油茶籽干燥机自控系统的设计

为提高干燥机设备的运行稳定性、安全性及效率，基于Python语言编制控制和显示软件，并根据设备需求选定传感器类型，进而设计油茶籽干燥机的自动控制系统。运行测试结果表明，系统实现温度控制、位移控制、转轴速度检测和报警显示功能，温度控制在（80±0.5）℃范围内，且对接线错误或松脱等具有良好的容错性。设备工程应用效果良好，提升了设备的智能化、自动化程度。研究为智能干燥机的后续研制提供借鉴。     

涝渍胁迫处理对甘蔗开花的影响

为提高甘蔗杂交育种效率,促进迟、难开花甘蔗品种(系)提早开花,本研究选取12个甘蔗重要迟难开花优良亲本于2009 ～ 2012年3个年度分5个时段进行涝渍胁迫处理,分析其对甘蔗开花的影响.结果表明:在5个时段内通过涝渍胁迫处理对提早甘蔗开花、提高甘蔗抽穗率和延长花期等效果显著,但品种间存在一定差异.在时段V中ROC22的抽穗率1.67％提高到38.81％,ROC16的抽穗率从1.59％提高到22.67％,效果最佳.涝渍胁迫处理后,抽穗率高的品种(系)抽穗率提高幅度小于抽穗率低的品种(系),宿根甘蔗的抽穗率高于新植甘蔗.在5个时段涝渍胁迫处理下,大部分材料的始花期都得到了显著提前,花期提早7～18天.     

模锻过程结合机理与数据的智能控制方法

大型模锻成形过程是一个复杂的非线性时变过程,包括锻件流变成形过程与液压系统驱动过程,以及还存在油液泄漏等众多不确定性因素,导致精准锻造过程控制异常困难。为此,在结合基于机理模型控制与数据控制优点的基础上,提出了基于物理模型结合在线顺序极限学习机的智能控制方法。该方法首先使用已知的系统信息推导出名义控制律;其次,针对模型不确定性部分,使用在线顺序极限学习机设计出该在线模型的补偿控制律;最后,建立了基于机理模型与数据模型的集成控制器,获得了最佳控制律。仿真结果表明,新方法能有效地控制复杂的锻造过程,且比现有的方法有更好的控制精度。     

集成机理与数据的复杂模锻过程在线建模方法

大型航空锻件高精度成形成性依赖于精确的锻造过程模型,然而不规则的锻件形状、复杂的微观流变过程、强非线性与时变的负载力使得高精度的锻造过程模型难以获得。为此,在结合解析建模和数据建模优点的基础上,提出了集成机理与数据的复杂模锻过程在线建模方法。应用物理与过程知识推导了锻造过程的解析模型,在此基础上提出使用在线极限学习机方法构建由于泄漏、不确定性、干扰等引起的偏差模型,实现了锻造过程模型的实时进化,从而满足强非线性与时变性的锻造过程要求。实验结果表明,新方法能有效地建立复杂锻造过程模型,且比现有的方法有更好的建模精度。