人工神经网络对烧结型Nd—Fe—B永磁合金配方的优化

将人工神经网络方法应用于烧结型Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ永磁合金的配方优化设计。计算表明，适量添加Ｄｙ，Ｖ，Ｔｉ和Ａｌ等元素，能使该合金磁性能明显提高。这一优化设计方法亦适合于其它合金设计。     

LiF-KF熔盐溶液热力学性质Monte Carlo法计算机模拟研究

本文用 Monte Carlo法对同离子系LiF-KF熔盐溶液的结构和性质进行了计算机模拟.对各离子间的偏径向分布函数和混合热、位能分布等的计算表明,LiF与KF熔盐混合后,Li~+,F~-离子间平均距离减少,与互易盐系LiF-KCl溶液的模拟结果相似.混合热的计算结果与实测值相当接近。混合热产生的原因:正离子间排斥能减少;正负离子间吸引能减少;负离子间排斥能减少。     

空难的应急处置及伤员急救

本文根据空难中机场相关单位与航空公司的应急处置及驻地医院对伤者的急救及部分伤员的临床资料进行了较完整的初步分析,并针对诸如航空公司运控系统、机场指挥中心、急诊医院医护人员的明确分工等问题展开讨论。充分认为：对出现空难后,对大批空难伤员,现场的应急救援争分夺秒、行之有效的救援工作十分重要,同时可为后续的治疗赢得时机,并对提高多发性创伤救治成功率具有极其重大的作用。     

剪切电子散斑干涉检测轮胎中的图像处理

本文介绍了一种适用于剪切电子散斑干涉检测轮胎缺陷的计算机图像处理方法，主要介绍了快速均值滤波法在去处散斑图像噪声中的应用。将此法运用于轮胎缺陷散斑干涉图的后续处理上，取得了较好的效果，具有较高的运行效率。研究表明，该技术在利用剪切电子散斑检测轮胎缺陷中具有一定的实际应用价值。     

石墨烯的制备及其在能源方面的应用研究进展

近年来,石墨烯以其独特的二维结构和许多优异的性能吸引了物理、化学、材料等领域科学家的关注,并得到了多方面研究。至今,石墨烯的制备方法有多种,其研究取得了一定的进展,为石墨烯的理论研究和实践应用奠定了基础。本文综述了石墨烯的制备方法(固相法、液相法和气相法)及其在能源方面的应用研究现状,并比较了各种方法的优缺点。最后,对石墨烯的未来发展作了展望。     

试论程序设计课程中的案例式教学模式

提出了基于建构主义理论的案例式教学模式,并给出了相应的教学实例。实践证明,基于建构主义理论的案例式教学模式在程序设计课程教学中的运用是成功的。     

大范围液位实时自动跟踪测量系统

针对传统液位测量方法的精度低、速度慢、测量范围受限制等问题,设计了一套基于视觉图像处理的高精度、快速的液位自动测量系统,它适用于测量范围大、液位变化速度快的实时液位测量。该系统以CCD摄像机采集的液位和钢尺图像为基础,通过钢尺刻度识别、钢尺刻线及液位识别三大识别模块完成液位高度测量,根据液位高度反馈控制电机带动CCD相机跟随液位实现实时自动跟踪测量。为了提高算法的识别速度,增强算法的鲁棒性,该系统采用了NCC(the normalized cross correlation)模板匹配数字识别方法,在刻线识别和液位识别过程中充分利用了图像的灰度特征和钢尺的结构特征完成识别。实验结果表明该测量系统的算法有着较高的鲁棒性以及较快的测量速度,可以完成精度在0.1mm以内的液位测量。     

页岩气吸附模型的研究进展

为了更好地拟合页岩气吸附实验,研究了经典的langmuir模型,发现其局限性。为了弥补langmuir模型的局限性,相继列举了数个页岩气吸附模型如EL模型、双langmuir模型、BET模型和D-R模型等,各个模型都有其优势与不足。我们需要根据特定的条件,选择合适的页岩气吸附模型才能更精准地拟合页岩气吸附实验。     

基于ADAMS的高频破碎锤振动箱的动力学仿真

为了确定高频破碎锤振动箱的运动和受力规律,使振动箱的设计达到最优化。基于ADAMS仿真软件,对振动箱进行了动力学分析和运动仿真,建立了在斜齿轮传动下振动箱的振动模型,确定了振动箱的运动规律,找到了时域信号能量集中部分,对高频破碎锤的齿轮、偏心块、轴承及振动箱的改进有一定的参考价值和指导意义。     

奥氏体化温度对新型低合金超高强度钢组织及力学性能的影响

针对自主设计的新型Cr-Ni-Mo低合金超高强度钢,开展了奥氏体化温度对其组织与力学性能的研究。结果表明:随奥氏体化温度的升高,钢的强度、硬度和塑性先升高,当奥氏体化温度超过920℃后,强度、硬度和塑性降低。-40℃低温冲击韧性随奥氏体化温度的升高而逐渐升高。奥氏体化温度升高,钢的马氏体板条变宽,晶粒长大,碳化物逐渐溶解。试验钢在测试温度范围内最大抗拉强度1990 MPa,伸长率9.2%,断面收缩率56%,淬火态硬度55.6 HRC,此时,-40℃冲击吸收能量为8 J。