ZFS文件系统中双容错编码性能的研究

ZFS是Sun推出的一款革新性的文件系统,它支持用户构建镜像以及单容错/双容错的软Raid。其双容错编码方案采用的是Reed-Solomon编码(RS码)。由于RS码是基于有限域运算,编码/解码时间复杂性差是其根本性的缺陷。ZFS对写操作的处理采用的是聚合后追加的方式而非传统的覆盖方式,每次写操作都会进行一次编码计算。因此,编码计算性能是影响文件系统整体性能的重要因素之一。本文的工作是将RDP这一基于奇偶校验的双容错编码与ZFS相结合,替代Reed-Solomon编码,以优化文件系统写操作的性能。我们设计了Cache优化的RDP编码算法,在ZFS中进行了实现,并通过实验验证了这一方法的有效性。     

二次再热机组的定热量等效热降矩阵方程

基于定热量等效热降理论,结合矩阵法,导出了二次再热机组的定热量等效热降矩阵方程,应用该方程无须另列吸热量方程和功率方程的情况下便能完成二次再热机组的热经济性分析,从而为此类机组热力系统的经济性定量分析提供了新方法,扩展了定热量等效热降理论的应用范围。通过实例计算验证了本文计算模型的可靠性,具有通用、精确和适于计算机计算的特点。     

不确定机械手的自适应神经滑模控制

针对不确定机械手的跟踪控制 ,提出了一种基于神经网络的自适应鲁棒控制器。该控制方案利用一个 Radial basis function神经网络逼近系统非线性不确定性 ,然后 ,通过一个滑模控制项消除网络逼近误差和外部干扰的影响 ,从而能保证闭环系统的稳定性和系统跟踪误差的渐近收敛     

银杏保健功效及其在食品工业中应用

银杏是一种具有良好保健功效的药食两用植物,尤其是银杏提取物(EGB)广泛应用于医药和 食品行业。该文概述银杏化学成分及保健功效,并对其在食品工业中应用进行综述。     

高压静电纺丝法制备聚酰亚胺超细纤维无纺布膜

采用制备聚合物纳米纤维的一种简易的重要基本方法,即静电纺丝技术,以实验室合成的聚酰胺酸（PAA）溶液为纺丝溶液,采用自制静电纺丝机进行电纺得到PAA纤维无纺布膜。采用傅立叶变换红外光谱分析技术对无纺布膜的化学结构进行了表征分析;由PAA及聚酰亚胺（PI）无纺布膜的谱图吸收峰对比分析得知,纤维热酰亚胺化的程度是比较完全的;但由相应吸收峰对比分析得知,热酰亚胺化的程度并没有达到100％。     

Cu:Fe:LN晶体光折变性能的研究

在Fe∶LN晶体中掺进不同质量分数(0.08%、0.12%、0.16%)的CuO以提拉法生长Cu∶Fe∶LN晶体,对晶体进行极化,还原或氧化处理后,对晶体的抗光致散射能力,衍射效率,写入时间和擦除时间进行了测试,计算光折变灵敏度和动态范围。结果表明,Cu∶Fe∶LN晶体全息存储性能优于Fe∶LN晶体。以Cu∶Fe∶LN晶体中Cu作为深能级,Fe作为浅能级,可实现双光子全息存储,且衍射效率不随时间发生变化。     

乌梅提取液对大肠杆菌的抑菌特性研究

为研究乌梅提取液对大肠杆菌的抑制特性,该文对不同浓度提取液、培养基pH值、热处理、环境离子浓度及暴露时间对提取液抑菌活性的影响进行了研究。结果表明:最低抑菌浓度为12.5 mg/mL,在酸性条件下提取液具有较高的抑菌活性,提取液对温度较为稳定,适用于采用巴氏杀菌的食品当中,乌梅提取液对钠离子适应性好,而钙离子可显著降低其抑菌活性,提取液在短时间内(4 d)暴露于空气中对其抑菌活性影响较小,但长时间仍然会显著降低其抑菌活性。研究结果表明乌梅提取液对大肠杆菌具有较好的抑菌效果,受环境条件影响较小,为乌梅天然食品防腐剂的开发提供了理论基础。     

东海光参生物酶解软化工艺研究

研究了东海光参的生物酶解软化工艺,探讨了不同蛋白酶作用效果,确定了最佳蛋白酶生物酶解软化的工艺参数,并采用扫描电镜研究了酶解前后光参微结构变化情况。结果表明:木瓜蛋白酶软化处理光参的最佳工艺条件为酶解温度55℃,酶解时间1h,酶解pH6.0,加酶量0.1%;扫描电镜结果显示酶解前后光参表皮蛋白肌纤维结构有较大变化,肌纤维由致密变为疏松,达到了酶解软化的目标。     

基于理想Bode传递函数的分数阶PID频域设计方法及其应用

基于理想Bode传递函数,提出一种简便的分数阶PID控制器频域设计方法.采用传递函数模型匹配与辨识方法,将分数阶PID控制器5个参数的复杂设计问题转化为单个参数的一维搜索问题进行求解;结合短记忆法实现分数阶PID控制器数字化.该方法已成功应用于直流电机调速控制系统,能够达到期望的响应性能,具有强鲁棒性.实验结果验证了所提出设计方法的有效性.     

Toluene removal by a DBD-type plasma combined with metal oxides catalysts supported by nickel foam

The performance on toluene removal in a dielectric barrier discharge (DBD) type plasma system under different background gases, including N₂, Ar, N₂/Ar, and N₂/O₂ was studied at room temperature and atmospheric pressure. For comparison, another laboratory-scale plasma-catalysis system was set up and four kinds of metal oxides, i.e., copper oxide, iron oxide, cobalt oxide, and manganese oxide supported on alumina/nickel foam (NF), were used as catalysts. The reaction mechanism and dynamics analysis on toluene removal were suggested. In addition, the characterization of the catalysts was performed by BET, XRD, SEM, FT-IR, and EDS. It has been found that adding argon in the background gas could improve the toluene removal efficiency significantly in the plasma system. Combining plasma with catalyst in situ could improve the toluene removal efficiency, increase the carbon dioxide selectivity and suppress byproducts formation. In addition, manganese oxide/alumina/NF was confirmed as the most effective catalyst for toluene removal. The XRD and SEM results showed that the proportion of metal oxide increased while aluminate decreased after plasma application. The granularity of the grain on the catalyst surface became smaller and the distribution became more uniform after discharge. The results of FT-IR and EDS suggested that some organic compounds deposited on the catalysts after plasma reaction.