考虑员工风险偏好的概率型自选班次模型及其实践

概率型自选班次（probabilistic self-rostering,PSR）没有充分考虑员工风险偏好对选择班次行为的影响，增加了排班协调的难度。为了解决此问题，引入了员工风险偏好系数，刻画了员工在选择不同班次时表现出的对风险的喜好程度；构建以最小用工成本为目标的概率型自选班次用工模型，确定了概率型自选班次模型适用的员工风险偏好范围，确立了风险偏好范围不同的员工的选择行为；最后基于在某社区医院的实际应用情况，总结了考虑风险偏好概率型自选班次模型在实施中可能会存在的问题和解决问题的建议。本研究可以为需要轮班且工作内容基本相同的组织提供一种新的柔性用工方式。     

基于改进模拟植物生长算法的多层可重构设施布局方法

在对模拟植物生长算法进行改进的基础上,建立了一种多层可重构设施布局方法。该方法引入了空间填充曲线来表征布局方案,可以实现任意两个设施之间的互换,确保设施不被分割;考虑了柔性面积需求、设施形状约束系数、电梯能力约束等因素,使获得的方案更加接近实际情况;建立了以物流成本和重构成本为绩效评价目标的多层可重构设施布局模型;对模拟植物生长算法进行了改进,在此基础上设计了多层可重构设施布局寻优改善算法,该算法具有设置参数简单、全局寻优、搜索速度较快等特点。最后用算例说明了该方法的有效性。     

服装企业的PLM客户需求信息模型

为更好地追踪PLM系统内的客户需求信息,提出一种PLM多视图客户需求信息模型。应用函数形式化方法,研究各视图模型间的映射关系机制,并采用多层行为体系描述客户视图信息的动态特征。运用矩阵方法获取PLM系统不同阶段内客户对服装不同需求的数据、过程、资源等信息,使PLM系统在客户需求基础上,制订设计、制造、销售等阶段实施策略。最后,以某服装企业为例,进行应用研究。结果表明,研究服装企业的PLM客户需求信息模型,优化了系统实施的需求结构资源,能更好地满足客户需求。     

计算机化网络技术在大型电铲大修中的应用

作者结合自己的实践 ,介绍了网络分析技术及其在计算机辅助设备管理中的应用 ,为企业加强管理 ,走集约发展的道路提供了一种方法。     

更换零件能力对手工装配系统合格率的影响

漏装和错装是手工装配系统的主要质量问题,更换零件是应对这类问题的主要方式。为了合理地规划手工装配系统的零件更换能力,研究了零件更换能力对手工装配系统合格率的影响。拓展了手工装配系统,建立了包含更换零件能力的手工装配系统概念模型,构建了手工装配系统合格率的计算表达式。分析了零件更换能力充分和不充分两种情况下,手工装配系统合格率和零件更换能力之间的关系,得出了在零件更换能力不充分时,合格率随零件更换能力的增大而增大,当零件更换能力达到某个值时,合格率不再变化。求解了合格率不变时的零件更换能力临界值的表达式。最后用企业实例进行了说明,并分析了手工装配系统合格率和首检合格率、返工合格率与首检合格率的比值ρ的敏感性。     

企业信息管理系统(ERP)成功实施的关键因素分析

从企业的角度阐述了ERP系统的选型，分析了一些需要注意的问题，提出了成功实施ERP相应的关键因素。     

供应链合作伙伴的选择和评价

供应商的选择和评价是供应链管理的重要内容,也是供应链管理成功的关键因素之一。本文针对供应商合作伙伴的选择和评价,提出了供应商评价的四层面指标模型和供应商分步选择过程。另外,应用改进的加权平均法评价指标模型中的“产品”指标,应用AHP方法量化定性指标。所提出的方法和手段在实际应用中得到了验证,取得了满意的效果。     

企业信息化实施过程更改管理研究

在企业信息化实施过程中，为了适应不断变化的市场环境，常常需要对实施方案进行更改，寻求简单有效的更改管理方法，对提高信息化实施过程的效率和成功率具有重要意义，在设计结构矩阵（DSM）的基础上，通过引入外部影响因素，建立了扩展DSM，在分析扩展DSM中各元素之间关系的基础上，提出了信息化过程更改度的概念及其相应的算法，通过案例研究演示了如何应用扩展DSM及更改度对企业信息化实施过程更改进行管理，验证了这种方法的实用性和有效性。     

制造企业应用系统实施顺序决策支持技术

通过构建企业信息化系统的状态矩阵,综合考虑各应用系统的收益和实施周期、应用系统之间的协同特性、企业资金和时间等要素基础上,建立了应用系统实施顺序决策支持模型。从企业特性和企业竞争重点的角度探讨了应用系统的收益评估方法,从应用系统之间数据流的角度阐述了协同系数矩阵的构建方法,从而可以求解模型, 为决策提供有效支持。最后运用上述方法对某企业信息化应用系统实施顺序决策进行了案例分析。     

多目标动态车间设施布局研究综述

车间设施布局问题是生产系统的重要问题。大规模定制生产模式对车间设施布局问题提出了动态性、多目标等方面的需求。在梳理相关文献的基础上,总结了多目标动态车间设施布局的特征,指出了图论、二次分配、混合整数三种基本数学模型在多目标动态车间设施布局方面的不足,分析了遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和蚁群优化算法四种元启发式算法的适用性,最后指出了多目标动态车间设施布局的研究趋势。