基于学习进程的学习评估在大学化学教学中的实践

高等教育质量提升的关键在于课程教学质量的不断完善。作为高等教育的重要环节,化学课程教学在非化学化工专业人才的知识体系构建、能力培养、素质养成方面有着不可或缺的作用。大学化学课程的教学实践表明,基于学习进程的评估有利于激发学生的学习积极性,显著提高教学班的整体成绩并实现课程教学质量的提升。     

组合支架切顶沿空留巷支架选型及影响因素研究

针对葛泉矿1528工作面沿空留巷围岩控制难题,采用了组合支架切顶沿空留巷技术。通过建立基本顶应力力学模型,对组合支架切顶阻力进行校核,并利用FLAC~(3D)数值模拟软件,进行了24组数值模拟,分析了采高、采深、侧压系数、巷道宽度、直接顶厚度、直接顶强度等关键影响因素对组合支架切顶沿空留巷稳定性的影响。结果表明:设计的组合支架切顶阻力能够满足基本切顶条件;顶板下沉量与采高、采深、侧压系数和巷宽呈正相关,与直接顶厚度和直接顶强度呈负相关,如采深为200m时,顶板下沉76mm,采深为400m时,顶板下沉172mm,增大了126%;最后通过对比发现,采深、直接顶强度对组合支架切顶沿空留巷稳定性影响最为显著,其次是采高和巷宽,直接顶厚度和侧压系数的影响不明显。     

基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用

针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用BP神经网络技术对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是样本集和初始权重的建立,以及模型的优选。本文提出了一种基于交会图和多元统计法的学习样本生成方法,即根据取心岩样的地球化学和岩石学研究,用交会图技术建立样本集,采用聚类分析和距离判别法确定初始权重。将研究方法应用在松辽盆地杏山地区火山岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率高于90%。文中通过四种岩性识别处理模式的对比研究,表明赋权重处理模式为最优处理模型。在神经网络模型预测过程中,需充分利用已有的地质经验和测井曲线信息建立典型可靠的样本文件,同时考虑神经网络方法中各种因素的影响,优选模型和计算参数才能使预测结果符合实际情况。     

复合材料管状结构的能量吸收性能

复合材料结构作为防撞结构的能量吸收元件,已经逐步得到工程领域的广泛认同。复合材料结构的能量吸收能力是一种特殊要求的力学性能,它的研究目标和研究手段有其独特之处。综述了近年来复合材料管状结构能量吸收性能研究的最新进展,以及有待进一步研究的问题。     

面向对象板料成形有限元模拟软件的图形平台设计与实现

在板料成形有限元模拟软件系统中,图形平台是重要的组成部分.介绍了图形平台的设计与实现 ,并重点阐述了面向对象编程技术在软件开发中的实际应用,同时结合图形平台需要提供的功能,给出了图形平台各个类的继承关系和实现中的一些关键技术.实践表明,此平台具有较好的灵活性、可靠性和可扩展性.     

AI人工智能调节器

川人工智能调节器引入了国内外设计先进的自动化测控仪表之长处，并根据用户要求进行多次开发和完善，并经国内外有丰富现场经验的专家精心的抗干扰设计，使之具有国际标准质量和中国国情价格。具有高精度、高稳定性、高可靠性、多功能。多用途和使用操作简单、灵活等特点。特别适合于化工、冶金、火电、轻工等行业中需要。实现在线连续监测控制的工业过程中进行集中测量、显示、累计、报答和远距离变送、调节控制以及根据工艺过程要求进行全自动程序控制。一、AI人H智能调节器特点1．具有多功能、多用途的特点随着计算机技术和集成电路技…     

喷雾共沉法制备高性能金属基复合材料的新思路

通过对常见的三种颗粒增强金属基复合材料制备方法的比较，得出可控喷才共沉积方法为制备具有优异综合性能复合材料提供了的可能；并且指出在喷雾共沉积工艺过程中，综合应用传统方法（合金化与变质工艺）可望实现增强相／基体界面微观结构设计，从而真正制得满足航空、汽车与民用工业特殊要求的新型材料。     

数字化微机控制电液式压力试验装置研究与应用

数字化微机控制电液式压力试验装置从根本上解决了传统的压力试验装置误差大差的缺陷，在对其主要控制元件--数字化伺服阀的结构原理及电流直接控制技术研究的基础上，进行了设计和试验研究。     

采用系统节能措施实现莱钢转炉负能炼钢

1 前言 莱钢炼钢厂转炉炼钢工序有3×25t转炉,涉及转炉工序的能耗设备主要有钢包烘烤、转炉风机、转炉等,主要能源介质有混合煤气(焦炉煤气、高炉煤气混合而成)、电力、水、氧气、无油氮气和蒸气,1998年莱钢炼钢厂的工序能耗及组成如表1所示。     

超强净水剂在农村饮用水除氟技术中的应用

氟超标的水源人体饮用对健康具有严重的危害,更威胁青少年的健康成长,防氟改水是解决问题的根本。本文主要介绍了超强净水剂在防氟改水工程中的应用和经济效益比较,具有一定的推广价值。