面向工艺规划与车间调度的集成方法研究

面向工艺规划与车间调度的集成优化,构建了基于虚拟制造单元的资源调度组织模型。通过技术分析、资源分析和详细设计三阶段来进行工艺与调度的集成:技术分析阶段完成粗工艺路线的制定;在资源分析阶段对满足条件的制造资源进行优化集成;而详细设计阶段则引入了调度因子的概念,通过调度因子来进行工序与对应制造资源的匹配选择,制定最优的工艺路线和生产计划的排产。最后通过实例验证了该方法的有效性和可行性。     

协同制造链的系统不确定性分析与建模

针对协同制造链(CMC)中存在大量不确定性的问题,分析了CMC运行过程中出现的不确定性及其来源,建立了不确定性数学模型和传播模型.通过对系统不确定性评价与预测过程的分析,提出了基于故障树分析法进行系统不确定度评定的贝叶斯模型,给出了具体评价过程,实现了CMC的不确定性评价与预测,并采用案例验证了该方法的可行性.CMC的...     

电压熵值的锂离子电池组安装模式优化

提出一种利用电压熵值的锂离子动力电池组安装模式优化方法。通过分析单体电池在成组模型内部的连接模式,研究单体间发生虚接时内部阻值变化对电压的影响,提出依据电压香农熵值的故障预测方法。在此方法上,分别对电池组在整车上的安装方式进行不同力矩下的对比测试,得到不同模式下单体电池满足安全需求的最小预紧力矩要求,确定出最佳的电池组安装模式。研究表明,该方法可有效避免电池间连接故障的发生,节省75%的预紧力,提升系统的安全性和有效性。     

小直径TBM管片吊机提升臂液压缸的疲劳寿命分析

提升臂液压缸作为小直径TBM管片吊机的关键动力驱动部件,其失效将会导致整个设备的瘫痪。为此,分析了不同工况下提升臂液压缸的受力情况,完成了液压缸的三维建模,校核了液压缸工作过程的稳定性,并利用ANSYS Workbench对简化后的液压缸模型进行了静力学分析,得到液压缸各部分应力分布。利用Fatigue Tool模块分析了液压缸的疲劳寿命,分析结果与理论计算结果的相对误差为8.30%,为提升臂液压缸的及时维护提供了数据支持。     

有关访问Internet的软件工具

正如人们所看到的和经历到的,一个重大的变革正在改变人们取得信息,创建出版信息,收集和使用信息,甚至做生意的方式。这个变革就是Internet。人们对信息处理已不再局限于自己的PC机,而是更多的会将PC机作为一种工具去访问网络资源,访问Internet/Chinanet。 为了更好的利用Internet资源,下面介绍几种访问Internet的软件工具。     

水泥稳定风化砂砾强度的影响因素及改善方法

在室内试验的基础上,对影响水泥稳定风化砂砾路面基层和底基层强度的4个因素,即水泥剂量、砂砾粒径、土颗粒的含量、掺配碎石及数量进行了分析,并提出了相应的改善措施。     

基于改进NSGA-Ⅱ的多目标绿色作业车间调度问题研究

针对多目标绿色作业车间调度问题(green job shop scheduling problem,GJSP),以最大完工时间、总碳排放量和总拖期时间为优化目标,建立多目标绿色作业车间调度问题模型,提出一种改进的NSGA-Ⅱ算法来对模型进行求解。模型中设计总碳排放量目标函数,考虑工件更换装夹方式时机器调整状态的碳排放量;算法中设计基于N5邻域结构和非支配排序的局部搜索策略,结合实际设计GJSP测试实例,对提出的算法进行验证。计算结果显示,对于多目标优化,改进后的NSGA-Ⅱ求得均衡解非支配等级相对更高,获得了更优的单个目标值。研究表明,改进的NSGA-Ⅱ具有更好的优化效果,验证了提出算法的有效性。     

多视角的特征关联模块划分方法

为了满足客户对产品的多样化需求,在模块划分过程中从产品的定制化需求、产品功能、产品结构和绿色度等多视角考虑,提出了一种多视角的特征关联模块划分方法.首先,分析客户的多样化需求,研究关于模块划分的各视角特征信息并建立其相应的特征模型与关联矩阵.其次,利用层次分析法分析不同视角在设计过程中所占有的重要程度,依据不同视角的重要程度进行特征的关联.然后建立综合特征关联矩阵,采用遗传算法进行求解.最后,以冲击电钻为实例,建立其相应的产品模型且应用遗传算法对其进行模块划分,验证所提多视角特征关联模块划分方法的有效性.     

[车间调度]一种求解单机总加权延迟调度问题的改进蚁群算法

针对极小化总加权延迟指标下的单机调度问题研究,提出一种基于信息素差异更新的改进蚁群算法。采用基于工件序列的编码方式,并结合修正交货期优先规则改进了启发式信息的设定;引入正负反馈机制来自适应地差异化更新各节点间信息素,同时将成对交换策略用于局部搜索,以进一步改善调度方案质量。结合OR-Library中多个基准实例的仿真验证了该算法的可行性和有效性。     

面向过程的复杂产品制造数据管理

以过程为中心组织制造数据有助于从整体上实现制造数据的关联管理,通过对复杂产品制造数据管理需求的分析,提出面向过程的制造数据管理模式,将产品结构数据、质量数据和资源数据统一在一个模型中,给出了面向过程的制造数据模型,最后基于该模型构建了包含数据转换层、管理层和网络服务层三个层次的面向过程的制造数据管理平台。