冷硬铸铁轧辊再生技术研究

本文介绍了根据轧辊摩擦系统选择高抗磨材料高铬铸铁，采用分段镶套法修复冷硬铸铁轧辊的工艺。在实验的基础上分析了高铬铸铁的耐磨特性和耐磨铸套的生产工艺特点，提供了一种轧辊修复再生方案，解决了普通冷硬铸铁轧辊耐磨性差，使用寿命短，设备维修费用高的问题。     

自熔合金粉末喷焊修复强化注塑机螺杆

自熔合金粉末喷焊修复强化注塑机螺杆河南农业大学王万章，张雷注塑机螺杆是塑料工业中螺式注塑机的关键零件。通常，其材质为３８ＣｒＭｏＡｌ并经表面氮化处理，氮化层硬度为ＨＶ８００左右。由于螺杆工作过程中在进料口处与未经加热塑化的原料颗粒发生磨料磨损，导致螺...     

疏水问题引发核电机组出力下降实例分析

针对某核电站疏水问题引起的机组出力下降,建立了故障排查模型和泄漏量的理论计算模型,研究制定了主蒸汽管线泄漏量测量试验。通过机组启停前后同等运行工况下主蒸汽疏水隔离和投用的热功率、给水流量差值,计算疏水系统的泄漏量。同时利用各种测量手段对疏水故障进行定位,确定了热静力型疏水器的失效模型,表明液位计管线布置和疏水器安装不满足要求导致了主蒸汽疏水系统高液位报警的频发。使用新型自由浮球式疏水器,同时取消了SN液位计下游U型布置、上游倒U型布置。应用效果表明,本文故障分析方法可靠,节能效果良好,可为同类核电厂提供参考。     

HIPPI及其实现问题

本文综述了ＨＩＰＰＩ高性能并行接口的由来、组成及其应用。论述了ＨＩＰＰＩ在设备连接、网络通讯及其它领域的实现问题。     

DG2—控制器的微程序

<正> 一、概述计算机控制器最根本的任务是产生脉冲序列组,用来驱动数据处理系统中的静态数据通道和微功能部件。过去多用组合逻辑来完成此控制任务,其缺点是不便于维修和记忆,组合的方法杂乱而无一定规律可循。稍微修改一下指令系统,整个组合网络都要大变。所以出现了另一种控制方案——微程序控制器。它用的是存贮逻辑方法,即用存放在只读存贮器中的“存贮逻辑”来完成一条程序指令中的各个操作的控制,它所产生的控制信号线称控制位线,简称“位线”。     

烟田高架作业车轮距调节机构的设计与液压系统仿真

为了满足烟田高架作业车道路行驶和田间行驶两种不同的行驶工况,设计了轮距调节机构。为研究轮距调节液压系统中两液压缸的同步特性,利用AMESim仿真平台建立了轮距调节液压系统的模型并依据实际作业工况进行了动力学仿真。仿真结果表明:在负载相同,负载相差100 N,负载相差500 N,负载相差1000 N这四种不同的工况下,轮距调节液压缸的位移差异最大为0.0503 m,位移的差异值在允许的范围内,轮距调节液压系统能够满足实际工作的要求,为其他车辆轮距调节机构的设计提供了参考。     

一种快速的变螺旋铣刀铣削稳定性预测方法

变螺旋铣刀铣削作为一种有效的颤振控制策略,已经受到了广泛关注。由于在建立的变螺旋铣刀铣削动力学方程中,出现了由铣刀变螺旋特性引发的系统变时滞相,而现有方法无法求解该问题。针对该问题,提出了对刀具进行轴向离散,而后将每个离散后的变螺旋刀具单元,近似模拟成变齿距刀具,从而完成变时滞微分方程向多时滞微分方程的转化。通过与前人研究工作作比较以及模型验证与分析可知,所提出的方法具有良好的预测变螺旋铣刀铣削稳定性的能力,更高的计算精度、收敛效率和计算效率。     

全液压驱动高架作业车设计与滑转性能仿真

为了实现烟草田间管理作业的机械化,设计了全液压驱动的三轮高架作业车。为了研究作业车两后轮驱动马达在负载不同的工况下滑转性能,运用AMESim动力学仿真软件对作业车液压驱动系统进行了仿真分析。仿真结果表明:作业车两后轮驱动马达在负载相同时,转速变化和线位移变化完全同步;负载相差490 N时,在t=6.8 s转速差异值最大为118.478 r/min,在t=9.8 s线位移差异值最大为6.446 m,此时后轮的滑转率为5.0%;负载相差980 N时,在t=6.8 s转速差异值最大为246.474 r/min,在t=9.8 s线位移差异值最大为13.400 m,此时后轮的滑转率为10.0%。负载不同的情况下,后轮的滑转率能够满足作业车行驶的要求,为作业车液压驱动系统的进一步优化设计提供了参考。     

电子鼻/舌融合技术的信阳毛尖茶品质检测

为实现茶叶品质和化学成分快速鉴别和预测,采用电子鼻与电子舌联用技术对信阳毛尖茶茶叶挥发性气味和茶汤滋味成分进行检测分析。对电子鼻与电子舌联用的响应值进行主成分分析,结果显示电子鼻与电子舌数据融合可提高对茶叶样品区分度。通过电子鼻与电子舌响应的融合数据,对茶叶样品中茶多酚、咖啡碱含量建立预测模型。结果表明,多元线性回归、多元线性逐步回归、二次多项式逐步回归模型中回归系数效果显著（P＜0.01）,其中二次多项式逐步回归模型效果最佳,茶多酚建模集和验证集的决定系数分别为0.999、0.975,均方根误差分别为0.083、0.174;咖啡碱建模集和验证集的决定系数分别为0.985、0.978,均方根误差分别为0.015、0.048。电子鼻/舌联用可对茶叶品质和理化成分进行很好地分析和预测。