基于超网络的协同产品创新知识网络稳定性EI北大核心CSCD

为定量分析协同产品创新知识网络的稳定性,基于加权知识超网络模型提出了知识网络稳定性的测度与分析方法。研究了协同成员及知识等要素流失对知识网络稳定性的影响,以及协同产品创新知识网络中节点与节点间关系的特性。基于三角模糊数方法提出了知识超网络边权与点权的量化加权方法,进而构建了协同产品创新加权知识超网络模型。基于所构建模型,从静态稳定性与动态稳定性的角度提出了知识网络稳定性测度与分析的指标与方法。通过在某手机开发企业中的应用,表明了所提方法能够全面、准确地评估协同成员及知识等要素的流失对协同产品创新知识网络稳定性的影响,为监测和优化知识网络的运行稳定性提供了决策支持。     

基于知识的制造资源建模与应用

构建通用的制造资源平台系统是制造企业实施信息化建设的关键之一。通过对制造资源数据特点的分析，给出了平台系统的体系结构、制造资源数据的知识描述模式和关系模型转换为知识模型的算法，以及基于决策树的制造资源决策知识的表达方法，并讨论了系统实施的关键技术。实际应用表明新方法较好地解决了制造资源数据的多样性与制造资源平台的稳定性、通用性之间的矛盾。     

分布式CAD-Grid集成系统平台的设计与实现

从系统实施模式、体系结构和功能模块等方面讨论了构建分布式同步协同CAD-Grid系统的基本理论和方法，展现了一个新的基于网格技术的分布式协同CAD系统环境。利用软件代理实现网格计算中间件，解决了异构计算平台下多种并行编程环境的协同计算问题，为用户提供统一的服务接口。实例表明，该系统具有完全的跨平台性、可扩展性和开放性，足以支持人机环境下协同动态工作和资源共享。     

不确定交货时间下基于BOM下线结算的供应链协同供货

构建了交货时间不确定且需求价格时间敏感下基于物料清单下线结算的两供应商—单制造商协同供货模型。在对问题进行相关描述和假设后,分析了不考虑协同供货的供应链收益决策模型,并对供应商和制造商的最优决策进行了分析,然后对考虑协同供货的供应链收益模型进行了分析并推导出最优解的性质。数例分析比较了不考虑协同供货和考虑协同供货两种决策模式下的供应链收益和最优解的差异。结果表明,考虑协同供货决策的供应链收益要明显大于不考虑协同供货决策的供应链收益,而考虑协同供货决策下制造商的产品最优销售价格和供应商的最优协议提前期均小于不考虑协同决策。     

基于二次选择策略的订单接受与排程决策系统研究

针对按订单生产(Make-To-Order,MTO)模式的制造系统中,企业管理者需要从若干备选订单中选择性接受部分订单并制定生产计划的问题,引入订单等级这一要素,并结合混合整数规划模型,构建基于二次选择算法的决策支持模型。运用改进的TOPSIS方法对订单进行分级处理,并综合考虑企业生产能力有限、交货期和生产顺序等约束条件,完成对订单的分步筛选及排程,旨在最大化按订单生产型企业的区间收益。利用CPLEX技术对算例进行求解,得出最终的订单选择结果及排程计划,验证了模型的有效性。     

支持企业群体决策的一种数据仓库模型

群体决策支持系统是计算机支持的协同工作的重要组成部分,数据仓库提供了对OLAP和决策支持系统的支持.但现今的以数据仓库为基础的决策支持系统大都不能很好地支持决策者之间的协同决策.为更好地支持企业群体决策,给出了一种支持企业群体决策数据仓库的模型(SEGDDWM).该模型以分析企业的不同生产活动为目标,既可以为决策者们的协同决策提供辅助帮助,又可以为决策者们提供面向某个主题的决策服务.由于该模型引入了组合维的概念,不仅大大加快了决策信息查询的速度,而且扩展了单一数据仓库的能力,为决策者们提供统一的协同决策支持平台,也给出了一个零售企业的群组决策过程.     

