描电镜(SEM)观察Ce和Zr对7150合金铸态及均匀化显微组织的影响。结果表明,在7150合金中添加微量Zr、Ce,对合金铸态组织细化效果明显;均匀化过程中,Ce能促进Mg、Zn溶进基体,但增加了7150合金均匀化退火的难度,处理过程中形成了大块状多边形的结晶相Al_8Cu_4Ce,使后续加工中出现裂纹的风险增加。     

浅谈绿色建筑与绿色技术

从可持续发展要求的角度介绍了绿色建筑和绿色技术的概念,阐述了绿色建筑和绿色技术的特点,探讨了绿色建筑设计和绿色技术在绿色建筑中的应用。     

基于S7-300的链篦机篦床温度场智能控制器的设计

链篦机是球团生产的核心装备,其篦床温度场是一个大惯量、纯滞后、分布参数的被控对象,常规PID控制器难以保证温度控制的精度和稳定性;本文采用模糊控制技术和带死区的前馈控制算法设计了链篦机篦床温度场的智能控制器,并利用模块化编程方法编写了S7-300的控制程序,通过仿真实验看出,控制器满足系统的控制要求.     

塔中88 井奥陶系吐木休克组的发现及地层划分

塔中88 井首次发现了中奥陶世晚期和晚奥陶世早期斜坡相牙形石化石,地震、测井资料进一步证实,塔中88井存在上奥陶统吐木休克组及中奥陶统一间房组。这些地层在塔中低凸起是首次发现。这一发现为塔中与轮南、英买力地区奥陶系对比、区域构造分析和沉积环境分析创造了条件。     

高锰钢件V法醇基涂料的研制

选用高铬刚玉为耐火骨料,酚醛树脂和PVB为粘结剂,确定了高铬钢铸件V法醇基涂料的最佳配比,考察了涂料的多种性能,并进行了生产验证。结果表明,该涂料性能优良、成本低廉,有广泛的推广价值。     

AR-5耐磨胶在设备维修上的应用

在我厂的设备中有不少的设备有不同程度的拉毛碰伤,如果用锡铋合金焊补,则时间长,操作不方便,效果也不理想,用铁粉和502号胶水粘结,则牢度不够,硬度也不理想,后试用湖北省襄樊生物研究所的AR-5耐磨胶修补,经过近两年的试用,效果良好。现在,我厂已普遍使用AR-5耐磨胶修补导轨,在设备大修时也使用。如螺丝滑牙,按常规是换一只,而我们把AR-5胶涂在滑牙的螺丝上,再旋进螺孔,待稍干(未完全千)便退出螺孔,待它完全干透后便可使用,这样既节省材料,又节约工时。又如牙箱有砂眼、汽孔等都能用AR-5     

基于谱聚类的无监督特征选择算法

基因表达数据具有高维小样本特点,包含了大量与疾病无关的基因,对该类数据进行分析的首要步骤是特征选择.常见的特征选择方法需要有类标的数据,但样本类标获取往往比较困难.针对基因表达数据的特征选择问题,提出基于谱聚类的无监督特征选择思想FSSC(feature selection by spectral clustering).FSSC对所有特征进行谱聚类,将相似性较高的特征聚成一类,定义特征的区分度与特征独立性,以二者之积度量特征重要性,从各特征簇选取代表性特征,构造特征子集.根据使用的不同谱聚类算法,得到FSSC-SD(FSSC based on standard deviation) FSSCMD(FSSC based on mean distance)和FSSC-ST(FSSC based on self-tuning)这3种无监督特征选择算法.以SVMs(support vector machines)和KNN(K-nearest neighbours)为分类器,在10个基因表达数据集上进行实验测试.结果表明,FSSC-SD、FSSC-MD和FSSC-ST算法均能选择到具有强分类能力的特征子集.