基于工作流管理的生产计划系统

探讨了工作流管理技术在生产计划系统中的应用和实现方法 ,从过程建模、组织资源建模、决策过程等方面阐述了基于工作流管理的生产计划系统的设计思路 ,从系统实施的角度给出了工作流管理系统的功能结构 ,并且对各个主要模块进行了详细的分析。     

基于协同熵的评价模型

为了提高企业管理活动之间的效率,应用耗散结构、协同、熵等理论方法构造了协同熵函数。构建了企业业务管理系统的协同性评价结构,建立了管理业务之间的协同影响力矩阵及各管理层次的协同熵函数,并基于协同熵构造了各管理层次的协同度及协同效率的评价模型,建立了生产效率与协同效率的数学关系。以上海汽车工业集团汽车服务贸易的管理活动为研究对象,依据所建立的评价模型,计算出各管理层次的协同熵、协同度、协同效率及生产效率,并对各管理层次的协同指标及生产效率进行了分析。结果验证了该评价模型的合理性。     

基于肌肉协同激活模型的上肢关节运动连续估计

关节运动连续估计为基于表面肌电信号的人机交互提供了一种更为自然灵活的方式。提出了一种基于肌肉协同理论和支持向量回归的激活模型进行上肢关节角度的估计。首先利用非负矩阵分解算法对肌电信号进行解耦,提取独立动作的协同元;然后根据非负最小二乘算法计算相应协同元激活系数;最后通过支持向量回归构建了映射激活系数到关节角度的激活模型,利用建立的激活模型从采集的表面肌电信号得到关节运动的连续估计。对2个关节独立和组合运动的估计实验表明,该模型能获得较高的估计精度。     

协同产品创新联盟伙伴选择决策

选择合适、胜任的合作伙伴是提高协同产品创新绩效,确保协同产品创新工作取得成功的重要前提。基于伙伴个体属性和协同属性的视角,提出了一种考虑知识匹配度和协同创新整体收益的伙伴选择决策方法。构建了集成伙伴个体的知识匹配度、伙伴间的知识协作能力和联盟整体期望收益3大属性的综合指标体系;建立了基于综合指标体系的伙伴选择多目标优化模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解该模型。通过实例分析,验证了该伙伴选择方法的可行性及实际应用价值。     

基于对等网络的集成交换网络技术研究

为有效地实现协同作业环境中企业应用系统间的信息集成,提出了一种集成交换网络技术。该技术通过构建十字交叉的信息交换矩阵,为进行信息交换的应用实体间建立起面向领域的一对多的广播式信息传送通道,提高了信息集成的效率和可操作性。在集成交换网络中,采用对等网络技术建立数据路由服务,采用Webservices封装建立主动式数据泵。集成交换网络技术使共享的资源具有更强的适用性和主动性,并能有效地缩短资源获取时间,提高数据集成效果。     

制造业信息技术应用之间的协同效应分析方法

应用信息技术是企业提高其竞争能力的重要手段之一。企业实施的各种信息技术应用通过信息集成组成企业的信息技术应用组合系统 ,各子系统相互配合而产生协同效应 ,使得系统总体功能可以大于各子系统功能之和。协同效应分析对于信息技术应用的可行性分析和企业信息技术应用水平的正确评价具有重要意义。本文给出的协同效应分析方法以计算机排样为例 ,首先通过信息技术应用的功能原理分析绘制待考察的应用与其它各种信息技术应用之间的数据流表 ,然后根据信息流表对协同系数进行估计 ,根据协同系数计算该信息技术的权数。最后说明了协同效应分析方法的应用价值。     

基于XML的动态企业联盟间的信息交换模型

实现企业联盟间异构应用系统的平滑、开放的信息交换 ,是实施B2B电子商务的一个重要组成部分。传统的EDI难以满足Internet网络环境下动态企业联盟间的信息交换的要求。XML作为一种描述能力很强的元语言 ,有着很好的结构性和可扩展性 ,非常适用于集成企业联盟的异构应用系统间的信息交换过程。本文提出了一种基于XML的动态企业联盟间的信息交换模型 ,并对其实现技术和方法进行了分析     

应用CORBA和多代理技术重构企业信息系统

为了适应当前企业随着经营、组织方式的变更而不断调整其信息支持系统的要求,克服企业分布异构环境下集成难度大的缺点,提出应用技术对企业已有系统进行功能封装,对外提供统一的接口,并在此基础上应用多代理技术处理企业各信息功能体之间的快速动态可调整,从而使企业的信息系统具有良好的可重用性和可重构性,并以构造敏捷化供应链管理系统原型为实例对该方法进行了应用说明。     

企业信息移动发布平台的设计与开发

企业信息移动平台的核心是如何设计系统的元数据结构和操作结构，以达到广泛适用于企业资源规划／管理信息系统等信息系统数据移动化和移动用户信息定制个性化的要求。本文在概述了企业信息移动化的需求和内容后，针对企业内部信息移动和企业移动信息个性化定制等需求，提出了移动信息化的平台结构，给出了移动平台的功能设计、相应的数据库结构和系统的实现，最后探讨了企业信息移动的发展方向。     

基于DEM的定制生产模式企业过程重构技术

面向定制生产 (Customization Product,CP)模式的企业为实现产品的用户个性化 ,快速响应市场需求 ,实现基于模型驱动的动态企业优化设计、分析与应用是关键。本文介绍了动态企业建模 (Dynam ic Enterprise Modeling,DEM)的技术内涵及其基本组织结构 ,在分析企业过程重构 (Business Process Reengineering,BPR)实质的基础上 ,采用 ARIS技术 ,构筑了企业的动态过程模型 ,给出了以企业动态过程模型与构件为核心的 BPR的应用体系。研究与应用结果表明 ,该技术对于 CP企业有效地实施 BPR,实现灵活的企业配置系统 ,增加应用柔性 ,提高企业市场应变能力 ,具有一定的实用价值。     

由频率响应试验识别机床的状态空间数学模型

系统的识别,已成为一个新的学科分支。关于机床动态系统的识别,一般采用频率响应试验或机械阻抗测试法。这种方法的应用取得了一定的成效。我们研究了机床动态系统的一种新的识别原理和方法,成功地完成了试验。首先,我们实测出机床的频率响应数据,经过微机曲线拟合计算,识别出系统的传递矩阵。最后,应用现代控制论,用状态图法,由传递矩阵求得系统的状态空间数学模型。     

ARMA MODELS FOR MODAL ANALYSIS: EFFECT OF MODEL ORDERS AND SAMPLING FREQUENCY

Modal analysis is usually conducted in the frequency domain. If frequency domain methods work very well when damping is low, noise level is low and natural frequencies are not too much closed, these methods however by requiring an averaging of the samples, are always time-consuming. On the other hand, time-series analysis are very attractive because samples with very short length are sufficient, but these time-series methods are actually not user friendly. This paper compares the accuracy of three auto-regressive moving average methods (recursive least-squares, output error and corrected covariance matrix methods) for identifying modal parameters of mechanical systems. These methods are applied to industrial structures both from numerical simulations and from experimental measurements. It is shown that these methods are very sensitive to the sampling frequency and that an optimal sampling frequency must be selected in order to have confidence in the identification. When sampling frequency chosen is too high, the order of the model must be increased which leads to a lack of accuracy. A sampling frequency selected approximately between three and ten times the maximal frequency of interest was revealed as acceptable while oversampling led to false results. The output error method was the less accurate one for the studied cases, especially for the damping rate identification. Elsewhere the corrected covariance matrix method revealed as the more accurate, the less sensitive to sampling frequency and the more stable method according to the selected order. The corrected covariance matrix method was applied to a complex industrial application with completely unknown dynamic behaviour and number of degrees of freedom. The application of the corrected covariance matrix method allowed to find the number of frequencies in a specific bandwidth and furthermore to identify the modal parameters.     

机械制造业在制品及其制造资源的自动识别技术研究综述

如何实时准确地获取车间制造资源和在制品的信息,是提高企业的信息化水平和敏捷制造能力的关键。综合国内外的研究现状,机械制造业在制品自动识别最好的办法是利用射频识别技术进行全线跟踪,主要需要解决射频识别设备和管理系统之间的接口问题;制造资源自动识别最好的办法是利用直接标刻技术和数据矩阵码技术,其中需要解决不同的制造资源如何编码、解码以及在恶劣环境下解码算法改进等问题。     

基于业务基础平台快速搭建业务应用系统

为了帮助企业实现快速搭建业务应用系统,业务基础平台的出现是一个必然的选择。首先,对企业信息化建设所存在的问题进行了探讨;然后,对ADP平台进行了概述,并就ADP平台为快速搭建业务应用系统提供的能力进行重点阐述;最后,讨论了如何在平台上快速搭建业务系统。